そして次は､ 私のお気に入りのモデルであり､ 一般的に多くのデータサイエンティストが好むモデルであるアントロピックのクロードに話を移そう｡
最新版のクロード3｡ 5 10月に発表されたソネット・ニューは､ 現在ほとんどのベンチマークで首位に立っており､
この地球上でおそらく最強のLLMであることを示している｡
クロードにとって難しい質問から始めよう｡
嫉妬するってどんな感じ？
この答えを見てどう思う？
そうすれば､ 思慮深く､ 興味深く､ 驚くほど洞察に富んだものが返ってくるはずだ｡
私の理解では､ それは経験しないという事実をほのめかしている｡
嫉妬そのものは､ しばしば恐怖や不安､ 胃の締め付けられるような欲望として現れる｡
だから､ ほとんど生物学的な感覚で､ 胸が焼けるような感覚になる｡
焦るような思い､ つまり物足りなさや脅威を感じる｡
実に興味深い｡
説得力のある答えだ｡
そのような難しい質問はまったく問題ない｡
オーケー｡
この文章にAという文字が何回出てくるか聞いてみよう｡
どう処理するか見てみよう｡
数えてみよう｡
間違っている｡
人類の希望はまだある｡
ええと､ それで､ クロードは5回数えて､ それについてまた間違った説明をする｡
この種の質問がなぜ難しいかは､ 後でわかるだろう｡
だから､ 今のところゼロだ｡
それに対応できたのは､ ワンプレビューだけである｡
分かった｡
他のフロンティアのLLMと比べて､ どのような質問に答えるのが最も得意で､ どのようなことに最もやりがいを感じますか？
あなたと比較する他人は？
クロードから得たものは興味深い｡
これは､ モデルにおける安全性と整合性の必要性についての人類学的な強い見解と結びついている｡
私は自分の倫理観を尊重しながら､ 率直で透明性のある人間でありたいと思っています｡
他のAIモデルとの比較を主張するのは気が引ける｡
そして､ 自らの長所と短所を教えてくれる｡
とても興味深い答えだ｡
それに比べて､ GPTに戻って同じ質問をしてみれば､
GPTがどう答えるかわかるだろう｡
どこが一番強いのか､ 課題は何か､ そしてそれを補うものは何か､ はっきりしたものが得られるはずだ｡
つまり､ ChatGPTにウェブ・ブラウジングとコード・インタプリタ､ つまりキャンバス・ピースのクロードという名前だと思う｡
比較対象としてinterestlyと表示され､ その後にBarred by Googleと表示されている｡
しかし､ 主な競争相手を示し､ いくつかの違いについて語っているのは興味深い｡
そして､ これを見てほしい｡
魅力的なことに､ クロードはより広範な社会倫理的考察について､ より思慮深い回答をしており､ それは私の技術的な焦点を補うことができる｡
GPT4がそのような比較能力を持っているだけでなく､ 実によく検討された答えを出しているのは魅力的だ｡
だから特に興味深いと思ったんだ｡
分かった｡
ともあれ､ これでクロードの機能の一部を簡単に紹介できた｡
また､ クロードはコーディングが得意で､ あなたと一緒にコードを考えてくれる｡
例えば､ オープンAI APIを使ったPythonのサンプルコードを教えてください｡
これをどう処理するか見てみよう｡
つまり､ 右側にあるアーティファクトと呼ばれる別のコードにコードを作成します｡
その結果､ ここに多くのコードが生まれた｡
私たちがオープンAIと呼んでいるものですが､ クライアントがあり､ コードチャットの完了がドットクリエイトされ､
その結果がレスポンスのドットチョイスであり､ メッセージの内容がゼロドットであることがわかると思います｡
前回もそうだったので､ 少しはお分かりいただけただろうか｡
それをクラス分けしたんだ｡
いくつかの例がある｡
アーティファクトと呼ばれるもので､ キャンバスがGPT 4で機能する方法とは少し違います｡
少し違うが､ このファイル､ アーティファクトを見ることができ､ それを公開して他の人と共有したり､
ダウンロードしたりすることができる｡
だから､ クロードをキャンバスに使うのと同じようなものだ｡
そして､ そのためのとてもパワフルな方法を教えてくれる｡
そして､ 相互作用によって､ このアーティファクトを変更するのではなく､ より多くの異なるアーティファクトを生み出すことになる｡
また､ そのような経験があると､ 一緒に仕事をしたときに､ すべての異なるバージョンのファイルを遡って見ることができるので､
便利なこともある｡
これでクロードを少し案内したことになる｡
アラインメントと安全性､ そしてアーティファクトの作り方だ｡