From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
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というわけで、 Google Colabの旋風ツアーを楽しんでいただけただろうか。 |
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使い方の簡単さをスクリーンショットで紹介しよう。 |
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コードをたくさん入れるだけでいい。 |
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これはもちろん、 ハグ・フェイス・コードである。 |
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この場合、 私はフラックス・モデルを使用した。 これは、 ハグする顔のモデルを見ていたとき、 トップ・トレンド・モデルのひとつだったことにお気づきだろうか。 |
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これはBlack Forestのテキストから画像への生成モデルで、 オープンソースの画像生成モデルの中でも特に強力なもののひとつだ。 |
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そして私は、 『Dall-E』のシュールなスタイルでAIコーディングを学ぶ生徒でいっぱいの未来的なクラスでそれを促した。 |
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ええと、 それで出てきたのがこれです。 |
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Google Colabを使うことで、 クラウド上で高性能GPUをどれだけ早く使えるかを実感していただけると思います。 |
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そして、 私たちは......私たちの進捗状況を確認する時間を取る。 |
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準備は整った。 |
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あなたはオープンソースの冒険を始めるのにふさわしい位置にいる。 |
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フロンティアAPIを使ったコーディングやマルチモーダルAIアシスタントの構築など、 すでに自信を持ってできることに加えて、 |
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ハギング・フェイスやグーグルコラボをナビゲートできるようになり、 行動の準備は整った。 |
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だから今度オープンソースのモデルを走らせるときは、 ハグフェイスには2つの異なるレベルのAPIがあり、 |
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その意味と内容を理解することになる。 |
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まず、 パイプラインと呼ばれるものから始めよう。 |
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オープンソースのモデルを使ったテキスト、 画像、 音声の生成など、 さまざまなAIタスクにパイプラインを使えるようになる。 |
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待ちきれないよ。
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