이제 중요한 이정표에 도달했어요
8주간의 여정 중 첫 주가 끝났습니다 많은 걸 다뤄야 했죠
여기까지 온 걸 축하해요
간단히 정리해 보죠 트랜스포머의 역사와 충격적인 지난 몇 년을 설명해야
하는데요
토큰 사용, 토큰화 컨텍스트 윈도우의 중요성 그리고 이것이 정확히 무슨 의미인지
API 비용은 어디서 확인하는지 등 많은 것들이 있죠
빅 식스라는 여러 회사의 모델과 그 안의 모델 그리고 최신
혁신 모델을 직접 살펴본 경험이 많으시잖아요
A가 문장에 몇 번 나오는지 세는 건 Lms에겐 놀라울 정도로 어려운 일입니다
제일 위에 있는 것도 마찬가지죠
이제 토큰화를 이해하셨으니 그 이유도 잘 아실 텐데요
그리고 가장 중요한 건 이 시점에서 OpenAI API를 자신 있게 사용할 수 있길 바라는
겁니다 스트리밍이나 마크다운 같은 걸 추가하는 것도요
과제와 함께 여러분만의 도구를 만들고 우리가 한 연습도 사용했죠
LMS에 여러 번 전화했고 시스템 프롬프트도 조작했죠
시스템 프롬프트를 어떻게 사용하는지 잘 알고 있죠 톤 설정이나 응답 문자
같은 거요 구체적인 지시도 할 수 있고요
그리고 단발과 다발 프롬핑을 LM에서 보다 정확하고 강력하고 반복 가능한 결과를 얻기 위한 방법으로
사용하는 것도 이해하시죠? get it
부팅하기 위해 llama API 사용도 추가했어요 컴퓨터에서 직접 실행되는 모델을 호출하기 위해서요
앞으로 그런 일은 없을 거예요
오픈 소스 모델을 사용하게 되면요.
Get-Tuck Season 2 닙턱 시즌 2 차라리 포옹하는 얼굴 코드를 사용하죠 내부의 토큰
같은 걸 검사할 수 있다면요
언제든 Ulama API 사용으로 전환할 수 있어요
API 비용을 줄이고 싶다면요
이로써 아주 중요한 한 주 작업이 끝났고 많은 걸 다뤄야 했죠
다음 주에는 모든 프론티어 모델에 API를 사용할 거예요
오픈라이, 앤스로픽 제미니를 쓸 거예요
비트 좀 더 줘요
에이전트 인공지능의 에이전트 아이즈로 가는 스텝으로 에이전트에 좀 더 집중했죠. 비트
하지만 가장 중요한 건 데이터 과학 UI를 구축하는 겁니다 제가 좋아하는 그래디오 플랫폼을
이용해서요
그걸 할 겁니다 그림을 보여주거나 오디오를 만들 수 있는 완벽한 멀티모달 고객
지원 에이전트를 구축하는 것도요 여러분 컴퓨터로 호출되는 툴을 사용하는 거죠
다음 주에 다룰 게 많아요
정말 신나는 한 주가 될 거예요 빨리 보고 싶네요