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WEBVTT
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더 할 말이 뭐가 있겠어요?
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내일이면 결과가 나오겠죠
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정말 흥분되는 날이었죠
00:07.850 --> 00:08.570
00:08.570 --> 00:15.920
이 시점에서 할 수 있는 모든 걸 말씀드리죠 프론티어 모델과 API로 텍스트와 코드를
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생성하고 얼굴을 끌어안기, 다양한 라이브러리 도구, 지원, 래그 모델을 통해서요
00:23.540 --> 00:25.460
다 실력의 일부예요
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제가 다뤘던 5단계 전략을 따르시면 됩니다 큐레이팅 데이터 문제 해결과 기본
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모델 구축 개척자 모델을 미세 조정하는 거죠 업로드한 jsonl의 JSON
00:39.320 --> 00:48.530
라인 파일에 대한 훈련 세트와 함께요 Q 로라 미세 조정도 실행할 수 있습니다 hyperpaameter를
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정의 및 선택하는 것도 포함해서요
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훈련도 실행하고 모니터링도 할 수 있죠
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내일 여러분은 미세 튜닝 모델에 대한 추론을 실행할 수 있을 겁니다 생각만큼 간단하지
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않아요 그냥 로드할 수 없으니까요
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베이스 모델을 로드하고 출로라 추를 그 위에 붙이는 법을 알아야 해요
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그렇게 어렵진 않아요
01:16.730 --> 01:17.810
하지만 사실이에요
01:17.840 --> 01:19.400
몇 가지 단계가 있어요
01:19.850 --> 01:23.480
그 후에 결과를 보도록 하죠
01:23.630 --> 01:31.220
하지만 가장 중요한 것은 그 시점에서 상업적 문제의 아이디어와 사고, 정의를
01:31.220 --> 01:37.760
종단 간 프로세스로 수행할 수 있다는 것입니다 훈련된 모델을 통해
01:37.850 --> 01:45.050
독자적인 수직화 LLM을 구축해 사업적 문제를 해결할 수 있죠
01:45.650 --> 01:50.450
세 번째 총알을 넣으려고 했어요 내일 할 작업에서는 보통 세 발을
01:50.450 --> 01:52.100
넣거든요 Put
01:52.100 --> 01:57.740
하지만 두 번째 총알로 충분히 유명해져서 세 번째 총알은 필요 없는 것 같아요
01:57.740 --> 01:58.820
그거면 돼요
01:58.820 --> 02:00.830
두 번째 총알이 모든 걸 말해 줘요
02:00.830 --> 02:02.150
그게 여러분이 할 수 있는 거죠
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정말 커요
02:03.590 --> 02:04.520
그때 봐요