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WEBVTT
00:00.470 --> 00:01.100
글쎄요
00:01.130 --> 00:02.000
환상적이에요
00:02.030 --> 00:06.560
이번 주말이면 끝나요 다시 도전이 기다리고 있다는 뜻이죠 방금 제가 여러분께
00:06.560 --> 00:10.580
그래디오 사용자 인터페이스를 구축하라고 과제를 드렸는데도요
00:10.580 --> 00:11.750
하지만 쉬운 도전이죠
00:11.750 --> 00:12.680
할 수 있어요
00:12.680 --> 00:13.640
별말씀을요
00:13.640 --> 00:14.990
더 어려운 과제가 필요해요
00:14.990 --> 00:17.360
이번 주 후반에는 더 어려운 과제가 기다리고 있죠
00:17.360 --> 00:25.130
마지막 챌린지는 중요한 비즈니스 응용 프로그램을 만드는 겁니다 나중에 이 과정을 통해
00:25.130 --> 00:26.690
사용할 거죠
00:26.690 --> 00:32.750
하지만 그걸 위해 만들 필요는 없어요 제가 만들 거니까요
00:32.750 --> 00:35.690
하지만 해 본 사람이라면 정말 도움이 되죠
00:35.690 --> 00:39.680
어떤 사업에서든 사용할 수 있는 거죠
00:39.710 --> 00:45.830
이 도구는 모든 비즈니스에 적용될 겁니다 여러분께 유용할 거예요 제가 보장하죠
00:46.220 --> 00:48.140
이게 그 결과예요
00:48.140 --> 00:58.940
합성 테스트 데이터를 생성하는 자신만의 도구를 만드세요 테스트 데이터 생성기 오픈 소스 모델이요
00:59.180 --> 01:01.970
정말 귀한 거예요
01:01.970 --> 01:06.380
데이터 세트 생성에는 여러 가지 목적이 필요해요
01:06.380 --> 01:14.600
저는 여러분이 어떻게 하고 싶은지 결정할 수 있는 아주 폭넓은 권한을 드리고 싶습니다. 하지만 제가
01:14.600 --> 01:21.590
원하는 것은 여러분이 원하는 데이터 세트를 묘사할 수 있는 것입니다. 제품에 대한
01:21.590 --> 01:29.420
설명일 수도 있고, 어 구인 공고일 수도 있습니다. 여러분의 제품이 무엇인지, 여러분이 작업하고
01:29.450 --> 01:36.260
있는 데이터는 어떤 종류인지, 그리고 다양한 출력과 다양한 테스트 세트를 꿈꿀
01:36.260 --> 01:47.300
수 있도록 하는 것입니다. 이로써 앞으로 여러분의 비즈니스 영역에서 실험할 때 사용할 수 있을 수 있을 거예요.
01:47.300 --> 01:55.610
이 합성 데이터 발생기는 여러분과 저, 그리고 이걸 위해 귀중한 도구가 될 겁니다 이 과정과
01:55.640 --> 01:59.090
미래의 사업 문제에 있어서요
01:59.090 --> 02:03.890
시간을 투자할 가치가 있고 그러데이션 UI를 적용할 가치가 있어요
02:03.920 --> 02:05.720
아주 쉬운 부분이에요
02:05.720 --> 02:08.420
그래서 저도 도전해 보려고요
02:08.450 --> 02:11.060
뭘 하든 비즈니스 영역에 적용되죠
02:11.060 --> 02:13.790
유용하고 정말 즐기실 수 있어요
02:16.160 --> 02:25.250
그러면 3주 차를 마무리합니다 여정의 3주 차를 마무리하면 능숙한 LM 엔지니어가
02:25.250 --> 02:27.800
되는 거죠
02:27.830 --> 02:31.790
물론 개척 시대 모델로 이미 코드를 만들 수 있죠
02:31.790 --> 02:34.940
이제 와서 이런 말 하는 거 지겹죠?
02:34.940 --> 02:37.100
인공지능 보조를 만들 수 있어요
02:37.100 --> 02:39.980
멀티모덜이 될 수도 있고 도구를 사용할 수도 있죠
02:39.980 --> 02:46.010
여러 명의 작은 요원들로 구성해 전문 임무를 수행할 수도 있죠
02:46.040 --> 02:52.460
물론 이 시점에서 여러분은 프런티어 모델에 호출하는 LM 솔루션을 만들 수 있죠
02:52.460 --> 02:54.680
오픈 소스 모델을 호출할 수 있어요
02:54.680 --> 03:03.080
파이프라인 API를 사용할 수 있습니다 일반 추론 작업을 수행하기 위해 다양하게 사용하죠
03:03.080 --> 03:10.550
하위 레벨의 얼굴 포옹 API를 사용할 수도 있습니다 토큰라이저와 추론 작업을 위한
03:10.550 --> 03:11.780
모델을요
03:12.470 --> 03:18.980
다시 한번 축하드려요 다음 주에는 자랑스러워하세요
03:19.010 --> 03:20.990
다음 주엔 화제를 바꾸죠
03:20.990 --> 03:23.240
가시가 돋친 질문이네요
03:23.240 --> 03:24.980
Get it, get it get it get it
03:24.980 --> 03:31.010
실제로 도움이 될 만한 훌륭한 자원이 많은 곳이죠
03:31.010 --> 03:37.440
주어진 작업에 맞는 모델을 어떻게 고르느냐가 관건이죠
03:37.440 --> 03:39.870
모델도 많고 옵션도 많아요
03:39.870 --> 03:41.220
직원용이에요
03:41.250 --> 03:43.290
비공개 소스인가요 오픈 소스인가요?
03:43.290 --> 03:48.000
하지만 어떤 길을 택하든 가능성은 무궁무진해요
03:48.000 --> 03:52.830
특정 문제에 어떤 게 적절한지 어떻게 탐색해야 할까요?
03:52.830 --> 03:53.850
그게 핵심이에요
03:53.880 --> 03:55.470
어떤 문제냐에 따라 다르죠
03:55.470 --> 03:58.650
다른 문제에는 다른 모델이 적합하죠
03:58.650 --> 04:00.660
어떻게 하는지 보여드릴게요
04:00.990 --> 04:02.550
LMS를 비교할 거예요
04:02.550 --> 04:03.720
리더보드를 사용할 거예요
04:03.720 --> 04:04.950
아레나에서 할 거예요
04:04.950 --> 04:08.070
우리도 아레나에서 작업 좀 하려고요
04:08.070 --> 04:09.360
재미있을 거예요
04:09.360 --> 04:15.930
실제 업무로서 과거와는 다른 방향으로 갈 겁니다 아주 간략하게
04:16.020 --> 04:21.780
한 번 했지만요 프론티어 모델과 오픈 소스 모델을 이용해
04:21.780 --> 04:29.490
코드 생성 문제를 해결하면서 코드 생성을 살펴볼 거예요
04:29.490 --> 04:33.060
새롭고 흥미로운 관점이 될 거예요
04:33.060 --> 04:38.910
다음 주가 정말 기대돼요 여러분이 벌써 이렇게 많이 발전하고
04:38.910 --> 04:42.990
많은 기술을 습득한 게 정말 인상적이에요
04:43.110 --> 04:49.140
적절한 LLM을 선택해서 4주 차에 만나요