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WEBVTT
00:00.410 --> 00:06.860
というわけで、 ハギング・フェイスのメイン・ランディング・ページ、 ハギング・フェイス・コアにやってきた。
00:06.890 --> 00:07.790
あなたの知っているURL。
00:07.790 --> 00:11.390
まあ、 ハギング・フェイスの会社案内を何度か制作したからね。
00:11.510 --> 00:14.270
そして、 あー、 これがご覧のものです。
00:14.270 --> 00:16.760
ログインしていない場合は、 アカウントを持っていません。
00:16.760 --> 00:18.530
このような画面が表示されます。
00:18.530 --> 00:20.870
そして、 まず最初にしなければならないことは、 登録に行くことだ。
00:20.870 --> 00:29.210
まだハギング・フェイスのアカウントをお持ちでない方は、 メールアドレスとパスワードを入力すれば無料で参加できます。
00:29.240 --> 00:32.810
そして中に入れば、 こんなものを見ることができる。
00:33.590 --> 00:40.040
ハギング・フェイスのメイン・ナビゲーションはここにあります。 メイン・ナビゲーションの最初の3つの部分は、
00:40.040 --> 00:42.680
モデル、 データセット、 スペースです。
00:42.680 --> 00:45.050
それが今、 私たちが見ているものだ。
00:45.350 --> 00:56.690
最初のタブでは、 ハギング・フェイス・プラットフォーム、 いわゆるハブで、 利用可能なすべてのモデルを見ることができます。
00:56.900 --> 01:02.090
前に80万人以上と言ったが、 実際は90万人以上だ。
01:02.120 --> 01:03.140
あれを見ろ。
01:03.530 --> 01:10.460
そして、 これはデフォルトでトレンド順にソートされている。
01:10.490 --> 01:18.320
また、 人気度やダウンロード回数、 最近作成または更新された度合いなどでも判断できる。
01:19.310 --> 01:26.450
ここにあるように、 これらの各モデルの名前は通常、 組織名とモデル名の順になっている。
01:26.780 --> 01:35.780
FLUXは、 最新で最もエキサイティングなテキストから画像へのモデルのひとつであり、 いずれはそれを使ってプレーすることになると思う。
01:36.110 --> 01:42.170
クアンタは、 これまで何度か紹介してきたアリババクラウドの強力モデルだ。
01:42.170 --> 01:48.590
そして、 子羊の説明によくあるパラメータの数を見ることができる。
01:48.590 --> 02:01.980
そして最後には、 このインストラクターが、 チャットやインストラクターのようなインプットとの対話の中で最も適用できるように微調整されていることを教えてくれる。
02:02.700 --> 02:05.820
他にもたくさんのモデルを見ることができる。
02:05.820 --> 02:07.740
ここにはもちろんフィルターがある。
02:07.740 --> 02:20.400
だから、 メタのモデルであり、 とても有名で、 とても人気があるラマ・モデルを見るために、 ラマ・モデルのようなものでフィルターをかけることができる。
02:20.550 --> 02:21.240
これだ。
02:21.270 --> 02:27.000
これらはすべて、 メタやラマがこれらの記述のどこかで言及されている、 さまざまなウム、 回である。
02:27.000 --> 02:35.220
しかし、 我々が本当に求めているものは、 ここにあるメタ・ラマ3であることがお分かりいただけるだろう。 180億バージョンモデル。
02:35.220 --> 02:39.720
そして、 それは同じものをインストラクターのユースケースに合わせて微調整したものだ。
02:39.750 --> 02:43.500
このような......チャットのユースケース。
02:43.500 --> 02:45.000
では、 ここに入ろう。
02:45.000 --> 02:51.540
リャマ3. 180億ドルもあれば、 それに関する情報は山ほどある。
02:51.540 --> 02:55.170
何度もダウンロードされているのがわかるだろう。
02:55.320 --> 03:00.450
最近、 僕らもダウンロードするようになったんだ。
03:00.570 --> 03:06.990
モデル・アーキテクチャ、 言語、 ファミリ、 使用方法についての情報があり、
03:06.990 --> 03:12.270
最後にコード例があります。
03:12.420 --> 03:15.420
ええと、 だから、 これはすべて読むと役に立つことなんだ。
03:15.420 --> 03:17.550
また、 どのようにトレーニングされたかについての情報も。
03:17.820 --> 03:22.590
そのほかにも、 読む価値のあることはたくさんある。
03:23.100 --> 03:31.380
ここには「ファイルとバージョン」というタブもあり、 gitリポジトリのようなものを開くことができる。
03:31.380 --> 03:36.480
というのも、 実際にgitリポジトリだからだ。
03:36.510 --> 03:44.190
ハグフェイス・ハブの多くは、 一連のgitリポジトリの上にあるインターフェイスのようなものだ。
03:44.190 --> 03:51.330
モデルをダウンロードしたりデータをダウンロードしたりするとき、 実際にやっているのはgit getからのpullのようなもので、
03:51.360 --> 03:56.830
これらのファイルをローカルに取得することです。
03:56.830 --> 04:08.110
これがmeta llama 3の背後にあるフォルダとファイル構造だ。 180億ドル
04:08.440 --> 04:12.430
そして、 いろいろな使い方ができる。
04:12.520 --> 04:14.020
ここにボタンがある。
04:14.020 --> 04:18.880
やるべきことを突き詰めていけば、 より多くの情報が得られるこのモデルを利用しよう。
04:18.880 --> 04:21.490
これは実際のコード例を示している。
04:21.490 --> 04:24.370
このコードは後で使うので、 今は気にしなくていい。
04:24.670 --> 04:28.780
これを読む必要はないが、 このモデルを使うためにいつでも行くことができることを知っておいてほしい。
04:28.780 --> 04:34.390
