From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
130 lines
4.2 KiB
130 lines
4.2 KiB
WEBVTT |
|
|
|
00:01.010 --> 00:01.580 |
|
まあね。 |
|
|
|
00:01.580 --> 00:02.330 |
|
こんにちは。 |
|
|
|
00:02.360 --> 00:04.550 |
|
何を考えているかは分かる。 |
|
|
|
00:04.580 --> 00:07.070 |
|
ピークが早すぎたと思っているんだろう。 |
|
|
|
00:07.100 --> 00:09.950 |
|
先週は素晴らしいクライマックスだった。 |
|
|
|
00:09.950 --> 00:13.430 |
|
私たちは、 フロンティアを大きく上回るモデルを構築した。 |
|
|
|
00:13.460 --> 00:15.290 |
|
これ以上のものはない。 |
|
|
|
00:15.320 --> 00:17.000 |
|
さて、 ニュースがある。 |
|
|
|
00:17.090 --> 00:18.860 |
|
もっと良くなるはずだ。 |
|
|
|
00:18.890 --> 00:22.670 |
|
今週は最高の1週間になりそうだ。 |
|
|
|
00:22.670 --> 00:24.680 |
|
まだ始まったばかりだ。 |
|
|
|
00:24.860 --> 00:29.960 |
|
だから今週は、 頂点を目指すということだ。 |
|
|
|
00:29.960 --> 00:33.770 |
|
LMエンジニアリングの達人になることだ。 |
|
|
|
00:33.770 --> 00:34.970 |
|
そして、 それを実行するんだ |
|
|
|
00:35.000 --> 00:36.680 |
|
僕ら、 最高に楽しむつもりだよ。 |
|
|
|
00:36.680 --> 00:38.510 |
|
壮大なものになるだろう。 |
|
|
|
00:38.870 --> 00:44.030 |
|
ええと、 私たちはマルチエージェント・フレームワークを構築しようとしています。 |
|
|
|
00:44.030 --> 00:48.290 |
|
我々は、 本当に、 本当に素晴らしいソリューションを構築するつもりだ。 |
|
|
|
00:48.290 --> 00:56.840 |
|
そして、 この8週間、 私たちが築き上げてきたものをすべて使って、 深遠な何かを成し遂げようとしている。 |
|
|
|
00:57.140 --> 01:02.750 |
|
先週構築したのと同じモデル、 私たち独自のThree |
|
|
|
01:02.750 --> 01:18.930 |
|
specialized alumを、 クラウド上のサーバーレスAPIの背後に展開できるようにする。 |
|
|
|
01:18.960 --> 01:27.150 |
|
今週私たちが構築するソリューションの一部となる7つのエージェントのうちの1つで、 ビジネス上の重要な問題を解決するためのものだ。 |
|
|
|
01:27.150 --> 01:35.550 |
|
それでは早速、 第8週、 LLMエンジニアリングをマスターする最終週に入ろう。 |
|
|
|
01:35.790 --> 01:40.110 |
|
そしてもちろん、 この写真がなければ週の始まりではない。 |
|
|
|
01:40.110 --> 01:44.640 |
|
最後に、 あなたが歩んできた道程を振り返ってみよう。 |
|
|
|
01:44.670 --> 02:03.540 |
|
週目にはUIを作りました。 |
|
|
|
02:03.540 --> 02:05.850 |
|
初めてグラディオを体験した。 |
|
|
|
02:05.850 --> 02:08.520 |
|
私たちは軽い気持ちでエージェント化に取り組んだ。 |
|
|
|
02:08.520 --> 02:10.080 |
|
もっと重くなるだろう。 |
|
|
|
02:10.200 --> 02:16.340 |
|
週目にはマルチモダリティで遊び、 オープンソースでハグやトークン化、 |
|
|
|
02:16.340 --> 02:19.760 |
|
モデルを使ってみた。 |
|
|
|
02:20.150 --> 02:26.930 |
|
第4週では、 Python a、 C plus、 plusを書き換える、 あの素晴らしいコード生成ツールを作った。 |
|
|
|
02:26.930 --> 02:32.000 |
|
そしてその際、 ビジネス上の問題を解決するために適切なLLMをどのように選択するのかを探った。 |
|
|
|
02:32.060 --> 02:37.760 |
|
第5週では、 ラング・チェインを使ったラグに取り組み、 質問回答プロジェクトを構築した。 |
|
|
|
02:37.790 --> 02:39.890 |
|
もしかしたら、 もっと大きなものを作ったのかもしれない。 |
|
|
|
02:39.920 --> 02:41.540 |
|
第6週だ。 |
|
|
|
02:41.540 --> 02:48.380 |
|
第6週はトレーニングに着手し、 フロンティアモデルの微調整を行った。 |
|
|
|
02:48.410 --> 02:55.460 |
|
もちろん、 第7週はクルトゥーラのファイン・チューニングを駆使してフロンティア・モデルを打ち破り、 |
|
|
|
02:55.460 --> 03:00.410 |
|
独自の縦型特化型LLMを完成させたところだ。 |
|
|
|
03:00.890 --> 03:03.650 |
|
そして、 私はそれを気に入った。 |
|
|
|
03:03.680 --> 03:10.430 |
|
そして今週、 第8週はこれまでの集大成としてフィナーレを迎える。 |
|
|
|
03:10.460 --> 03:18.860 |
|
我々はLLMエンジニアリングが必要であり、 エージェントAIに焦点を当て、 エージェント・プラットフォームを構築することでそれを実現するつもりだ。 |
|
|
|
03:19.520 --> 03:21.350 |
|
それについてはまた次回に。
|
|
|