From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
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넷째 주에 오신 걸 환영합니다 LLM 엔지니어링과 숙련을 위한 여정 넷째 날이죠 |
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코드 생성을 다시 보고 있는데요 |
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프론티어 모델로 코드를 만들면서 정말 즐거웠어요 다양한 |
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퍼즐을 시도할 수 있는 아주 선명한 UI 덕분에 클로드가 만들어낸 |
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놀라운 성능 향상을 볼 수 있었죠 |
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문제를 재해석하고 섀넌의 알고리즘을 적용했을 때 60,000배 이상 빨랐던 게 얼마죠? |
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오늘은 오픈 소스로 이동하죠 |
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코딩을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있어요 |
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얼굴 끝점 포옹을 사용할 겁니다 얼굴을 안는 것의 또 다른 기능으로 모델을 |
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배포하고 클라우드 프라이버시에서 실행할 수 있게 해줍니다 추론 목적을 위해서요 |
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얼굴을 감싸 안는 것도 이 멋진 자원의 또 다른 기능이죠 |
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코드를 생성하기 위해 오픈 소스 LMS와 프런티어 LMS를 사용하는 솔루션을 만들 거예요 |
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어디 보죠 |
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먼저 과제를 알려드리죠 |
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기억하실 텐데요 |
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C 플러스나 파이썬 코드를 고성능 C 플러스 플러스 코드로 변환할 수 있는 제품을 |
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만들고 있어요 |
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GPT 4와 클로드를 사용했는데 지난번엔 파이 프로그램이 100배나 빨랐어요 |
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GPT 4는 코드를 최적화했습니다 적어도 실행될 때는 빠른 속도로 할 수 있었죠 |
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클로드가 알고리즘을 60,000번 넘게 수정했어요 |
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업무 능력 향상요 |
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환상적이에요 |
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이제 오픈 소스가 개척지 모델인 야수에 얼마나 잘 대적하는지 볼 때가 됐어요 |
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한번 해 보죠 |
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이따 봐요
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