WEBVTT 00:00.110 --> 00:05.360 이제 몇 가지 모델을 실제로 보고 비교해보면서 질문을 00:05.360 --> 00:06.770 해볼게요 00:06.770 --> 00:11.180 우리가 질문할 몇 가지 사항은 사업상의 문제가 LM 솔루션에 적합한지 00:11.180 --> 00:13.580 어떻게 결정하느냐는 거죠 00:13.580 --> 00:17.480 답을 듣고 배우는 건 유용하니까요 00:17.480 --> 00:19.490 하지만 보는 것도 좋죠 00:19.610 --> 00:25.220 다른 모델들은 이 질문에 아무런 문제도 없을 겁니다 그걸 보는 00:25.250 --> 00:26.690 게 좋을 거예요 00:26.990 --> 00:31.100 자기 성찰적인 질문이라 흥미로울 것 같은데요 00:31.100 --> 00:38.330 모델이 무엇인지에 대한 감각을 가지고 있는지 다른 LMS와 비교해서 어떤 종류의 질문에 가장 잘 대답할 00:38.330 --> 00:44.090 수 있는지, 어디에서 어려움이 있는지, 어떤 다른 LMS가 여러분의 것을 보완하는 00:44.120 --> 00:47.000 기능을 가지고 있는지에 대해서요 00:47.000 --> 00:54.470 그래서 흥미롭죠 자신이 LMS라는 걸 인식하고 다른 사람과 비교해 자신을 평가할 수 있는지 00:54.470 --> 00:55.610 보는 거요 00:55.610 --> 01:01.280 이 질문은 분명히 그들이 고심할 문제일 겁니다 저라도 고민할 01:01.280 --> 01:02.780 문제니까요 01:02.810 --> 01:05.810 질투하는 기분이 어때요? 01:06.140 --> 01:14.510 철학적이고 인간 중심적인 질문이지만 흥미로운 질문도 있어요 01:14.510 --> 01:18.440 A가 이 문장에 몇 번이나 나오죠? 01:18.740 --> 01:23.300 빠르게 세어 보면 네 번 나타날 거예요 모델이 네 번 나타난다는 01:23.300 --> 01:25.640 걸 알아낼 수 있을지 보죠 01:25.670 --> 01:28.880 그리고 몇 가지 더 물어볼 게 있어요 01:28.880 --> 01:35.900 챗GPT 스크린샷을 살펴볼 텐데요 클로드, 제미니 커맨더 플러스도 01:35.960 --> 01:39.680 코어에서 왔고 다른 것도 확인해 보죠 01:39.680 --> 01:44.960 다시 한번 명심하세요 차이점을 보고 이해한 후 여러분의 모델 선택에 01:44.960 --> 01:48.260 어떻게 적용할지 생각해 보세요 01:48.260 --> 01:49.250 이따 봐요