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{ |
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"cells": [ |
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{ |
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"cell_type": "markdown", |
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"id": "de3b5d4c", |
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"metadata": {}, |
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"source": [ |
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"# 🧠 Grafana Dashboard Summarizer\n", |
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"Simulate reading a Grafana dashboard JSON and summarize its panels using GPT or plain logic." |
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] |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "code", |
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"execution_count": null, |
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"id": "0abf3aaf", |
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"metadata": {}, |
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"outputs": [], |
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"source": [ |
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"import os\n", |
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"from dotenv import load_dotenv\n", |
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"from IPython.display import Markdown, display\n", |
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"from openai import OpenAI\n", |
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"import json\n", |
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"import pandas as pd" |
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] |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "code", |
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"execution_count": null, |
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"id": "ad82ca65", |
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"metadata": {}, |
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"outputs": [], |
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"source": [ |
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"\n", |
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"\n", |
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"with open(\"mock_grafana_dashboard.json\", \"r\") as f:\n", |
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" data = json.load(f)\n", |
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"\n", |
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"dashboard = data[\"dashboard\"]\n", |
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"panels = dashboard[\"panels\"]\n", |
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"print(f\"Dashboard Title: {dashboard['title']}\")\n", |
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"print(f\"Total Panels: {len(panels)}\\n\")\n", |
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"for p in panels:\n", |
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" print(f\"- {p['title']} ({p['type']})\")\n" |
||||||
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] |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "code", |
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"execution_count": null, |
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"id": "1bf45c0f", |
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"metadata": {}, |
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"outputs": [], |
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"source": [ |
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"# Extracting panel data\n", |
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"\n", |
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"panel_data = []\n", |
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"for p in panels:\n", |
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" thresholds = p.get(\"fieldConfig\", {}).get(\"defaults\", {}).get(\"thresholds\", {}).get(\"steps\", [])\n", |
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" panel_data.append({\n", |
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" \"Title\": p[\"title\"],\n", |
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" \"Type\": p[\"type\"],\n", |
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|
" \"Unit\": p.get(\"fieldConfig\", {}).get(\"defaults\", {}).get(\"unit\", \"N/A\"),\n", |
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|
" \"Thresholds\": thresholds\n", |
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" })\n", |
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"\n", |
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"df = pd.DataFrame(panel_data)\n", |
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"df\n" |
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] |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "code", |
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"execution_count": null, |
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"id": "90b67133", |
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"metadata": {}, |
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"outputs": [], |
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"source": [ |
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"\n", |
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"summary_prompt = f\"\"\"\n", |
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"You are a helpful assistant summarizing a system monitoring dashboard.\n", |
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"\n", |
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"Dashboard: {dashboard['title']}\n", |
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"Panels:\n", |
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"\"\"\"\n", |
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"for idx, row in df.iterrows():\n", |
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|
" summary_prompt += f\"- {row['Title']} [{row['Type']}] - Unit: {row['Unit']}, Thresholds: {row['Thresholds']}\\n\"\n", |
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"\n", |
||||||
|
"print(summary_prompt)\n" |
||||||
|
] |
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|
}, |
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{ |
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|
"cell_type": "code", |
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|
"execution_count": null, |
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"id": "69a4208c", |
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|
"metadata": {}, |
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"outputs": [], |
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"source": [ |
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"\n", |
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"\n", |
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"load_dotenv(override=True)\n", |
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"api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')\n", |
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"# Check the key\n", |
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"\n", |
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"if not api_key:\n", |
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|
