당연히 축하해야죠
어제는 이 코스에서 엄청난 첫날을 보냈고 그걸 해냈죠
환경만 설정하면 바로 레이스가 시작되죠
복습해보면, 이제 할 수 있는 건 llama를 이용해 로컬 모델을 실행하는 거죠
OpenAI API를 통해 개척자 모델을 실행할 수 있죠
적어도 상위 레벨에서는 시스템과 사용자 프롬프트의 차이를 이해하죠
요약 사용 사례를 구축했는데 중요한 상업적 응용 프로그램이죠
오늘은 LLM 엔지니어가 되기 위해 어떤 단계를 거쳐야 하는지 얘기해 보겠습니다 성공을 위한
준비 과정과 비트를 이용한 모델에 대해 더 얘기해 보죠
그게 계획이에요
먼저 강조하고 싶은 건 이 8주 과정의 실용성이에요
가장 먼저 이론에 대해 배울 거예요
여러분이 필요한 기본 정보를 다룰 거예요
하지만 실용적인 맥락에서 할 거예요
전 실전이야말로 최고의 배움이라고 믿어요
그게 우리가 할 일이죠
좋은 일에 쓸 거예요
상업 프로젝트를 진행할 거예요
여기서 배운 것을 본업에 어떻게 적용할지 생각해 보라고 할
때가 많아요 그걸 구현할 시제품을 만들어 보세요
이게 이 코스의 맛이에요
LM 엔지니어링에는 세 가지 다른 양상이 있습니다 진행하면서 알게 되실 텐데요
첫 번째는 모델을 이해하는 겁니다 다양한 유형의 광범위한 LM과
어떤 게 가능한지를요 오픈 소스 버전이든 폐쇄 소스 유료 버전이든
이미지나 오디오를 생성할 수 있는 다중 모듈인 것이든 LMS의 다양한
아키텍처든 가장 먼저 어떤 LM을 어떻게 선택해야 하는지를요
모든 툴을 살펴볼 겁니다 안아주는 얼굴이라든지 랑게인
접착 코드도 있고 멋진 그라디오도 있죠
전 무게와 편견을 좋아해요
생산으로 배포하는 데 큰 도움이 되죠
다양한 기술을 적용할 수 있는 방법을 살펴볼 거예요
인공지능 분야는 API 래그를 이용해 비즈니스 문제를 해결합니다 API는 뜨거운 주제죠 미세
조정하고 최종적으로는 에이전트식 AI 솔루션이죠
이 코스는 여러분의 경험 수준에 상관없이 적용될 수 있도록
계획했어요
처음 몇 주는 너무 단순하다고 느끼실 겁니다 처음 며칠은요
여기서 잠깐 기다리세요 기본 정보를 강화하는 방법으로 사용하세요
토큰 같은 것에 대해 좀 더 자세히 얘기할 테니까요
배울 게 많겠지만 재빨리 훑어보고 자신의 프로젝트로 만들 수 있어요
그러니 이 경험을 토대로 더 심오한 버전을 만들고 앞으로 있을 더 어렵고 재밌는 프로젝트를
준비하세요
너무 힘들면 걱정하지 마세요
실용적인 건 천천히 공부하세요
천천히 연습하세요
잘 헤쳐나가세요
첫째 주에 더 자세히 알려드릴 가이드도 있어요 더 탄탄한 기반을 마련해
줄 거예요
제발, 제발 도움을 청해 주세요
난 신속하게 대응해요
언제든 제게 연락하세요 플랫폼이나 이메일 또는 링크드인을 통해서요
깃허브 압류에 자세한 내용이 있어요
내게 연락해요
Get it, get it, 도움 요청해요
그래서 제가 온 거예요
느낌이 괜찮으면 더 좋고요
계속해요
필수 조건은 초보자에서 중급 레벨 파이썬 을 지원하는 것인데요
중간 레벨의 파이썬 을 가지고 있다면 가장 쉽게 찾을 수 있고 가장 많은 것을 얻을 수
있어요.
예를 들어 여기 이 코드 줄을 보시면 함수 내부의 무작위 선이죠
그게 뭘 하는 건지 안다면 아주 좋은 겁니다 그게 정확히 뭘 하는
건지 알고 그 이유를 안다면 최적의 방법은 아닐 수도 있어요 그럼 그 이상인
거죠 고급으로 설정할 겁니다 이게 뭘 하는지 모르고 yild이나
set이나 .get 같은 단어가 익숙하지 않다면 특별한 공책이 있어요 첫 주에 Jupyter
랩을 특별히 보여드리는 거죠 이 레벨에서 파이썬에 대한 가이드예요
여러분이 그 노트를 보는 동안 저는 디딤돌을 하나씩 짚어 나가며 이런 선이 말이 되는
지점을 찾을 거예요. Get it.
물론 챗GPT와 클로드도 사용할 수 있어요
지니는 코드를 정말 잘 설명해요
실제로 이런 걸 넣으면 어떤 작용을 하는지 그 이유를 설명하고
설명해주죠
제 노트만큼이나 잘 썼을 거예요
어느 쪽이든 필요한 건 다 얻었어요
그리고 언제든 어떤 코드를 이해 못 하겠으면 챗GPT를 이용하세요
이 코스를 최대한 활용하기 위해 몇 가지 물어볼게요. Get it.
먼저, 제가 코딩하는 걸 잘 따라오세요
랩에서 셀을 실행할 때 동시에 또는 나중에
직접 할 수 있죠
여러 이유로 스내퍼스를 누르면 그 이유를 알아내려고 노력하세요
디버깅을 하죠
학습하고 연습을 완료하는 훌륭한 방법이죠 코드 예제를 깃허브에 올리는 거예요
사실 좋은 방법이에요
이 분야에 처음 들어왔고 이 분야에서 쌓은 경험을 자랑하려고 이력서를
작성하고 싶다면 깃허브 리포토가 가장 좋습니다 사람들이 그걸 보고 여러분이
작업한 걸 볼 테니까요
물론 우리가 하는 것과 똑같은 것을 Put 하면 안 되죠
자신의 것으로 만들고 싶죠
이걸 어떻게 비즈니스 영역이나 작업 중인 개인 프로젝트에 적용할 수 있는지
알아내야 하죠 유사하거나 약간 다른 것으로요
새 사업 가치를 위해서요
이 코스에서 가장 많은 걸 얻을 수 있는 방법이죠 코드를 공유하도록 하세요 get it
본인 마음에 들면 그걸로 된 거예요
끌어오기 요청을 어떻게 제출할지 지침이 있어요 코드를 볼 수 있다는 뜻이죠
원하시면 피드백을 드릴 수도 있고 다시 게시할 수도 있습니다 이 과정을 듣는 다른
학생들이 여러분의 예를 보고 함께 공유할 수 있도록요
물론 계속 노력해야죠
조금만 참아요
이 코스는 점점 더 좋아져요
앞으로 많은 프로젝트와 상업적 응용 프로그램이 있을 거예요
코스를 지키라고 응원할게요
한 가지 더 말씀드리자면 MTB를 최대한 활용해야 해요 TMI, TMI, MTB F1
그리고 제가 도울 일이 있으면 언제든 연락 주세요