From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
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또 한 번 축하드려요 |
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40%는 숙달된 LM 엔지니어가 될 수 있습니다 현재로선요 여러분이 잘 아는 프런티어 모델과 |
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오픈 소스 모델 외에도 H징 페이스 오픈 LM leaderboard를 |
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00:19.340 --> 00:28.160 |
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이용해 여러 모델을 여러 가지 어려운 지표와 비교할 수 있습니다 이 지표들 간의 차이점과 |
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00:28.160 --> 00:36.620 |
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어떤 점과 이유 그리고 지표의 한계를 잘 이해하게 됐죠 |
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LM leaderboard를 보면서 많은 시간을 보내셨길 바랍니다 다양한 모델들을 |
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익히셨겠죠 |
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다음 주에도 순위표에 추가할 게 있어요 |
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아직 leaderboard가 지루하지 않으시길 |
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바랍니다 모델에 대한 좀 더 전문화된 것을 비교하기 위해 사용되는 다른 것들도 볼 테니까요 오픈 소스와 |
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폐쇄 소스를 함께 하는 것도 볼 겁니다 아주 흥미로울 거예요 |
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LM의 실제 사용 사례를 얘기해 보겠습니다 상업적 문제를 해결하는 거죠 |
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01:08.390 --> 01:16.220 |
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직장에서도 다들 이런 경험이 있을 것 같아요 항상 제품을 사용하면서요 |
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몇 가지 예시를 살펴보고 다른 곳에서도 어려운 상업적 문제를 해결하기 |
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위해 LM을 적용한 적이 있는지 보겠습니다 그러면 당면한 작업에 맞는 LM을 |
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자신 있게 선택할 수 있죠 상업적 프로젝트를 할 때 엄청나게 많은 가능한 모델을 |
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어떻게 살펴보고 프로토타입을 만들기에 적당한 모델을 어떻게 선택할까요? |
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01:44.690 --> 01:47.060 |
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그럼 다음 시간에 뵙죠 |
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할 일이 많아요
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