WEBVTT

00:00.050 --> 00:05.030
そして、 チームPCとチームMacにおかえりなさい。 

00:05.030 --> 00:07.640
今回は、 あなたがすることを手短に説明します。 

00:07.640 --> 00:14.300
Anacondaが問題を起こしている場合、 それを動作させることができず、 より単純なvirtualenvのアプローチに戻りたい。

00:14.300 --> 00:16.820
これはより迅速でシンプルなアプローチだ。 

00:16.820 --> 00:19.160
互換性はあまり保証されていない。 

00:19.160 --> 00:24.020
アナコンダ環境に比べると重量級でパワフルではないが、 まったく問題ない。 

00:24.020 --> 00:27.020
というわけで、 お望みなら、 ぜひこれをお使いください。 

00:27.350 --> 00:29.000
だから、 マックでやろうと思っているんだ。 

00:29.000 --> 00:41.360
ただ、 PC用と基本的には同じなのですが、 Readmeにある代替セットアップ手順と書かれているところから説明が始まります。

00:41.360 --> 00:51.680
PCとMacの重要な違いのひとつは、 もしまだインストールしていないのであれば、 ここにいるほとんどの人がPCにPythonをインストールしたことがあるだろうということだ。

00:51.950 --> 00:54.050
しかし、 もしそうでないなら、 そうする必要がある。 

00:54.260 --> 01:01.790
PythonはMacにはデフォルトで入っているが、 PCには入っていないので、 ここにPythonのウェブサイトへのリンクを貼っておく。 

01:01.820 --> 01:07.080
Pythonのダウンロードサイトに行くと、 最新バージョンのPythonをダウンロードすることができるが、 Python

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3を選んだ方がいいかもしれない。 11. 9が最新バージョン3である。  11と互換性があるので、 ここに来てウィンドウズ・インストーラーを使ってウィンドウズにインストールすることができる。

01:20.970 --> 01:25.890
もしこのバージョンを持っていなくて、 ウィンドウズにこのバージョンをインストールする時間があるなら、

01:25.890 --> 01:27.060
その方がいいだろう。

01:27.210 --> 01:27.990
オーケー。 

01:28.020 --> 01:33.060
それができたら、 マックでPCのターミナル・ウィンドウを立ち上げる。 

01:33.090 --> 01:39.270
Anaconda プロンプトではなく、 通常の PowerShell プロンプトを表示し、 先ほど作成した

01:39.270 --> 01:47.220
projects ディレクトリに移動し、 プロジェクトが置かれている LM Engineering ディレクトリに移動します。

01:47.220 --> 01:49.980
そして今度は簡単なコマンドを実行する。 

01:50.340 --> 01:55.110
まずはPythonのバージョンを確認しよう。 

01:55.320 --> 01:59.730
私のコンピューターでは、 デフォルトのバージョンは3だ。  12. 3.

01:59.760 --> 02:04.200
私が知る限りではまだすべてにおいて機能するが、 互換性が保証されているわけではない。 

02:04.200 --> 02:06.480
それでも、 私はこれを推し進めるつもりだ。 

02:06.750 --> 02:10.800
そして、 Pythonのマイナスmを入力する。 

02:11.410 --> 02:13.450
ヴェンヴェンヴェン

02:13.600 --> 02:18.280
どんな魔法なのか、 どんな奇妙な調合なのかと思うかもしれない。 

02:18.490 --> 02:28.210
Pythonは、 新しい仮想環境を作りたいと言っている。 その仮想環境の名前はまたVenvになる。

02:28.210 --> 02:37.750
このディレクトリを見ると、 Venv virtual environmentというフォルダがあり、 この仮想環境用のPythonファイルがすべて入っている。

02:37.750 --> 02:40.480
そして今のところ、 PCを使ってもすべてが同じだ。 

02:40.720 --> 02:43.960
これからやることは、 マックとPCでは違う。 

02:44.170 --> 02:49.510
マックでは、 この仮想環境をマック上でアクティブにする。 

02:49.540 --> 02:55.840
そのためには、 source venv slash bin slash, activateと入力する。 

02:55.990 --> 02:59.830
繰り返しになるけど、 もちろん、 これはすべて僕がやったことなんだ。 

02:59.830 --> 03:02.260
もちろん、 これらはすべてReadmeに書かれている。 

03:02.260 --> 03:06.970
環境を起動させたことを確認する方法は、 左側にヴェンヴが現れることだ。 

03:07.000 --> 03:11.590
Anacondaがインストールされているので、 このベースがあるのがわかるだろう。 

03:11.590 --> 03:16.180
AnacondaをインストールしていないPCでは表示されないかもしれません。 

03:16.440 --> 03:18.300
しかし、 それは無視しても構わない。 

03:18.300 --> 03:19.620
私たちはベンチにいる。 

03:19.650 --> 03:20.610
環境。 

03:21.030 --> 03:25.740
Pythonのパッケージをインストールしたいので、

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pip installを行う。

03:29.610 --> 03:37.500
マイナスRとは、 指定したいパッケージの名前を集めたファイルがあり、 それをrequirementsと呼ぶ。  txt。 

