From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
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오늘 많은 일을 했는데 성공한 것 같아요 |
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에이전트 워크플로 다이어그램에서 보시는 이 빨간 아이콘들은 구축된 겁니다 |
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주 8 폴더에 에이전트 디렉터리에 있어요 |
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그래서 시간을 들여 집을 둘러보며 우리가 지은 것에 감사하게 되죠 |
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이것으로 오늘의 마지막 슬라이드를 요약해 보겠습니다 산 정상에 점점 가까워지고 |
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있죠 |
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지금 92살 맞으시죠? 5%는 됐어요 |
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여러분이 발전하고 있다는 걸 느끼기 시작하길 바라요 Get it |
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이런 것에 자신만만하던 변환을 전문가가 되는 거죠 |
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또한 다른 모든 작업과 함께 프로덕션에 모델을 배포할 수 있습니다 클라우드에서 |
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원격으로 호출할 수 있는 모듈을 포함해서요 오픈AI에 보낼 컨텍스트를 구축하기 위해 큰 크로마 데이터베이스 |
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위에 있는 꽤 무거운 래그 파이프라인도 구축할 수 있죠 |
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머신 러닝 모델과 결합해 강력한 생산 솔루션을 구축하죠 |
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다음에 더 자세히 살펴볼 때는 구조화된 출력 항목들을 살펴보겠습니다 |
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OpenAI와 연결하고 시행할 수 있는 방법이죠 |
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특정한 기준에 따라 반응하죠 |
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비교적 새로운 기술인데 여러분의 도구 벨트에 추가하는 게 좋을 것 |
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같아요 |
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모델을 이용해 문제를 더 해결하는 거죠 전문성을 구축하고 계속 개선하면서요 |
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진전이 있어서 정말 기쁘고 기뻐요 |
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구조화된 출력물들을 살펴볼 때 다시 만나요
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