From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
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마지막 단계에 잘 오셨어요 |
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이제 헝겊 전문가에서 헝겊 전문가가 되는 단계예요 |
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00:10.520 --> 00:13.010 |
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오늘은 몇 가지를 살펴볼 거예요 |
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00:13.010 --> 00:20.780 |
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랭 체인을 살펴보죠 랭 체인 표현 언어인 LCL요 이런 체인을 설정하는 |
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선언적 언어를 살펴보는 곳이죠 |
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본격적으로 사용할 건 아니지만 한번 살펴보죠 |
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00:28.790 --> 00:34.520 |
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랭 체인이 비트로 어떻게 작동하는지 잠시 말씀드리겠습니다 래그와 관련된 |
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00:34.520 --> 00:37.700 |
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일반적인 문제를 고치고 진단할 거예요 |
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00:37.730 --> 00:41.600 |
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또 다른 것도 있어요 그냥 넣은 거예요 거부할 수 없었거든요 |
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00:41.600 --> 00:44.120 |
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제가 쉽게 할 수 있다고 했던 거요 |
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할 수 있다는 걸 보여드리고 싶어요 |
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지금 바로 할 거예요 |
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오늘 작업의 나머지 부분을 살펴보기 전에 JupyterLab으로 가서 방금 보여드린 |
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걸 보여드리겠습니다 약간의 주장을 증명하기 위해서요 다른 벡터 데이터베이스를 표시하기 위해서요 |
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거기서 봐요
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