03:38.340 --> 03:42.630
エンターキーを押すと、 これらのパッケージがインストールされる。 

03:42.630 --> 03:48.210
でも、 僕のボックスに付属しているパイソンではインストールできないんだ。 

03:48.210 --> 03:52.560
Venvという仮想環境に特別にインストールしているのだ。 

03:52.560 --> 03:59.130
だから私は、 Pythonを使って自分の環境を自分のコンピューターでやっている他のことから隔離しているんだ。 

03:59.340 --> 04:04.110
そして、 これらすべてのことをこなしながら、 たくさんのことが起こっているのがわかるだろう。 

04:04.140 --> 04:07.890
キャッシュを使用していると表示されるからだ。 

04:08.070 --> 04:12.780
以前にもやったことがあるので、 おそらくキャッシュされることはないだろう。 

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だから、 ダウンロードが多くなるけど、 アナコンダのウィンドウをセットアップするよりはずっと早い。

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そして最後にビジネスが起こる。 

04:22.750 --> 04:28.990
今現在は、 そのすべてをインストールしているところだ。 

04:29.020 --> 04:32.290
そして、 ここではさまざまなパッケージを見ることができる。 

04:32.320 --> 04:36.400
もちろん、 このコースで実際に使うパッケージはこの中の一部だけだ。 

04:36.400 --> 04:38.920
その多くは、 彼らが依存しているものだ。 

04:38.950 --> 04:43.690
つまり、 必要なパッケージとその依存関係をすべてインストールしたことになる。 

04:43.750 --> 04:48.280
SQLの錬金術のようなものがあるのがわかると思いますが、 これはオブジェクト・データベースを使うことになり、

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それに依存することになるからです。

04:51.550 --> 04:53.680
他にもいろいろあるんだ。 

04:53.680 --> 05:04.150
Chromaはベクター・データ・ストアで、 素晴らしいオープンソースのベクター・データ・ストアで、 Huggingfaceのコードの一部でTokenizersを使う予定だ。

05:04.360 --> 05:12.730
だから、 この作業をしている間に、 これから使ういくつかのパッケージの名前を見て回ることができる。

05:12.760 --> 05:13.360
分かった。 

05:13.360 --> 05:14.800
それが今、 起こった。 

05:14.830 --> 05:16.660
しかも、 それほど時間はかからなかった。 

05:16.660 --> 05:32.730
最後に、 PCで環境をアクティブにするためのコマンドはvenvとバックスラッシュ・スクリプトであることを簡単に書いておこう。

05:32.940 --> 05:34.890
バックスラッシュが有効。 

05:34.920 --> 05:41.520
だから、 まずそれを入力し、 それからpip install r requirementsと入力する。  txt。 

05:41.520 --> 05:44.010
もちろん、 それはすべてreadmeに明記されている。 

05:44.430 --> 05:50.880
しかし、 マックでもPCでも、 この時点であなたがすることは、 シンプルなJupyterLabを入力することだけだ。 

05:50.880 --> 05:57.870
そして運が良ければ、 エンターキーを押すとJupyterLab環境が起動する。 

05:57.900 --> 05:59.040
来たぞ。 

05:59.040 --> 06:03.000
そして、 ここがこれから数週間の私たちの家になる。 

06:03.000 --> 06:04.020
これから8週間。 

06:04.020 --> 06:07.710
8週間ごとのフォルダと通常のセットアップ。 

06:07.710 --> 06:12.270
唯一の違いは、 仮想環境を含むVenvフォルダがあることだ。 

06:12.810 --> 06:15.630
だから、 それが予備のプランなんだ。 

06:15.630 --> 06:16.530
ご理解いただけただろうか。 

06:16.530 --> 06:21.990
もし、 フォールバック・プランについて何か問題があれば、 どうか、 どうか、 連絡を取ってください。 

06:21.990 --> 06:22.950
直します。 

06:22.980 --> 06:25.080
私たちは、 あなたをすぐにお連れします。 

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さて、 次のビデオではOpenAIでAPIキーを設定する。 

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そこで会おう