" print(\"No API key was found - please head over to the troubleshooting notebook in this folder to identify & fix!\")\n", |
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|
"elif not api_key.startswith(\"sk-proj-\"):\n", |
||||||
|
" print(\"An API key was found, but it doesn't start sk-proj-; please check you're using the right key - see troubleshooting notebook\")\n", |
||||||
|
"elif api_key.strip() != api_key:\n", |
||||||
|
" print(\"An API key was found, but it looks like it might have space or tab characters at the start or end - please remove them - see troubleshooting notebook\")\n", |
||||||
|
"else:\n", |
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|
" print(\"API key found and looks good so far!\")\n" |
||||||
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] |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "code", |
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"execution_count": null, |
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"id": "2eee5a32", |
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|
"metadata": {}, |
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"outputs": [], |
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"source": [ |
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|
"openai = OpenAI()" |
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] |
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|
}, |
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|
{ |
||||||
|
"cell_type": "code", |
||||||
|
"execution_count": null, |
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|
"id": "660eedb7", |
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|
"metadata": {}, |
||||||
|
"outputs": [], |
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|
"source": [ |
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|
"def summarize():\n", |
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|
" response = openai.chat.completions.create(\n", |
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|
" model=\"gpt-4o-mini\",\n", |
||||||
|
" messages=[\n", |
||||||
|
" {\"role\": \"system\", \"content\": \"You are a Grafana dashboard summarizer.\"},\n", |
||||||
|
" {\"role\": \"user\", \"content\": summary_prompt}\n", |
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|
" ]\n", |
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|
")\n", |
||||||
|
" return response.choices[0].message.content" |
||||||
|
] |
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|
}, |
||||||
|
{ |
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|
"cell_type": "code", |
||||||
|
"execution_count": null, |
||||||
|
"id": "55f57d56", |
||||||
|
"metadata": {}, |
||||||
|
"outputs": [], |
||||||
|
"source": [ |
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|
"\n", |
||||||
|
"summary = summarize()\n", |
||||||
|
"display(Markdown(summary))" |
||||||
|
] |
||||||
|
}, |
||||||
|
{ |
||||||
|
"cell_type": "code", |
||||||
|
"execution_count": null, |
||||||
|
"id": "10dbfd6c", |
||||||
|
"metadata": {}, |
||||||
|
"outputs": [], |
||||||
|
"source": [] |
||||||
|
} |
||||||
|
], |
||||||
|
"metadata": { |
||||||
|
"kernelspec": { |
||||||
|
"display_name": "arunllms", |
||||||
|
"language": "python", |
||||||
|
"name": "python3" |
||||||
|
}, |
||||||
|
"language_info": { |
||||||
|
"codemirror_mode": { |
||||||
|
"name": "ipython", |
||||||
|
"version": 3 |
||||||
|
}, |
||||||
|
"file_extension": ".py", |
||||||
|
"mimetype": "text/x-python", |
||||||
|
"name": "python", |
||||||
|
"nbconvert_exporter": "python", |
||||||
|
"pygments_lexer": "ipython3", |
||||||
|
"version": "3.11.11" |
||||||
|
} |
||||||
|
}, |
||||||
|
"nbformat": 4, |
||||||
|
"nbformat_minor": 5 |
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|
} |
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{ |
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|
"dashboard": { |
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|
"id": null, |
||||||
|
"uid": "mock-sys-metrics", |
||||||
|
"title": "Mock System Metrics Dashboard", |
||||||
|
"timezone": "browser", |
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|
"panels": [ |
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|
{ |
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|
"id": 1, |
||||||
|
"title": "CPU Usage (%)", |
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|
"type": "stat", |
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|
"datasource": "MockData", |
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|
"targets": [], |
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|
"fieldConfig": { |
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|
"defaults": { |
||||||
|
"unit": "percent", |
||||||
|
"thresholds": { |
||||||
|
"mode": "percentage", |
||||||
|
"steps": [ |
||||||
|
{ "color": "green", "value": null }, |
||||||
|
{ "color": "orange", "value": 70 }, |
||||||
|
{ "color": "red", "value": 90 } |
||||||
|
] |
||||||
|
} |
||||||
|
} |
||||||
|
}, |
||||||
|
"options": { |
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|
"reduceOptions": { |
||||||
|
"calcs": ["mean"] |
||||||
|
} |
||||||
|
} |
||||||
|
}, |
||||||
|
{ |
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|
"id": 2, |
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|
"title": "Memory Usage", |
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|
"type": "gauge", |
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|
"datasource": "MockData", |
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|
"fieldConfig": { |
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|
"defaults": { |
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|
"unit": "bytes", |
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|
"max": 16e9, |
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|
"thresholds": { |
||||||
|
"steps": [ |
||||||
|
{ "color": "green", "value": null }, |
||||||
|
{ "color": "orange", "value": 12e9 }, |
||||||
|
{ "color": "red", "value": 14e9 } |
||||||
|
] |
||||||
|
} |
||||||
|
} |
||||||
|
} |
||||||
|
}, |
||||||
|
{ |
||||||
|
"id": 3, |
||||||
|
"title": "Disk Read Errors", |
||||||
|
"type": "stat", |
||||||
|
"datasource": "MockData", |
||||||
|
"fieldConfig": { |
||||||
|
"defaults": { |
||||||
|
"unit": "short", |
||||||
|
"thresholds": { |
||||||
|
"steps": [ |
||||||
|
{ "color": "green", "value": null }, |
||||||
|
{ "color": "orange", "value": 5 }, |
||||||
|
{ "color": "red", "value": 10 } |
||||||
|
] |
||||||
|
} |
||||||
|
} |
||||||
|
} |
||||||
|
}, |
||||||
|
{ |
||||||
|
"id": 4, |
||||||
|
"title": "GPU Usage (%)", |
||||||
|
"type": "gauge", |
||||||
|
"datasource": "MockData", |
||||||
|
"fieldConfig": { |
||||||
|
"defaults": { |
||||||
|
"unit": "percent", |
||||||
|
"thresholds": { |
||||||
|
"steps": [ |
||||||
|
{ "color": "green", "value": null }, |
||||||
|
{ "color": "orange", "value": 75 }, |
||||||
|
{ "color": "red", "value": 90 } |
||||||
|
] |
||||||
|
} |
||||||
|
} |
||||||
|
} |
||||||
|
} |
||||||
|
], |
||||||
|
"schemaVersion": 30, |
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|
"version": 1, |
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"refresh": "30s" |
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}, |
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"overwrite": true |
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} |
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