Transformersを選択し、 抱擁顔Transformersライブラリを使って使用することを意味し、
04:34.390 --> 04:38.230
ユーザーインターフェイスから直接コード例をコピーする。
04:38.260 --> 04:39.850
簡単なことだ。
04:40.480 --> 04:43.270
他にもいろいろあるが、 それはまた別の日にしよう。
04:43.300 --> 04:51.940
もちろん、 タグもあるので、 モデルのさまざまな側面を素早く簡単にフィルタリングすることもできる。
04:52.000 --> 04:55.420
いずれ他のモデルもたくさん見ていくつもりだ。
04:55.420 --> 05:01.750
マイクロソフトのPhiモデルのようなものにも注目しています。
05:01.780 --> 05:08.680
もちろん、 クアンタ(量子)にも注目する。
05:08.680 --> 05:14.350
多分、 グーグルのジェマに言及すると、 ジェマが出てくると思うよ。
05:14.590 --> 05:16.750
確かに出てきたけど、 すぐに消えたよ。
05:16.750 --> 05:19.900
では、 グーグル・スラッシュ・ジェンマをやってみよう。
05:19.930 --> 05:21.070
これでよし。
05:21.340 --> 05:30.850
例えば、 この20億のとても小さなデバイス版Gemmaには、 先ほどと同じように、 説明、 コード例、
05:30.850 --> 05:40.360
ファイル、 バージョン、 そしてこのモデルをクリックするだけで使える機能があります。
05:40.870 --> 05:42.280
それがモデルだ。
05:42.280 --> 05:44.080
データセットに話を移そう。
05:44.110 --> 05:50.920
データセットは、 Hugging Faceハブで利用可能な膨大なデータリソースを表示します。
05:50.920 --> 05:53.470
また、 検索機能もある。
05:53.500 --> 05:55.600
デフォルトではトレンドでソートされている。
05:55.870 --> 06:03.250
そして後ほど、 商品の価格を使った実験を行う予定であることをお伝えしておこう。
06:03.250 --> 06:07.810
そして、 私たちがぜひ見てみたいもののひとつが、 製品データのスクレイピングです。
06:07.840 --> 06:15.850
そして、 実際にアマゾンの価格に関するデータのリポジトリがたくさんあることがわかった。
06:15.850 --> 06:17.170
その一部を紹介しよう。
06:17.200 --> 06:21.220
どれが便利なのか、 その人気ぶりを見て回ることができる。
06:21.220 --> 06:29.830
これは非常に最近のもので、 実に包括的で有用なデータがたくさんある。
06:29.950 --> 06:32.950
だから驚異的なリソースなんだ。
06:33.100 --> 06:42.730
データセットに付属しているデータセット・ビューアなどのツールも利用できる。
06:42.760 --> 06:50.360
先ほどのHuggingfaceのハブスペースの一部は、 Gradioのラジオアプリやその他の種類のアプリを走らせ、 コミュニティの人々が他の人に見せびらかしたい、
06:50.360 --> 06:57.470
あるいはただ使ってもらいたいと思うようなことができる場所だ。
06:57.470 --> 07:02.600
ハグ顔アプリやラジオアプリでも同じことができる。
07:02.600 --> 07:05.090
ここには試してみたいことがたくさんある。
07:05.240 --> 07:07.850
ええと、 週のスペースみたいなものがあるんだ。
07:07.850 --> 07:12.230
トレンドになっているものもありますし、 来週か再来週には、 リーダーボードやさまざまなLMSの比較など、
07:12.230 --> 07:20.240
さらに詳しく見ていくことになるいくつかのタイプのスペースもあります。
07:20.480 --> 07:29.870
興味深いLMSやジェネレーティブAIのアプリケーションを試せる楽しいスペースがたくさんある。
07:30.140 --> 07:35.330
私が感じることのひとつは、 これらの多くが無料ボックスで無料で提供されているため、
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人気のあるものだと使いすぎてしまい、 「ただいま混雑しています」と表示されるため、
07:41.120 --> 07:45.050
実行させるのが難しいということです。
07:45.200 --> 07:48.750
うーん、 でも、 フリーソフトにはつきものだと思うよ。
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うまくいったときは素晴らしい。
07:51.150 --> 07:54.870
だから、 例えば、 トップ・スペースにあったカップルを試してみたんだ。
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このAI Comic Factoryでは、 スタイルやコミックのタイトルを設定することができます。
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データサイエンティストがスーパーパワーを発揮するコミックを描いたんだけど、 おそらく悪役と思われる、 とても十字架を背負ったような人物が登場し、
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ヒロインと思われる人物が、 データは力だけど、 時にはちょっとした後押しが必要だと言うんだ。
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とても楽しいよ。
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これは、 あなたが選んだトピックに基づいて想像で作られた漫画です。
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あまりの需要の多さに、 これを手に入れるまでに2、 3回トライした。
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今、 Most Popularの1ページ目に掲載されていますが、 これか似たようなものを見つけたら試してみてください。
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もうひとつ、 こんなものもあったので試してみた。
