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WEBVTT
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친구요
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완전히 지쳤어요
00:05.390 --> 00:09.620
너무 지쳤고 약간 비트가 깨졌어요
00:09.950 --> 00:13.520
곧 알게 되겠지만 당신 탓도 있어요
00:13.550 --> 00:16.760
곧 그 이유를 알게 될 거예요
00:16.790 --> 00:21.050
하지만 먼저 오늘 준비한 걸 얘기해 보죠
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기준치에 대한 기준을 높일 거예요
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당신이 이미 할 수 있는 걸 상기시켜 줄게요
00:29.390 --> 00:36.230
물론 프론티어 모델 조합으로 텍스트와 코드를 생성하고 인공지능 비서를 대동하고 도구를
00:36.230 --> 00:44.240
활용할 수 있습니다 얼굴 트랜스포머 라이브러리를 이용한 오픈 소스 시스템도 있죠 랭체인을 이용해
00:44.240 --> 00:51.110
랙 파이프라인을 만들 수도 있고 데이터 큐레이팅과 큐레이팅도 할 수 있죠
00:51.110 --> 00:52.700
드디어 말이죠
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바보 같은 기술로 기본 모델을 만들 수도 있고요
00:57.740 --> 01:04.040
기능 공학이나 단어 모음을 포함한 전통적인 머신 러닝 선형 회귀를
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이용하고 워드 2Vc를 이용한 더 정교한 기술을 이용하고 벡터 머신과 임의
01:11.030 --> 01:14.270
포레스트 지원을 추가하죠
01:14.330 --> 01:16.250
꽤 먼 길이었어요
01:16.250 --> 01:17.750
오늘요
01:17.780 --> 01:23.510
오늘은 기존의 프레임워크를 개척 시대의 모델에 적용해 볼 거예요 Put
01:23.510 --> 01:30.080
적절한 사업 문제를 해결하는 데 필요한 모든 단계를 포착할 수 있을 거예요 데이터를
01:30.140 --> 01:35.750
이해하고 개척지 모델에 제시해 성능을 비교하는 거죠
01:35.750 --> 01:41.870
정말 기대되네요 get it으로 바로 들어갈게요
01:41.930 --> 01:46.130
잠시 후 유피터랩에서 뵙죠