From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
184 lines
4.6 KiB
184 lines
4.6 KiB
WEBVTT |
|
|
|
00:00.020 --> 00:06.230 |
|
그래서 개척자 모델의 세계를 탐구하기 위해 오픈AI의 유명한 GPT를 |
|
|
|
00:06.230 --> 00:10.550 |
|
사용해 볼 겁니다 여러분도 잘 알고 계시겠죠 |
|
|
|
00:10.580 --> 00:15.680 |
|
전 프로 라이선스가 있어요 모든 모델에 엑세스 권한이 있다는 뜻이죠 여러분도 |
|
|
|
00:15.710 --> 00:16.520 |
|
그럴 거예요 |
|
|
|
00:16.550 --> 00:21.320 |
|
소프트볼 질문으로 시작하겠습니다 그들이 아주 |
|
|
|
00:21.320 --> 00:30.110 |
|
잘 대답하는 질문이죠 사업상의 문제가 LLM 해결책에 적합한지 어떻게 결정할까요? |
|
|
|
00:30.110 --> 00:34.910 |
|
이 강의에서 물어볼 만한 질문이라 우리에게 유용하죠 |
|
|
|
00:35.030 --> 00:40.760 |
|
그리고 나서 아주 조심스럽고 합리적인 구조를 갖춘 답변을 해 줍니다. 요약본을 제공하고 |
|
|
|
00:40.760 --> 00:44.300 |
|
문제의 본질과 확장성 문제를 설명하죠. |
|
|
|
00:44.300 --> 00:50.480 |
|
뉘앙스와 비구조적인 데이터 맥락적 이해 비용, 유지보수 |
|
|
|
00:50.480 --> 00:56.810 |
|
논리적인 요점들과 훌륭한 요약도 들어 있어요 |
|
|
|
00:56.810 --> 01:00.110 |
|
이런 게 정말 잘 되는 거죠 |
|
|
|
01:00.140 --> 01:05.300 |
|
이제 질문을 할게요 보통은 맞지만 놀랍게도 틀릴 때도 있어요 |
|
|
|
01:05.330 --> 01:06.920 |
|
이번엔 어떻게 될지 보죠 |
|
|
|
01:06.950 --> 01:15.500 |
|
A가 이 문장에 몇 번이나 나오죠? |
|
|
|
01:16.640 --> 01:18.560 |
|
어떻게 되는지 보죠 |
|
|
|
01:18.770 --> 01:20.900 |
|
잘못 만들었어요 |
|
|
|
01:20.900 --> 01:24.170 |
|
A는 형량에 다섯 번 등장해요 |
|
|
|
01:24.410 --> 01:27.380 |
|
잘 될 때도 있고 안 될 때도 있죠 |
|
|
|
01:27.380 --> 01:29.750 |
|
알 수 없는 일이죠 |
|
|
|
01:29.750 --> 01:33.920 |
|
하지만 잘못되면 충격받을 거예요 |
|
|
|
01:33.920 --> 01:37.610 |
|
그렇다고 인간이 여전히 유리한 점이 있다는 건 아니에요 |
|
|
|
01:37.940 --> 01:42.710 |
|
하지만 사실은 이 정보가 달 착륙선으로 전송되는 방식과 관련이 있어요 |
|
|
|
01:42.710 --> 01:45.260 |
|
토큰화 전략과 관련이 있어요 |
|
|
|
01:45.260 --> 01:47.180 |
|
그 얘긴 나중에 더 하죠 |
|
|
|
01:47.300 --> 01:50.090 |
|
하지만 틀리다니 흥미롭네요 |
|
|
|
01:50.360 --> 01:55.160 |
|
어려운 질문이지만 하나만 더 물어볼게요 |
|
|
|
01:55.160 --> 01:59.540 |
|
질문을 할 건데 이 비유를 가장 잘 완성하는 단어를 고르세요 |
|
|
|
