돌아오신 걸 환영해요
GPT 40이 하드 파이썬 변환 문제를 멋지게 해결하지 못한 걸 보셨는데요
이제 클로드가 같은 문제를 어떻게 해결하는지 보죠
최적화 메서드를 실행해요
클로드에게서 많은 걸 얻어요 Get up
여기 있네요
이제 clang 최적화된 메서드를 실행하겠습니다 컴파일하고 코드를 최적화하는 거죠 실행해
어떻게 되는지 보죠
계속 발전하고 있었어요
많은 일이 있었어요
긴 정지가 있었던 이유는 아직 코드 생성을 완료하지 않았기 때문입니다.
반 정도 완료된 것을 보았습니다. 하지만 완료하고 컴파일하고
실행해서 올바른 답을 얻었어요.
정말 빠른 것 좀 보세요
차이를 보세요
클로드는 이 일뿐만 아니라 놀라울 정도로 잘했어요
2밀리초입니다 파이썬 코드에서 파이썬 코드로 다시 이동하는 시간의
2밀리초죠
파이썬 으로 코드는 어디서 했었죠?
시작할게요
파이썬 + 코드는 27초 만에 같은 답을 얻죠
get 27 계산기 좀 가져올게요 빨리 27이라고 되뇌어 봐야겠어요
13,000배는 빨라요
대단해요
깜짝 놀라실 거예요
GPT 4가 실패하지 않고 코드를 생성할 때도 있어요
그렇게 되면 생성된 코드는 적어도 제 경우엔 더 빨라져요 하지만 10배나
100배 더 빨라지죠
클로드 같지 않아요
클로드는 대체 어떻게 이걸 해냈을까요?
어떻게 최적화된 코드를 만들 수 있었을까요?
파이썬 을 잘못 사용하고 있는 건가요? 파이썬 을 잘못 사용하고 있는 게 분명합니다.
아주 아주 빠르게 사용할 수 있다면요.
아뇨, 비트가 좀 더 있어요
클로드가 생성한 최적화된 코드를 보세요
잠깐만요
이걸 닫고 다시 더블 클릭해야 볼 수 있을 것 같아요
시작할게요
비트가 좀 더 있어요
비트가 더 있어요
무슨 일이죠?
클로드에게 방향을 지시했을 때 같은 반응을 최대한
빨리 만들어내라고 했어요
프롬프트는 C++에서 다시 구현하라고 조심스럽게 말했죠
클로드가 그렇게 했어요
클로드는 놀랍게도 코드를 분석하고 그 의미를 이해했어요
함수 이름에 힌트를 준 것 같아요
함수 이름만 가지고 다 말씀하시진 마세요
궤도에서 벗어나게 한 몇 가지 요소가 있었지만 완전히 다른
방식으로 재설정했어요 섀넌의 알고리즘이라는 정리를 이용해서요
그런 것 같아요
네, 섀넌의 알고리즘이에요
이 방법은 이 퍼즐을 한 번의 루프로 풀 수 있게 해줘요
한 바퀴 돌아요
죄송해요, 다른 루프에 있었네요
이게 루프예요
한 루프만 통과하면 돼요
그 결과, 보시다시피 두 개가 나란히 놓여 있어요
하지만 이건 중첩된 루프가 아니라 루프 안의 루프예요
아주 짧은 시간 안에 get get에 도달할 수 있죠
클로드가 한 것은 정말 기발합니다 함수의 의도를 이해했어요
파이썬 을 동등한 C++ 코드로 번역한 게 아닙니다 취소했어요
같은 답을 얻도록 프롬프트된 거죠 아주 짧은 시간 동안에요
클로드가 정말 멋진 결과를 냈네요
박수 한번 주세요
씰 리더보드에서 본 것과 일치해요
클로드 3세예요 5개의 소네트가 쇼를 지배하죠
클로드가 이겼어요