From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
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00:01.370 --> 00:08.900 |
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そしてまた、 ハグ顔トランスフォーマーライブラリーのエキスパートになるためのスキルを学び、 |
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00:08.900 --> 00:18.110 |
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素晴らしい功績を残したもう一日の自分を祝福する瞬間だ。 |
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00:18.110 --> 00:22.640 |
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パイプラインとトークナイザーに加えて、 モデルも使えるようになった。 |
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00:22.640 --> 00:29.120 |
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モデルを見たり、 さまざまなモデルを読み込んだり、 ジョークを言うだけでなく、 |
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00:29.120 --> 00:37.250 |
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前の週にやったような他の種類のテキスト生成タスクを実行することもできる。 |
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00:37.340 --> 00:44.420 |
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もちろん、 フロンティアモデルAPIを使って自信を持ってコーディングし、 マルチモーダルAIアシスタントを含むAIアシスタントを構築し、 |
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00:44.420 --> 00:48.320 |
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ツールを使うこともできる。 |
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00:48.320 --> 00:58.250 |
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だから、 これらすべてを合わせると、 君たちはすでにかなりの量の学習をしてきたことになる。 |
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00:58.520 --> 01:05.720 |
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次のセッションでは、 トーケナイザーとモデルを使ったプロジェクトをもう1つ行います。 |
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01:05.810 --> 01:19.520 |
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さらに、 オープンソースモデルで推論を実行し続け、 フロンティアモデルコールとオープンソースモデルコールを組み合わせたLLMソリューションを実装するつもりだ。 |
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01:19.520 --> 01:22.610 |
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そして、 ビジネス・アプリケーションとしても役立つだろう。 |
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01:22.610 --> 01:28.400 |
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そして、 ハグ顔とオープンソースについて学んだこの1週間を締めくくることになる。 |
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01:28.400 --> 01:30.140 |
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だから楽しみにしている。 |
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それではまた。
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