01:59.570 --> 02:03.440 |
|
새에게 깃털은 비늘과 같아요 |
|
|
|
02:03.470 --> 02:05.390 |
|
몇 가지 다른 옵션이 있어요 |
|
|
|
02:05.390 --> 02:11.390 |
|
정답은 파충류 어류입니다 사실 어류도 비늘이 있어서 정답이라고 할 순 없지만 |
|
|
|
02:11.390 --> 02:15.260 |
|
파충류에 비해 비늘이 특이한 기능은 아니죠 |
|
|
|
02:15.260 --> 02:20.060 |
|
이 질문은 벨럼이라는 웹사이트에서 받았어요 이런 종류의 분석을 많이 |
|
|
|
02:20.090 --> 02:23.030 |
|
하는 회사인데 나중에 얘기하도록 하죠 |
|
|
|
02:23.270 --> 02:23.840 |
|
좋아요 |
|
|
|
02:23.840 --> 02:25.400 |
|
다른 모델로 바꿔볼게요 |
|
|
|
02:25.400 --> 02:28.190 |
|
01 프리뷰로 넘어가죠 |
|
|
|
02:28.220 --> 02:34.490 |
|
원래 코드명이 딸기였던 모델입니다 오픈아이에서 가장 강력한 모델로 프로 구독자만 사용할 수 |
|
|
|
02:34.490 --> 02:39.260 |
|
있지만 궁극적으로는 모두가 사용할 수 있습니다 앞으로 어떤 모델이 나올지 |
|
|
|
02:39.260 --> 02:40.610 |
|
감이 오실 거예요 |
|
|
|
02:40.640 --> 02:45.350 |
|
일련의 추론 접근을 통해 질문을 통해 생각해내죠 |
|
|
|
02:45.350 --> 02:55.700 |
|
같은 질문을 해 보죠 A라는 글자가 이 문장에 몇 번 나오죠? |
|
|
|
02:56.150 --> 02:58.310 |
|
더 잘하는지 보죠 |
|
|
|
02:59.690 --> 03:00.980 |
|
생각 중이에요 |
|
|
|
03:02.480 --> 03:04.970 |
|
얼마나 오래 걸리는지 아시겠죠? |
|
|
|
03:05.000 --> 03:06.710 |
|
문자 주파수를 세고 있어요 |
|
|
|
03:06.710 --> 03:07.850 |
|
조짐이 좋은데요 |
|
|
|
03:07.880 --> 03:09.320 |
|
자세히 살펴보죠 |
|
|
|
03:09.350 --> 03:10.130 |
|
좋은 정보네요 |
|
|
|
03:10.130 --> 03:12.560 |
|
정답을 맞힐 수 있어요 |
|
|
|
03:12.560 --> 03:13.190 |
|
맞아요 |
|
|
|
03:13.190 --> 03:16.040 |
|
A는 문장에 네 번 등장하죠 |
|
|
|
03:16.040 --> 03:21.320 |
|
많은 경우에 한 번은 따옴표 안에 한 번은 단어에 두 번 나타나요 |
|
|
|
03:21.320 --> 03:23.090 |
|
맞는 말이네요 |
|
|
|
03:23.090 --> 03:24.230 |
|
좋아요 |
|
|
|
03:24.230 --> 03:27.080 |
|
그리고 딸기한테도 물어보죠 |
|
|
|
03:27.110 --> 03:33.650 |
|
이 퍼즐을 미리 보기하고 어떻게 접근하는지 보죠 |
|
|
|
03:33.710 --> 03:41.300 |
|
적절한 비유를 선택하는 것도 배양의 장래성이죠 |
|
|
|
03:41.300 --> 03:44.510 |
|
정답을 알려줍니다 파충류예요 |
|
|
|
03:44.510 --> 03:50.750 |
|
이렇게 하면 다양한 모델과 GPT 40과 01 프리뷰의 |
|
|
|
03:50.750 --> 03:53.960 |
|
장점을 알 수 있죠
|
|
|