이제 첫 주의 흥미진진한 순간이 다가왔어요
첫 주의 결론은 이 문제를 실제로 실행하고 상업적 해결책을 구축하는 거죠 Get
up
오늘 내로 오픈AI API에 대해 자신 있게 코드를 작성할 수 있을 겁니다 여러 번
해봤으니까요
원샷 프롬프트라는 테크닉을 사용했을 겁니다 스트리밍 마크다운과 JSON
결과에 관해 얘기할 겁니다 전반적으로 비즈니스 솔루션을 몇 분 만에 구현했어요
사업상의 문제가 뭔가요?
여기 있어요
응용 프로그램을 만들 거예요 그 회사에 대한 마케팅 책자를 생성할 수 있는 거죠
잠재 고객이나 투자자 혹은 인재를 모집할 때 쓸 수 있는 거죠
여러 소스에서 정보를 함께 모으는 뭔가가 될 거예요
전에 했던 요약 프로젝트랑 좀 비슷하죠 비트만 빼고 요약하고 생성하고
있어요
전에 했던 것 위에 지어진 거죠
OpenAI API를 사용할 거예요
전처럼 원하면 올라마를 쓸 수도 있어요
이제 그건 당신이 전문가니까 당신한테 맡길게요
원샷 프롬프트라는 테크닉을 사용할 겁니다 아주 근사하게 들리네요
모델 전송 프롬프트에서 우리가 찾는 것에 대한 예제를 제공한다는
거죠
답변이 오길 기대하는 그런 걸 알려주는 거죠
하나의 예제로 이걸 하는 걸 원샷 프롬프트라고 하죠
예를 전혀 제시하지 않은 질문을 한다면 이것을 제로 샷 프롬프트라고 하죠
한 발에 어떻게 대답할지 문제를 보고 알아내죠
프롬프트란 하나의 예시를 제시하는 것이고 여러 개의 예시를 제시해 질문을 하고 여러
상황에서 어떤 반응을 보여야 하는지를 멀티샷 프롬프트라고 해요
그게 다인 것 같아요
그리고 스트리밍과 포맷 같은 걸 이용해서 이 멋지고 인상적인 브로슈어
생성기를 만들 거예요
환경 설정 얘길 다시 하자면 우린 이걸 죽도록 했어요
잘 맞는 환경을 조성했어요
하지만 당신이 한 짓을 상기시켜 드리자면 압류 차량을 복제했죠
읽기를 따라 아나콘다 환경 가상 가상 가상 가상 환경을 설정하고 OpenAI로
키를 설정해 OpenAI API 키를 입력합니다 src proj죠
어쩌고저쩌고 말이죠
그걸 .Infi라는 파일에 넣으면 프로젝트 루트 디렉터리에 있죠
그래서 이 모든 게 잘 풀리는 거예요
이전으로 돌아가기 위해 해야 할 일은 get attt pc라면 아나콘다 프롬프트를
띄우는 거예요
맥을 사용하면 터미널 윈도우를 띄워요
프로젝트 루트 디렉터리 LM 엔지니어링으로 가세요
콘다를 입력하고 lm 콘다를 활성화하면 환경을 활성화할 수 있죠
그럼 프롬프트 옆에 LMS 접두사가 보일 거예요
이미 그렇게 말하면 이미 활성화 된 거죠
그렇게 하고 나면 JupyterLab을 입력해 JupyterLab을 시작하고 실행하게 하면 돼요
다음 영상에서 다시 만나요