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これはかなり面白い。
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自分の画像をアップロードすることができる。
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私が選んだのは、 以前から飛行機の前にいる私だ。
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しかし、 それでも挑戦することを止めない。
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そして、 服を選ぶか、 服をアップロードすると、 その服を着ているあなたの姿が表示されます。
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つまり、 大丈夫なんだ。
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完璧ではない。
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何が起きているのか分からない。
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ちょっと猫背になっちゃったけど、 これを見てもらえればわかると思う。
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後ろの飛行機で何か奇妙なアーティファクトが起きているのは興味深い。
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あー、 でも、 それはさておき、 楽しいよ。
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無料だし、 使いやすいし、 AIやLlmsでできる楽しいことについて良いアイディアを持っている人たちが、
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他の人たちが遊べるように表に出した典型的な例だ。
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スペースにはこのような例がたくさんある。
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アバター・メニューで自分自身を見るとどうなるかをお見せしましょう。
09:49.260 --> 09:54.390
だから、 ここで、 ええと、 僕はここにまっすぐ行くんだ。
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自分のやったことは自分でわかるんだ。
09:57.360 --> 10:05.880
私は1つのスペースを持っていて、 たくさんの異なるモデルを持っていて、 そのうちのいくつかは私たち自身と一緒にプレーすることになる。
10:05.880 --> 10:11.400
自分だけがアクセスしたい場合は非公開に、 世界中に見てもらいたい場合は公開にすることができる。
10:11.610 --> 10:18.720
ええと、 いろいろなデータセットがあるので、 これから数週間、 これらの多くについてお話しします。
10:19.080 --> 10:25.890
例えば、 私が持っているこのスペースも、 このようなことがいかに簡単にできるかの一例として、
10:25.890 --> 10:28.350
参考にするかもしれない。
10:28.440 --> 10:39.540
しかし、 この場合、 これは公開されており、 私が作ったゲームで、 llm同士が対戦してバトルを試みることができる。
10:39.540 --> 10:45.360
それは、 最初の週にあった戦い、 リーダーシップの戦いに触発されたものだ。
10:45.510 --> 10:57.390
そして、 私はそれを少し強化し、 異なる子羊たちがある意味戦うことができるようにした。
10:57.390 --> 10:59.340
そして、 ゲームをプレーし、 その走りを見ることができる。
10:59.340 --> 11:05.370
来週、 子羊の違いについて話すときにでも、 時間があればやってみようかな。
11:05.370 --> 11:16.500
もしそうでなければ、 ぜひ自分でやってみてください。 私がどのようにやったか、 そしてグラディオのフロントエンドのどちらかを使ってLLMのアプリケーションをどのように取るのが簡単かの例として見ることができます。
11:16.500 --> 11:21.120
この場合、 これはストリームリットと呼ばれ、 別の種類のユーザーインターフェイスなどである。
11:21.120 --> 11:25.740
そして、 huggingfaceのスペースで誰もが利用できるように公開する。
11:26.490 --> 11:33.300
もうひとつ、 このメニューで特筆すべきことは、 自分のプロフィールに行き、
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自分の設定、 つまりこの下の設定に行くと、 「アクセストークン」というセクションがあることだ。
11:42.790 --> 11:45.910
これは、 まだやったことがないのであれば、 やらなければならないことだ。
11:45.940 --> 11:50.950
トークンにアクセスし、 新しいトークンを作成するというシンプルなボタンがある。
11:50.950 --> 11:59.230
これを押すと、 新しいトークン(APIトークン)が発行され、 読み取りと書き込みの両方のパーミッションが要求される。
11:59.230 --> 12:09.970
このトークンは、 Jupyterでハブにアクセスしたり、 モデルやデータをダウンロードしたりアップロードしたりするために使用する。
12:09.970 --> 12:14.260
だから、 これがハグする顔のアカウントを設定する重要な部分なのだ。
12:14.350 --> 12:18.250
そして、 これでハグする顔のすべてをめぐる超簡単なツアーは終了だ。
12:18.250 --> 12:19.990
探検することはたくさんある。
12:20.050 --> 12:22.420
あなたのためにすべきことは今、 中に入ることだ。
12:22.450 --> 12:26.650
まだの方は、 アカウントを設定し、 APIキーを設定してください。
12:26.650 --> 12:37.990
そして、 データセットのモデルを探し出し、 いくつかのスペースを見て回り、 コミュニティ全員が試せるように人々が作ったクールな製品を試してみる。
12:38.110 --> 12:39.220
それを楽しんでくれ。