이 비디오에선 Mac 사용자를 위한 데이터 과학 환경을 설정할 거예요
다음 영상에서는 PC 사용자를 다룰 거예요
PC를 지지하신다면 다음 질문으로 넘어가세요
듣고 싶으면 여기서 들어요 아니면 다음에 봐요
좋아요, 맥 피플이∙∙∙ 저도 맥 피플이에요
전 항상 맥스를 운영해서 여러분이 제 단골이에요
제가 제일 좋아하는 분들이에요
다른 남자들한테도 똑같이 말할 건 아니잖아요
그럴지도 모르죠
깃허브의 LM 엔지니어링 압류 브라우저에 나와 있어요 이 링크가 곳곳에 도배돼
있을 겁니다 이 강의의 강의 노트에도요
여기 와서 깃허브 압류 좀 보세요 우리가 가진 코드를 보시라고요
스크롤을 내리면 리드메 파일의 내용도 보입니다 환경을 설정하기 위해
무엇이 필요한지 표시한 곳이죠
제가 잘했길 바랍니다 모든 걸 단계별로 잘 배치했고 뭔가 잘못되면 어떤 조치를
취할지 명확히 했으니까요
잘 나왔으면 좋겠지만 수정할 부분이 있으면 하세요
이미 그런 분들이 계시니 정말 감사하게 생각해요 저한테 알려 주시면 알려 드릴게요
네
하지만 지금은 이 코드 녹색 버튼을 누르세요
이 둘 중 하나를 고르세요
여기 복사 버튼을 선택하면 이 압류를 식별하는 URL을 클립보드로
복사하죠
다 됐어요
좋아요
이제 터미널 창을 불러오겠습니다 다음에 갈 곳이죠
이것 중 일부는 최대 파인더 창을 이용해 할 수 있어요 그걸 선호한다면요
하지만 전 터미널이 더 편합니다 여러분도 마찬가지겠죠
이제 홈 디렉터리에 들어왔어요
많은 분들이 프로젝트 디렉터리 셋업을 갖고 계실 겁니다 여러분의 프로젝트를 관리하는 곳이죠
지금은 설치가 안 됐어요
CD 프로젝트를 하면 아무것도 없어요
디렉터리 프로젝트를 만들고 들어가 볼게요.
시작할게요
프로젝트 폴더에서 다음으로 할 일은 git 클론을 입력하는
것입니다 압류 깃을 복제하고 압류 깃 이름을 붙여넣습니다 엔터를 누르면 알아서
작동하죠
이제 LM 엔지니어링 폴더가 로컬에 있어요
들어가 보면 모든 코드가 있어요
지금 우리가 있는 LM 엔지니어링 폴더는 프로젝트 루트 디렉터리에
있다고 사람들이 종종 부르는 곳이죠
그게 이 프로젝트의 현재 위치의 이름이에요
프로젝트 루트 디렉터리 LM 엔지니어링이죠
좋아요
다음으로 할 일은 아나콘다 설치예요
처음 설치하는 거라면요
리드미에는 아나콘다의 설치 페이지로 직접 링크가 있어요 Mac OS를 설정할 수
있게 해주죠
구성하는 간단한 화면 모음이 있어요
안 할 거예요 이미 해 봤으니까요
하지만 보시다시피 단계별로 아주 명확해요
그럼 상자에 아나콘다가 붙어 있을 거예요 상자에 아나콘다가 붙어 있을 때요
터미널 창으로 돌아가죠
여기예요
아나콘다에게 데이터 과학 환경을 구축하도록 모든 걸 지시하는 명령을
호출합니다 환경을 위한 콘다 부럽기 때문이죠 생성하기 f는 환경에 대한 완전한 설명이 있는
파일을 지정한다는 뜻이에요
저 파일의 이름은 환경이에요 여기서 볼 수 있는 yml이죠
이 환경을 정의하는 파일이죠
다 됐으면 엔터키를 누르세요
이제 아나콘다가 서버에 연결할 겁니다 우리가 해야 할 일을 모두 알아내죠
해결 환경이라는 걸 합니다 필요한 패키지 각각의 버전이 올바른
버전인지 알아내는 거죠 완전히 호환 가능하고 완전히 지정된 환경이어야
하는 거요
이 모든 게 일어나는 걸 보셨을 거예요
바쁘게 다양한 걸 만들고 다양한 패키지를 다운로드해서 구축했나요?
비트는 시간이 좀 더 걸릴 수도 있어요 전 이미 해봤거든요
처음 다운로드 할 때 로컬에 캐시돼 있어요
저는 인터넷 연결이 잘돼서 5분 정도 걸렸어요
처음 이걸 했을 때 20분 이상 걸린다는 보고를 받았어요
물론 기다릴 시간이 많다는 뜻이죠
그렇게 오래 걸린다면 예상되는 느린 인터넷 연결이 있을
때죠
하지만 20분 이상 걸리는데 인터넷 연결이 잘 된다면 아나콘다에게
문제가 생긴 거죠
명령 C로 취소하고 다른 접근법을 사용합니다 가상 환경
접근법이죠
지금 아나콘다는 트랜잭션을 실행하는 데 한창입니다 기본적으로 필요한 버전의
어떤 것이 필요한지 알아낸 다음 전체 환경을 구축하죠
그리고 이걸 아시는 분들을 위해 제가 설치한 패키지도 있습니다
왜냐하면 아직 콘다 버전이 없거든요
끝에 get이 설치되는 패키지가 있어요
하지만 피프를 설치할 때는 거의 다 끝나가요
거짓말은 안 했어요
오래 걸릴 필요가 없어요
정말 빠르네요 다 끝났어요
새 환경을 활성화해야 합니다 현재 사용 중인 라이브 환경이 되어야
한다는 뜻이죠
지금 제 커서를 보시면 왼쪽에 있는 단어가 보이시죠
그 말은 현재 아나콘다 환경에서 실행되고 있지 않다는 거죠
LM 환경을 사용하기 위해 환경 이름은 LMS입니다 콘다가 LMS를
활성화한다고 입력하죠
아나콘다에게 이 환경에서 파이썬 버전을 실행하고 싶다고 말하는 데 필요한 게 그것뿐인가요?
패키지들도 다 같은 버전이고요?
일관성이 있다는 뜻이죠
즉시 그렇게 됐죠 LMS가 왼쪽에 쓰인 게 보이시죠
그걸 보신다면 그게 성공했다는 단서고 올바른 버전의 아나콘다를 실행하고
있다는 거죠
마지막 단계로 command JupyterLab을 입력할게요
JupyterLab은 명령이에요 JupyterLab이라는 데이터 과학 환경을 실행하고
싶어요 코드와 상호 작용하며 작업할 수 있도록 해주죠
실행하면 잠시 생각하죠 당면한 작업을 고려하는 동안에요
그럼 새로운 화면에서 주피터랩을 시작할 거예요
아마 이런 비트를 보게 될 거예요
좋아요
이것과 함께 잠시 멈출게요
PC 사용자들을 위해 영상을 찍고 두 영상 후에 다시 만나요
거기서 봐요