From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
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WEBVTT |
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이제 몇 가지 모델을 실제로 보고 비교해보면서 질문을 |
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00:05.360 --> 00:06.770 |
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해볼게요 |
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우리가 질문할 몇 가지 사항은 사업상의 문제가 LM 솔루션에 적합한지 |
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00:11.180 --> 00:13.580 |
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어떻게 결정하느냐는 거죠 |
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00:13.580 --> 00:17.480 |
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답을 듣고 배우는 건 유용하니까요 |
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00:17.480 --> 00:19.490 |
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하지만 보는 것도 좋죠 |
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다른 모델들은 이 질문에 아무런 문제도 없을 겁니다 그걸 보는 |
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00:25.250 --> 00:26.690 |
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게 좋을 거예요 |
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00:26.990 --> 00:31.100 |
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자기 성찰적인 질문이라 흥미로울 것 같은데요 |
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모델이 무엇인지에 대한 감각을 가지고 있는지 다른 LMS와 비교해서 어떤 종류의 질문에 가장 잘 대답할 |
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00:38.330 --> 00:44.090 |
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수 있는지, 어디에서 어려움이 있는지, 어떤 다른 LMS가 여러분의 것을 보완하는 |
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00:44.120 --> 00:47.000 |
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기능을 가지고 있는지에 대해서요 |
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00:47.000 --> 00:54.470 |
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그래서 흥미롭죠 자신이 LMS라는 걸 인식하고 다른 사람과 비교해 자신을 평가할 수 있는지 |
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00:54.470 --> 00:55.610 |
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보는 거요 |
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이 질문은 분명히 그들이 고심할 문제일 겁니다 저라도 고민할 |
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문제니까요 |
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질투하는 기분이 어때요? |
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01:06.140 --> 01:14.510 |
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철학적이고 인간 중심적인 질문이지만 흥미로운 질문도 있어요 |
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A가 이 문장에 몇 번이나 나오죠? |
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01:18.740 --> 01:23.300 |
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빠르게 세어 보면 네 번 나타날 거예요 모델이 네 번 나타난다는 |
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걸 알아낼 수 있을지 보죠 |
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그리고 몇 가지 더 물어볼 게 있어요 |
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01:28.880 --> 01:35.900 |
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챗GPT 스크린샷을 살펴볼 텐데요 클로드, 제미니 커맨더 플러스도 |
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코어에서 왔고 다른 것도 확인해 보죠 |
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다시 한번 명심하세요 차이점을 보고 이해한 후 여러분의 모델 선택에 |
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어떻게 적용할지 생각해 보세요 |
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이따 봐요
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