From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
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WEBVTT |
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00:00.110 --> 00:05.750 |
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그리고 대화 인터페이스를 통해 개척 모델의 세계를 탐구하는 여정을 마무리할 겁니다 |
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00:05.780 --> 00:08.570 |
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메타 인공지능과 당혹스러움을 살펴보죠 |
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메타 인공지능은 라마의 프런트 엔드 버전으로 뒤에서 실행되고 있어요 |
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00:15.770 --> 00:21.680 |
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같은 질문을 할 수도 있어요. 다른 모델과 비교해 보면 장단점이 |
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00:21.680 --> 00:25.190 |
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있는 Get을 얻을 수 있어요. |
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00:25.190 --> 00:27.440 |
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잘 안 되네요 |
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00:27.440 --> 00:33.530 |
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전통적인 무료 llm을 주지만 괜찮아요 |
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00:33.530 --> 00:38.000 |
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일반적으로 다양한 질문을 하면 괜찮긴 하지만 다른 질문만큼 |
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강력하진 않은 답을 얻게 될 거예요. Get it. |
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00:42.590 --> 00:44.060 |
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같은 질문을 해 보죠 |
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00:44.060 --> 00:52.370 |
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제가 이런 말을 해서 질리실 텐데 A가 이 문장에 몇 번이나 |
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00:52.370 --> 00:54.650 |
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나오는 거죠? |
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메타 인공지능은 어떤지 보죠. |
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다섯 번 나타나죠 메타도 그 특정 질문을 처리할 수 없어요 |
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01:04.190 --> 01:08.210 |
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메타가 다룰 수 있는 한 가지는 이미지 생성이에요 |
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01:08.210 --> 01:17.320 |
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하와이에서 17로 가는 무지개의 이미지를 생성해 |
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01:19.270 --> 01:23.830 |
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달라고 요청할 수 있어요 |
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보시면 아시겠지만 라마에겐 이런 도전이 딱이에요 |
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이 네 가지로 아주 잘 표현했어요 |
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Get it 하면 이런 효과가 나요 |
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하와이가 등장한 것 같지만 몇몇은 아주 훌륭한 것들이죠 |
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01:44.260 --> 01:49.840 |
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특히 오픈 소스 모델에게요 무대 뒤에 있는 라마요 |
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01:49.960 --> 01:55.510 |
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그럼 이제 검색 엔진으로 넘어가죠 LLM이 아니라요 |
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01:55.510 --> 01:56.080 |
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그렇죠 |
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01:56.110 --> 02:02.320 |
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이 그룹에서 특이한 경우지만 오픈라이도 검색 영역에 들어왔어요 |
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02:02.440 --> 02:08.380 |
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그래서 사실적인 질문을 찾아서 조사하고 답을 제공하죠 |
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02:08.380 --> 02:13.240 |
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11월 6일에 녹화하고 있습니다 미국 선거 다음 날이죠 |
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02:13.240 --> 02:23.570 |
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미국 대통령 당선자를 이렇게 말하면 생각이 바뀔 거예요 |
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02:23.570 --> 02:29.960 |
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결과물을 요약해서 핵심 포인트나 반응 같은 걸 내놓는다 해도 |
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02:29.960 --> 02:33.110 |
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전혀 놀랍지 않을 거예요 |
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이 기능을 통해 현안에 대한 미묘하고 정교한 대응을 제공하죠 |
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02:40.310 --> 02:46.160 |
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오픈AI에 그런 질문을 해도 좋은 답변을 얻을 수 있습니다 현재 상황을 |
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02:46.160 --> 02:50.990 |
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고려하면요 작년 기준으로 제한이 있었지만요 |
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02:51.110 --> 02:53.210 |
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클로드한테 물어보면 못 할 거예요 |
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단도직입적으로 말하라고 할 거예요 |
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아주 구체적인 답을 얻게 되는 게 제 지식의 한계예요 get it get it |
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질문을 해 보죠 몇 명이죠? |
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새로운 대화를 시작해 보죠 A라는 글자가 이 문장에 몇 번 나오죠? |
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이걸 보는 건 마지막이에요 |
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네 번이라고 쓰여 있어요 |
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03:20.510 --> 03:23.030 |
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숫자를 셀 수 있군요 |
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03:23.060 --> 03:24.800 |
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정말 인상적이에요 |
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우연의 일치인지 다른 사람들이 기사를 써서 |
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발견된 건지는 모르겠지만 숫자를 셀 수 있어요 |
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그래서 get One Preview 버전에서 이걸 제대로 하는 게 당혹스러워요 |
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03:39.110 --> 03:41.420 |
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축하해요, 당혹스러움 |
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03:41.630 --> 03:48.290 |
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이제 좀 이상한 질문을 해 보죠 다른 모델과 비교해 |
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03:48.290 --> 03:52.910 |
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보면 이런 답이 나올 거예요 |
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03:53.000 --> 03:55.340 |
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그 지역은 당혹스러움으로 표시돼요 |
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03:55.340 --> 03:57.260 |
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전 그럴 능력이 없어요 |
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03:57.260 --> 04:00.440 |
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확실히 더 강하게 밀어주죠 |
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04:00.680 --> 04:04.460 |
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이것으로 개척자 모델 탐사를 마칠게요 |
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04:04.460 --> 04:07.160 |
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하지만 이젠 당신도 그렇게 해요 |
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04:07.160 --> 04:12.560 |
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흥미로운 질문을 던지고 특히 모델과 캐릭터의 차이점 |
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장점과 약점을 드러낼 수 있는 질문을 찾으려고 노력해요 |
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그리고 좋은 거 발견하시면 공유나 post 해 주세요 |
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이런 차이를 표면화하고 어디가 가장 큰지 강조할 수 있는 표시를 |
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04:29.810 --> 04:32.660 |
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찾는 건 정말 좋은 일이에요 |
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04:32.750 --> 04:36.050 |
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그럼 다음 비디오에서 마무리하도록 하죠
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