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WEBVTT
00:01.010 --> 00:01.580
글쎄요
00:01.580 --> 00:02.330
안녕하세요
00:02.360 --> 00:04.550
무슨 생각하는지 알아요
00:04.580 --> 00:07.070
내가 너무 일찍 정점을 찍었다고 생각하죠?
00:07.100 --> 00:09.950
지난주 클라이맥스는 굉장했어요
00:09.950 --> 00:13.430
우리는 개척지를 훨씬 능가하는 모델을 만들었어요
00:13.460 --> 00:15.290
Get it, get it, get it, it, it, it, it! 이보다 더 좋을 순 없죠
00:15.320 --> 00:17.000
한 가지 알려드리죠
00:17.090 --> 00:18.860
Get it, get it, get it. 더 좋아질 거예요
00:18.890 --> 00:22.670
최고의 한 주가 될 거예요
00:22.670 --> 00:24.680
이제 시작이에요
00:24.860 --> 00:29.960
이번 주에는 정점에 오를 거예요
00:29.960 --> 00:33.770
LM 공학의 달인이 되는 거죠
00:33.770 --> 00:34.970
그렇게 할 거예요
00:35.000 --> 00:36.680
정말 재미있을 거예요
00:36.680 --> 00:38.510
에픽이 될 거예요
00:38.870 --> 00:44.030
다중 에이전트 프레임워크를 구축할 거예요
00:44.030 --> 00:48.290
정말 정말 멋진 솔루션을 구축할 거예요
00:48.290 --> 00:54.740
뭔가 심오한 일을 할 거예요 지난 8주간 지은 모든
00:54.740 --> 00:56.840
걸 활용해서요
00:57.140 --> 01:02.750
오늘은 인공지능을 위한 서버 비 플랫폼인 모드알을 사용할 겁니다
01:02.750 --> 01:09.390
지난주에 만든 것과 같은 모델인 독점적인 3단계 명산을 배포하기 위해서요
01:09.390 --> 01:18.930
클라우드에서 서버리스 API 뒤에 배포할 수 있습니다 많은 에이전트의 첫 번째를 만들 거예요
01:18.960 --> 01:24.390
이번 주에 우리가 만들 복잡한 사업 문제를 해결하는 데 일조할
01:24.510 --> 01:27.150
7명 중 첫 번째 요원이죠
01:27.150 --> 01:35.550
그럼 지체 없이 8주 차로 넘어가죠 LLM 엔지니어링의 진수를 보여주는 마지막 주예요
01:35.790 --> 01:40.110
이 영화가 없으면 일주일의 시작도 아니죠
01:40.110 --> 01:44.640
마지막으로 여러분이 걸어온 길을 살펴보죠
01:44.670 --> 01:54.210
7주 전에 시작했나요? 아니면 처음 시작했나요? 우리는 개척 모델에 대해 시간을 좀 들였습니다. 질문을 하고
01:54.330 --> 02:00.150
A가 이 문장에 몇 번이나 나왔는지 물어봤어요. 기억하실지 모르겠지만
02:00.150 --> 02:03.540
2주 차에 UI를 구축했어요.
02:03.540 --> 02:05.850
처음으로 그러디오를 경험했어요
02:05.850 --> 02:08.520
아이즈 요원과는 가볍게 작업했어요
02:08.520 --> 02:10.080
Get up! Get up! 훨씬 더 무거워질 거예요
02:10.200 --> 02:16.340
3주차에는 다중 양상을 다뤘는데요 얼굴을 껴안는 것과 토큰화
02:16.340 --> 02:19.760
모델로 오픈 소스를 했죠
02:20.150 --> 02:26.930
4주 차에 놀라운 코드 생성 도구를 만들었습니다 파이썬 a, c, 플러스 플러스 코드를 다시 쓴 도구죠
02:26.930 --> 02:32.000
그러면서 비즈니스 문제를 해결하기 위한 올바른 LLM을 선택하는 방법을 알아봤죠
02:32.060 --> 02:37.760
5주 차에는 랑 체인을 활용해 래그와 씨름했고 질문 답안 과제를 만들었죠
02:37.790 --> 02:39.890
더 큰 걸 지었을지도 모르죠
02:39.920 --> 02:41.540
6주 차에요
02:41.540 --> 02:48.380
6주 차에는 훈련을 시작했고 개척지 모델을 조율했어요 7주 차에는
02:48.410 --> 02:55.460
7주째에는 개척 시대 모델을 이겼어요 코튜라 미세 튜닝을 이용해
02:55.460 --> 03:00.410
수직화된 전문 LLM을 만들었죠
03:00.890 --> 03:03.650
정말 좋았어요 여러분도 좋아하셨길 바라요
03:03.680 --> 03:10.430
그래서 이번 주, 8주 차에는 그동안의 모든 것이 정점을 찍고 결승전이 펼쳐져요
03:10.460 --> 03:18.860
에이전트 인공지능과 에이전트 플랫폼 구축에 초점을 맞춰 LLM 엔지니어링을 진행할 거예요
03:19.520 --> 03:21.350
그 얘기는 다음에 하죠