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WEBVTT
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ようこそ、 第3週最終日へ。
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第3週
00:05.840 --> 00:06.710
5日目。
00:06.740 --> 00:12.740
オープンソースのモデル推論をハグ顔でラッピングしているところだ。
00:12.740 --> 00:16.790
そして今日、 今日がプロになる日だ。
00:16.790 --> 00:23.150
今日は、 この4日間の講義で学んだことをすべてまとめ、
00:23.150 --> 00:41.180
素晴らしい、 あ、 ジューシーなプロジェクト、 ビジネス・プロジェクトでそれを本当に強固なものにする日だ。
00:41.180 --> 00:46.970
ツール、 マルチモダリティ、 画像生成、 音声生成でAIアシスタントを作ることができる。
00:47.120 --> 00:55.100
そして、 パイプライン、 トークナイザー、 抱擁顔トランスフォーマー・ライブラリー内のモデルを使うことができる。
00:55.130 --> 00:59.960
今日は、 トーケナイザーとモデルを使って、 さらに自信を深めてください。
00:59.960 --> 01:13.260
オープンソースのモデル間で簡単に推論を実行できるようになり、 フロンティアモデルとオープンソースモデルを1つの素晴らしいパッケージにまとめたLLMソリューションを実装したことになる。
01:13.260 --> 01:21.240
また、 これに取り組み続けることは、 あなたにとって良いビジネス・チャレンジになるはずですから、 始めましょう。
01:22.440 --> 01:32.130
私たちが抱えているビジネス上の問題は、 私たち誰もが知っている多くのアプリケーションにある機能である。
01:32.130 --> 01:41.880
私たちは、 行動や所有者などを含む会議の議事録を作成できるソリューションを構築したいと考えています。
01:42.120 --> 01:52.620
音声を録音して、 フロンティアモデルを使い、 APIを使って音声をテキストに変換する。
01:52.620 --> 02:01.830
実はこれは、 先週のあるプロジェクトのフォローアップ練習として私が出した課題なんだ。
02:01.830 --> 02:07.430
音声をテキストに変換するフロンティアモデルを呼ぶことにする。
02:07.430 --> 02:14.120
そのテキストをオープンソースのモデルを使って議事録にし、 要約し、
02:14.120 --> 02:17.760
行動や所有者などを抜き出す。
02:17.820 --> 02:21.870
そして、 結果をストリームバックし、 マークダウンで表示する。
02:21.870 --> 02:25.380
だから、 これらの活動は私たちがやろうとしていることなんだ。
02:25.410 --> 02:27.060
そうやってまとめるんだ。
02:27.390 --> 02:31.800
そして、 役に立つ製品を作ることになる。
02:32.250 --> 02:34.140
これが私たちの望むものだ。
02:34.170 --> 02:40.440
このような議事録を作成し、 ディスカッションのポイント、 要点、 アクションアイテム、
02:40.470 --> 02:47.700
そしてこれから使用するリソースを入力データとして作成できるソリューションが欲しい。
02:47.730 --> 02:57.270
ハギング・フェイスでは、 全米各地の協議会の音声ファイルが公開されている。
02:57.270 --> 02:59.400
そこから始めよう。
02:59.670 --> 03:03.930
すでに音声ファイルのひとつをダウンロードし、 その一部を抜粋した。
03:04.200 --> 03:09.030
時間の都合上、 デンバー市議会の会議全体ではなく、 その一部だけを取り上げる。
03:09.300 --> 03:12.900
しかし、 このアイデアは、 それが機能することを示すのに役立つということだ。
03:12.900 --> 03:19.680
そして、 私たちが実用的な製品を完成させた暁には、 おそらく、 あなた自身のミーティングでも使えるようになるでしょう。
03:19.710 --> 03:24.840
それでは早速、 Google Colabにアクセスしてアプリケーションを作ってみよう。