From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
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WEBVTT |
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00:01.220 --> 00:03.740 |
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솔직히 말하면 좀 슬퍼요 비트 박스요 |
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이건 종말의 시작의 시작이에요 |
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마지막 시간이 시작됐어요 |
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결승전요 |
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피날레의 끝이죠 |
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8주간의 항해가 이렇게 끝났네요 |
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00:17.330 --> 00:21.860 |
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초기부터 LLM 마스터까지 가르쳐 드리죠 |
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아주 적절한 결론이죠 |
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제가 너무 기대감을 부풀린 것 같지만 그 기대감을 저와 공유하셨으면 |
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해요 이 프로젝트를 즐기셨고 마지막 단계로 갈 준비가 되셨죠 |
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지금 할 수 있는 건 제가 할 수 없는 거예요 |
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총알 세 발로 쪼개다니 불공평해요 |
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그래서 이 페이지 대부분을 차지하고 있죠 |
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오늘 우리는 정상에 올라서 인공지능과 LLM 공학에 통달해야 합니다 |
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에이전틱 인공지능 솔루션을 보면 우리가 놓친 부분이 있습니다 각각의 요소를 |
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다뤘는데 자율성을 갖는다는 부분에서 아직 미흡했던 부분이 |
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있죠 |
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메모리가 있어요 |
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어떤 면에선 메모리를 갖는 게 별 의미가 없어요 한 번만 실행한다면요 |
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01:22.490 --> 01:30.060 |
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네, 이 모든 걸 함께 끌어모아 실행 중인 프로세스에 넣어야 해요 그래야 여러분이 |
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뭔가를 시작하고 그냥 가서 일상을 보낼 수 있죠 문자도 받고요 |
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01:36.900 --> 01:44.160 |
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인터넷에 관심 가질 만한 거래가 올라오면 가끔씩 알려주세요 |
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에이전틱 워크플로를 다시 한 번 살펴봤어요 |
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한 세션에서 모든 것을 빨간색으로 설정했습니다. Modal과 크로마 검색을 |
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이용한 프론티어 프로세서의 전문가 가격도 포함해서요. |
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02:05.550 --> 02:10.260 |
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그리고 모든 참가자의 평균을 반영하는 앙상블을 만들었어요 |
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스캐너로 정보를 수집하고 메시지를 보내고 계획을 세워서 모든 걸 하나로 |
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모았어요 |
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02:18.060 --> 02:24.900 |
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그리고 마지막으로 사용했던 것은 에이전트 프레임워크라는 것이었는데 파이썬 을 이용해서 |
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02:24.900 --> 02:27.750 |
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모든 것을 하나로 연결했어요 |
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02:27.750 --> 02:32.880 |
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그리고 물론 다양한 규격 프레임워크를 통해 에이전트 프레임워크를 get 할 수 있어요 |
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02:32.880 --> 02:38.670 |
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하지만 대부분의 작업은 저희가 심플 파이썬 으로 했던 것과 동일해요 |
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02:38.760 --> 02:39.420 |
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좋아요 |
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이제 남은 건 마지막으로 유피터랩으로 돌아가는 겁니다 제 |
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오랜 친구 그라디오와 함께요 |
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금방 갈게요
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