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WEBVTT
00:00.110 --> 00:05.360
이제 몇 가지 모델을 실제로 보고 비교해보면서 질문을
00:05.360 --> 00:06.770
해볼게요
00:06.770 --> 00:11.180
우리가 질문할 몇 가지 사항은 사업상의 문제가 LM 솔루션에 적합한지
00:11.180 --> 00:13.580
어떻게 결정하느냐는 거죠
00:13.580 --> 00:17.480
답을 듣고 배우는 건 유용하니까요
00:17.480 --> 00:19.490
하지만 보는 것도 좋죠
00:19.610 --> 00:25.220
다른 모델들은 이 질문에 아무런 문제도 없을 겁니다 그걸 보는
00:25.250 --> 00:26.690
게 좋을 거예요
00:26.990 --> 00:31.100
자기 성찰적인 질문이라 흥미로울 것 같은데요
00:31.100 --> 00:38.330
모델이 무엇인지에 대한 감각을 가지고 있는지 다른 LMS와 비교해서 어떤 종류의 질문에 가장 잘 대답할
00:38.330 --> 00:44.090
수 있는지, 어디에서 어려움이 있는지, 어떤 다른 LMS가 여러분의 것을 보완하는
00:44.120 --> 00:47.000
기능을 가지고 있는지에 대해서요
00:47.000 --> 00:54.470
그래서 흥미롭죠 자신이 LMS라는 걸 인식하고 다른 사람과 비교해 자신을 평가할 수 있는지
00:54.470 --> 00:55.610
보는 거요
00:55.610 --> 01:01.280
이 질문은 분명히 그들이 고심할 문제일 겁니다 저라도 고민할
01:01.280 --> 01:02.780
문제니까요
01:02.810 --> 01:05.810
질투하는 기분이 어때요?
01:06.140 --> 01:14.510
철학적이고 인간 중심적인 질문이지만 흥미로운 질문도 있어요
01:14.510 --> 01:18.440
A가 이 문장에 몇 번이나 나오죠?
01:18.740 --> 01:23.300
빠르게 세어 보면 네 번 나타날 거예요 모델이 네 번 나타난다는
01:23.300 --> 01:25.640
걸 알아낼 수 있을지 보죠
01:25.670 --> 01:28.880
그리고 몇 가지 더 물어볼 게 있어요
01:28.880 --> 01:35.900
챗GPT 스크린샷을 살펴볼 텐데요 클로드, 제미니 커맨더 플러스도
01:35.960 --> 01:39.680
코어에서 왔고 다른 것도 확인해 보죠
01:39.680 --> 01:44.960
다시 한번 명심하세요 차이점을 보고 이해한 후 여러분의 모델 선택에
01:44.960 --> 01:48.260
어떻게 적용할지 생각해 보세요
01:48.260 --> 01:49.250
이따 봐요