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WEBVTT
00:00.410 --> 00:01.820
そしてお帰りなさい。
00:01.850 --> 00:08.660
GPT4のゼロがハードPythonの変換問題で見事に失敗したのを見ただろう。
00:08.660 --> 00:12.980
そして今度は、 クロードが同じ問題にどう対処するか見てみよう。
00:12.980 --> 00:15.950
そこでオプティマイズ・メソッドを実行する。
00:15.950 --> 00:18.740
クロードからたくさんのものを取り戻した。
00:18.740 --> 00:20.030
これだ。
00:20.660 --> 00:31.850
次に、 このコードをコンパイルして最適化するclang最適化メソッドを実行して、 何が得られるか見てみよう。
00:36.110 --> 00:37.370
ああ、 まだ発電していたんだ。
00:37.370 --> 00:40.280
そこでいろいろなことが起こった。
00:40.310 --> 00:52.610
長い間中断があったのは、 まだコードを生成し終えていなかったからだ。
00:52.610 --> 00:56.570
その速さを見てほしい。
00:56.570 --> 00:58.010
この違いを見てほしい。
00:58.040 --> 01:02.990
クロードがやっただけでなく、 クロードは衝撃的なほどうまくやった。
01:02.990 --> 01:14.640
Pythonのコードが再びPythonのコードに戻るまでの時間に比べれば、 2ミリ秒、 2ミリ秒であることにお気づきだろう。
01:14.880 --> 01:18.210
Pythonのコードはどこでやったんだっけ?
01:18.210 --> 01:18.630
さあ、 始めよう。
01:18.660 --> 01:22.500
Pythonのコードは27秒で同じ答えを出した。
01:22.500 --> 01:30.510
というわけで、 手っ取り早く自分に27を伝えるために、 ここで電卓を手に入れる必要がありそうだ。
01:33.300 --> 01:37.830
13,000倍も速いんだ。
01:37.830 --> 01:40.110
すごい、 すごい。
01:40.110 --> 01:43.380
だから、 あなたはそれに圧倒されるはずだ。
01:43.380 --> 01:47.730
GPT4が失敗せず、 コードを生成できたこともある。
01:47.730 --> 01:55.590
そうして生成されたコードは、 少なくとも私にとっては、 10倍か100倍速くなった。
01:55.590 --> 01:57.030
クロードとは違う。
01:57.030 --> 02:01.020
では、 クロードはいったいどうやってこんなことができたのか?
02:01.050 --> 02:05.490
どうやってこれほど最適化されたコードを作ったんだ?
02:05.490 --> 02:12.000
Pythonがこんなに速くなるのなら、 Pythonには何か問題があるに違いない。
02:12.000 --> 02:15.450
いやいや、 この話にはもう少し続きがある。
02:15.540 --> 02:20.610
クロードが生成した最適化されたコードを見てみよう。
02:20.730 --> 02:20.970
ちょっと待て。
02:20.970 --> 02:23.760
これを閉じて、 もう一度ダブルクリックしないと見られないと思う。
02:23.760 --> 02:24.690
さあ、 始めよう。
02:25.080 --> 02:27.990
この話にはもう少し続きがあるんだ。
02:27.990 --> 02:29.970
物語にはもう少し続きがある。
02:29.970 --> 02:31.590
何が起こったのか?
02:31.620 --> 02:44.520
何が起こったかというと、 クロード、 つまり私たちがクロードに与えた指示は、 可能な限り最速で同じ回答が得られるようにすることだった。
02:44.520 --> 02:48.510
プロンプトには、 Cプラスプラスで再インプリメントするようにと注意書きがあった。
02:48.510 --> 02:51.240
そして、 それこそがクロードが成し遂げたことなのだ。
02:51.240 --> 02:58.500
クロードは驚くべきことに、 コードを分析し、 コードの意図を理解している。
02:58.710 --> 03:01.800
ええと、 おそらく関数名でヒントがあるのでしょう。
03:01.800 --> 03:05.310
でも、 関数名ですべてを明かしてはいけない。
03:05.310 --> 03:11.460
シャノンのアルゴリズムと呼ばれる定理を使って、
03:11.460 --> 03:18.990
まったく別のアプローチでこれを再実装したんだ。
03:19.140 --> 03:20.520
その通りだと思う。
03:20.520 --> 03:22.890
そう、 シャノンのアルゴリズムと呼ばれるものだ。
03:23.070 --> 03:30.760
このパズルは、 1つのループだけで解くことができるんだ。
03:30.760 --> 03:32.230
1ループスルー。
03:32.260 --> 03:33.820
あ、 ごめん、 ループを間違えた。
03:33.820 --> 03:34.570
これがループだ。
03:34.570 --> 03:38.590
ネストされたループではなく、 1つのループスルー。
03:38.650 --> 03:44.920
その結果、 2本が並んでいるのがわかるだろう。
03:44.920 --> 03:50.140
しかし、 これはネストされたループではなく、 ループの中のループだ。
03:50.170 --> 03:55.510
そうすれば、 ほんのわずかな時間で答えにたどり着くことができる。
03:55.510 --> 04:01.540
つまり、 クロードがやったことは、 とても独創的で、 関数の意図を理解し、
04:01.540 --> 04:07.360
Pythonの何かを同等のC++のコードに翻訳しただけでなく、
04:07.360 --> 04:15.130
同じ答えを得るために、 促された通りに再実装したのだ。
04:15.130 --> 04:20.020
だから、 クロードは素晴らしい、 素晴らしい結果を残したと言える。
04:20.080 --> 04:23.230
そして拍手喝采。
04:23.230 --> 04:26.800
そしてそれは、 シールのリーダーボードから見たものと一致している。
04:26.800 --> 04:31.000
クロード 3. 5ソネットは、 ショーを支配している。
04:31.000 --> 04:32.530
クロードの勝ちだ。