From the uDemy course on LLM engineering.
https://www.udemy.com/course/llm-engineering-master-ai-and-large-language-models
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3주 차 마지막 날에 오신 걸 환영합니다, 여러분 |
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3주 차예요 |
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5일째예요 |
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오픈 소스 모델 추론을 얼굴 껴안기와 함께 마무리하고 있어요 |
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오늘은 프로가 되는 날이에요 |
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오늘은 지난 나흘간 여러분이 배운 모든 걸 한데 모아 아주 훌륭하고 흥미진진한 |
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00:23.150 --> 00:31.910 |
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사업 프로젝트로 굳건히 다지는 날입니다 이 분야에서 진정한 경험을 쌓을 수 있는 사업 프로젝트죠 |
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여러분이 이미 할 수 있는 일요 한 번 더 말해도 괜찮으시다면 개척자 |
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모델을 코딩할 수 있어요 |
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툴을 이용한 다단계 인공지능 보조를 만들 수 있습니다 이미지 생성, 소리 생성 등이죠 |
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파이프라인, 토큰마이저, 모델을 포옹 트랜스포머 라이브러리에서 사용하세요 |
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오늘은 토큰저와 모델에 대해 더 잘 알게 될 거예요 |
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오픈 소스 모델을 쉽게 추론할 수 있을 겁니다 프론티어와 오픈 |
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소스 모델을 결합한 LLM 솔루션을 구현해 하나의 멋진 패키지로 만들 수 있고요 |
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Get it을 계속하는 데 좋은 사업 과제도 있을 거예요 그럼 시작하죠 |
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우리가 가진 비즈니스 문제는 우리가 아는 많은 응용 프로그램에 있는 기능이에요 |
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좋은 종류의 진짜 제품이죠 |
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작업이나 소유주 같은 걸 포함해 회의록을 만들 수 있는 솔루션을 구축하고 |
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싶어요 |
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오디오 레코딩을 프론티어 모델로 사용할 수 있고 API를 이용해 오디오를 텍스트로 변환할 |
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01:51.180 --> 01:52.620 |
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수 있죠 |
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지난주에 진행한 프로젝트에서 받은 후속 작업으로 드린 거예요 이미 실험해 |
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보셨을 수도 있지만 아니라면 같이 해 보죠 |
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음향을 텍스트로 변환하는 개척자 모델을 부를 거예요 |
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그런 다음 오픈 소스 모델을 사용해 그 텍스트를 회의록으로 바꾸고 요약하고 |
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행동과 소유주 등을 추려내죠 |
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결과를 스트리밍해서 할인된 걸 보여드릴게요 |
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이게 우리가 할 활동이에요 |
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그렇게 Put을 짜는 거예요 |
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유용한 제품을 만들 거예요 |
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이런 걸 만들고 싶었어요 |
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이와 같은 솔루션을 만들고 싶습니다. 토론 포인트, 포장 포인트, 액션 |
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아이템, 입력 데이터 등을 만들어서 사용할 리소스로 시작하는 솔루션이죠. |
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미국 전역의 자치 위원회가 공개적으로 연 의회 회의에 참석한 음성 파일도 있어요 |
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거기서부터 시작하죠 |
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이미 오디오 파일 하나를 다운로드해서 일부를 잘라냈어요 |
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시간 관계상 덴버시 의회 회의 일부만 진행하도록 하죠 전체 회의 |
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말고요 |
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03:09.300 --> 03:12.900 |
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하지만 그렇게 하면 작동한다는 걸 보여줄 수 있어요 |
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실제 상품이 출시됐을 때 여러분의 회의에서 |
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사용할 수 있을 거예요 |
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구글 Colab으로 가서 응용 프로그램을 만들어보죠
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