지난 몇 년간 일어난 다른 현상들을 얘기해 보죠
그중 하나가 흥망성쇠로 새로운 종류의 프롬프트 엔지니어로 llms에서 최고의
결과를 얻기 위해 올바른 프롬프트 엔지니어를 만드는 데 전문인 사람이죠
한때 이 역할은 500,000달러의 연봉을 보장받았고 인기가 많았죠
비트가 좀 떨어진 것 같아요
수요가 less인 건 잘 진행하는 법을 아는 게 일상적이 됐기 때문이죠
요즘은 프롬프트와 관련된 콘텐츠가 아주 많습니다 프롬프트를
생성하는 툴도 많이 나오니까요
앤트로픽은 그런 도구를 갖고 있어요
지금은 비교적 흔한 일이 됐죠
또 다른 현상으로는 커스텀 gpt가 있었죠
오픈아이는 한동안 엄청난 인기를 끌었던 GPT 스토어를 운영했어요
비트가 좀 더 풍부해졌어요
사람들이 커스텀 GPT를 만드는 데 지친 것 같아요 하지만 gpt는 여전히 존재하죠
GPT 스토어는 여전히 인기가 높습니다 다양한 gpt를
실험해 볼 수 있죠
또 아주 중요한 건 인간과 LLM이 협력할 수 있는 부조종사가 등장했다는
점이었죠
유명한 얘기지만 마이크로소프트 부기장은 세상을 강타한 최초의 부기장이었을 거예요
깃허브 부조종사도 물론이고요 많은 앱에 포함되고 있는 부조종사도 많아요
조금 전에 캔버스로 그걸 봤어요
최근 트렌드는 에이전트 아이즈입니다 에이전트식 인공지능을 사용하는 거죠 여러 llms가
협력해 문제를 해결하는 거예요
더 복잡한 문제는 더 작은 단계나 작은 작업으로 나뉘는데 특히 튜닝된 llm이
각 단계에 사용됩니다 LM은 계획과 어떤 LM이 뭘 하는지 결정하는 걸 책임지고요
메모리 개념을 보면 지속적인 정보가 있고 LMS와
자율성 사이에서 교환될 수 있습니다 LMS는 인간과의 채팅 인터페이스를
위해 존재하는 게 아니라 여러 채팅에 걸쳐 지속되는 시간 지평선이 있죠
자율성과 메모리 그리고 작업을 계획하고 나눌 수 있는 능력 이 모든 것이 에이전트적
인공지능의 핵심 테넌트죠
과정 중에 몇 번 더 다루겠지만 특히 8주 과정의 끝에서
에이전트식 인공지능 솔루션을 구축할 겁니다 한두 시간쯤 걸릴 거예요
정말 훌륭하죠 8, 7, 7이 될 거예요
I'm go 과하게 흥분하지 않아요
마지막에 우리가 만들 것의 일부로 7명의 요원이 협력할 거예요