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WEBVTT
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이제 중요한 이정표에 도달했어요
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8주간의 여정 중 첫 주가 끝났습니다 많은 걸 다뤄야 했죠
00:07.970 --> 00:10.490
여기까지 온 걸 축하해요
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간단히 정리해 보죠 트랜스포머의 역사와 충격적인 지난 몇 년을 설명해야
00:16.160 --> 00:17.540
하는데요
00:17.540 --> 00:23.210
토큰 사용, 토큰화 컨텍스트 윈도우의 중요성 그리고 이것이 정확히 무슨 의미인지
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API 비용은 어디서 확인하는지 등 많은 것들이 있죠
00:27.410 --> 00:32.780
빅 식스라는 여러 회사의 모델과 그 안의 모델 그리고 최신
00:32.780 --> 00:37.400
혁신 모델을 직접 살펴본 경험이 많으시잖아요
00:37.400 --> 00:42.770
A가 문장에 몇 번 나오는지 세는 건 Lms에겐 놀라울 정도로 어려운 일입니다
00:42.770 --> 00:45.890
제일 위에 있는 것도 마찬가지죠
00:45.920 --> 00:50.660
이제 토큰화를 이해하셨으니 그 이유도 잘 아실 텐데요
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그리고 가장 중요한 건 이 시점에서 OpenAI API를 자신 있게 사용할 수 있길 바라는
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겁니다 스트리밍이나 마크다운 같은 걸 추가하는 것도요
01:02.070 --> 01:07.920
과제와 함께 여러분만의 도구를 만들고 우리가 한 연습도 사용했죠
01:07.950 --> 01:12.330
LMS에 여러 번 전화했고 시스템 프롬프트도 조작했죠
01:12.330 --> 01:18.900
시스템 프롬프트를 어떻게 사용하는지 잘 알고 있죠 톤 설정이나 응답 문자
01:18.900 --> 01:22.680
같은 거요 구체적인 지시도 할 수 있고요
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그리고 단발과 다발 프롬핑을 LM에서 보다 정확하고 강력하고 반복 가능한 결과를 얻기 위한 방법으로
01:30.330 --> 01:33.930
사용하는 것도 이해하시죠? get it
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부팅하기 위해 llama API 사용도 추가했어요 컴퓨터에서 직접 실행되는 모델을 호출하기 위해서요
01:42.960 --> 01:45.780
앞으로 그런 일은 없을 거예요
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오픈 소스 모델을 사용하게 되면요.
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Get-Tuck Season 2 닙턱 시즌 2 차라리 포옹하는 얼굴 코드를 사용하죠 내부의 토큰
01:53.340 --> 01:54.900
같은 걸 검사할 수 있다면요
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언제든 Ulama API 사용으로 전환할 수 있어요
01:59.370 --> 02:02.730
API 비용을 줄이고 싶다면요
02:02.880 --> 02:10.950
이로써 아주 중요한 한 주 작업이 끝났고 많은 걸 다뤄야 했죠
02:11.190 --> 02:16.800
다음 주에는 모든 프론티어 모델에 API를 사용할 거예요
02:16.800 --> 02:21.240
오픈라이, 앤스로픽 제미니를 쓸 거예요
02:21.270 --> 02:23.490
비트 좀 더 줘요
02:23.520 --> 02:30.300
에이전트 인공지능의 에이전트 아이즈로 가는 스텝으로 에이전트에 좀 더 집중했죠. 비트
02:30.300 --> 02:37.470
하지만 가장 중요한 건 데이터 과학 UI를 구축하는 겁니다 제가 좋아하는 그래디오 플랫폼을
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이용해서요
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그걸 할 겁니다 그림을 보여주거나 오디오를 만들 수 있는 완벽한 멀티모달 고객
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지원 에이전트를 구축하는 것도요 여러분 컴퓨터로 호출되는 툴을 사용하는 거죠
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다음 주에 다룰 게 많아요
02:53.220 --> 02:56.670
정말 신나는 한 주가 될 거예요 빨리 보고 싶네요