그리고 대화 인터페이스를 통해 개척 모델의 세계를 탐구하는 여정을 마무리할 겁니다
메타 인공지능과 당혹스러움을 살펴보죠
메타 인공지능은 라마의 프런트 엔드 버전으로 뒤에서 실행되고 있어요
같은 질문을 할 수도 있어요. 다른 모델과 비교해 보면 장단점이
있는 Get을 얻을 수 있어요.
잘 안 되네요
전통적인 무료 llm을 주지만 괜찮아요
일반적으로 다양한 질문을 하면 괜찮긴 하지만 다른 질문만큼
강력하진 않은 답을 얻게 될 거예요. Get it.
같은 질문을 해 보죠
제가 이런 말을 해서 질리실 텐데 A가 이 문장에 몇 번이나
나오는 거죠?
메타 인공지능은 어떤지 보죠.
다섯 번 나타나죠 메타도 그 특정 질문을 처리할 수 없어요
메타가 다룰 수 있는 한 가지는 이미지 생성이에요
하와이에서 17로 가는 무지개의 이미지를 생성해
달라고 요청할 수 있어요
보시면 아시겠지만 라마에겐 이런 도전이 딱이에요
이 네 가지로 아주 잘 표현했어요
Get it 하면 이런 효과가 나요
하와이가 등장한 것 같지만 몇몇은 아주 훌륭한 것들이죠
특히 오픈 소스 모델에게요 무대 뒤에 있는 라마요
그럼 이제 검색 엔진으로 넘어가죠 LLM이 아니라요
그렇죠
이 그룹에서 특이한 경우지만 오픈라이도 검색 영역에 들어왔어요
그래서 사실적인 질문을 찾아서 조사하고 답을 제공하죠
11월 6일에 녹화하고 있습니다 미국 선거 다음 날이죠
미국 대통령 당선자를 이렇게 말하면 생각이 바뀔 거예요
결과물을 요약해서 핵심 포인트나 반응 같은 걸 내놓는다 해도
전혀 놀랍지 않을 거예요
이 기능을 통해 현안에 대한 미묘하고 정교한 대응을 제공하죠
오픈AI에 그런 질문을 해도 좋은 답변을 얻을 수 있습니다 현재 상황을
고려하면요 작년 기준으로 제한이 있었지만요
클로드한테 물어보면 못 할 거예요
단도직입적으로 말하라고 할 거예요
아주 구체적인 답을 얻게 되는 게 제 지식의 한계예요 get it get it
질문을 해 보죠 몇 명이죠?
새로운 대화를 시작해 보죠 A라는 글자가 이 문장에 몇 번 나오죠?
이걸 보는 건 마지막이에요
네 번이라고 쓰여 있어요
숫자를 셀 수 있군요
정말 인상적이에요
우연의 일치인지 다른 사람들이 기사를 써서
발견된 건지는 모르겠지만 숫자를 셀 수 있어요
그래서 get One Preview 버전에서 이걸 제대로 하는 게 당혹스러워요
축하해요, 당혹스러움
이제 좀 이상한 질문을 해 보죠 다른 모델과 비교해
보면 이런 답이 나올 거예요
그 지역은 당혹스러움으로 표시돼요
전 그럴 능력이 없어요
확실히 더 강하게 밀어주죠
이것으로 개척자 모델 탐사를 마칠게요
하지만 이젠 당신도 그렇게 해요
흥미로운 질문을 던지고 특히 모델과 캐릭터의 차이점
장점과 약점을 드러낼 수 있는 질문을 찾으려고 노력해요
그리고 좋은 거 발견하시면 공유나 post 해 주세요
이런 차이를 표면화하고 어디가 가장 큰지 강조할 수 있는 표시를
찾는 건 정말 좋은 일이에요
그럼 다음 비디오에서 마무리하도록 하죠