comfyanonymous
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"nbformat": 4, |
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"nbformat_minor": 0, |
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"metadata": { |
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"colab": { |
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"provenance": [] |
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}, |
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"kernelspec": { |
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"name": "python3", |
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"display_name": "Python 3" |
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}, |
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"language_info": { |
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"name": "python" |
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}, |
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"accelerator": "GPU", |
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"gpuClass": "standard" |
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}, |
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"cells": [ |
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{ |
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"cell_type": "markdown", |
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"source": [ |
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"Git clone the repo and install the requirements. " |
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], |
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"metadata": { |
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"id": "aaaaaaaaaa" |
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} |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "code", |
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"execution_count": null, |
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"metadata": { |
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"id": "bbbbbbbbbb" |
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}, |
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"outputs": [], |
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"source": [ |
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"!git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI\n", |
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"%cd ComfyUI\n", |
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"!pip install -r requirements.txt" |
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] |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "markdown", |
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"source": [ |
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"Download the models/checkpoints/vae:" |
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], |
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"metadata": { |
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"id": "cccccccccc" |
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} |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "code", |
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"source": [ |
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"!wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt -P ./models/checkpoints/\n", |
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"!wget https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -P ./models/vae/" |
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], |
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"metadata": { |
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"id": "dddddddddd" |
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}, |
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"execution_count": null, |
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"outputs": [] |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "markdown", |
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"source": [ |
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"Launch a http server to see the output pics:" |
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], |
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"metadata": { |
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"id": "eeeeeeeeee" |
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} |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "code", |
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"source": [ |
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"from google.colab import output\n", |
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"output.serve_kernel_port_as_window(8000)\n", |
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"get_ipython().system_raw('cd output && python3 -m http.server 8000 &') " |
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], |
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"metadata": { |
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"id": "ffffffffff" |
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}, |
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"execution_count": null, |
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"outputs": [] |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "markdown", |
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"source": [ |
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"Run ComfyUI:" |
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], |
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"metadata": { |
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"id": "gggggggggg" |
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} |
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}, |
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{ |
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"cell_type": "code", |
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"source": [ |
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"from google.colab import output\n", |
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"print(\"click this once the GUI is loaded:\")\n", |
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"output.serve_kernel_port_as_window(8188)\n", |
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"!sed -i 's/127.0.0.1/0.0.0.0/g' main.py\n", |
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"!python main.py" |
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], |
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"metadata": { |
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"id": "hhhhhhhhhh" |
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}, |
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"execution_count": null, |
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"outputs": [] |
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} |
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] |
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} |
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