첫 프로젝트가 성공하면 바로 만족할 거라고 말한 게 100편
전인 것 같은데 그렇게 바로 만족스럽지 않다고 느끼는 건 여러분 권리예요
하지만 걱정 마세요, 멋진 프로젝트로 만회할 테니까요
이미 브라우저의 창처럼 JupyterLab이 돌아가고 있다면 그걸 닫으세요
이미 윈도우에 아나콘다 프롬프트가 있다면 그것을 종료하고 닫았다가 다시 시작하세요
PC와 Mac에 새로운 아나콘다 프롬프트를 불러오고 새로운 터미널을 불러옵니다 모든 걸 닫았어요
저 부럽지 않은 파일을 만들었으니까요 완전히 처음부터 시작하고 싶어요
LM 엔지니어링의 프로젝트 폴더로 가세요 첫 번째 것을 기억하실 거예요
그리고 항상 이걸 해야 합니다 주피터 랩이 실행 중이건 아니건 콘다를
입력해 LMS를 활성화하세요
그렇게 환경을 활성화하는 거죠
가상env를 사용한다면 리드메에 다른 PC와 맥 방식이 있어요
그렇게 하면 단서는 프롬프트가 LMS로 바뀌었다는 거죠
아나콘다 프롬프트에서 윈도우 사람들을 위해 같은 것을 해야 하죠
이제 멋진 두 단어를 입력하세요 주피터 연구소
그렇게 하면 잠시 생각을 하고 주피터랩이 나타나죠
즉각적인 만족감이죠
그렇게 쓰여 있어요
못 보실지도 몰라요
사실, 이렇게만 봐도 처음 떠오를지도 몰라요
지금 보시는 것과 비슷할지도 몰라요
어떤 사람들에게는 여기가 주피터 연구소예요
이건 옛날 뉴스예요
많이 써보셨죠?
새로운 분들도 계실 거예요
정말 멋지다는 말을 해 주러 왔어요
데이터 과학자들이 코드로 작업하는 상호작용적인 방법이죠
주피터 랩은 전면 변수를 많이 사용하는 등 아슬아슬한 것으로 가득하죠
공학 전공자로서 봤을 때 좋은 행동은 아니지만 연구 개발의
일환으로 하는 일이에요
그래서 그냥 했어요
곧 보시겠지만 실험하면서 아주 생산적일 수 있다는 뜻이에요
과정의 끝인 8주 차에는 프로덕션화와 우리가 하는 걸 살펴볼 겁니다
JupyterLab에서 제대로 된 코드와 배포로 마이그레이션하는 방법도 얘기할
거고요
하지만 지금은 그런 걱정 안 해도 돼요
왼쪽에 파일 브라우저라는 게 있어요 사실 기대하시는 거죠
이렇게 들어와 부모 디렉토리를 보여주고 있죠
우리가 검토할 매주 디렉터리가 있어요 리드메이트와 환경에 관해
우리가 아는 걸 볼 수 있죠 yml도 여기 있어요
그럼 지체 없이 첫째 주를 시작하죠
주피터랩에 처음 오신 거라면 제가 안내서를 만들어 놨으니
와서 보세요
여길 더블 클릭하면 get이 나옵니다 여러분이 해야 할 일을 간단히 보여줍니다
여러분이 잘 처리할 수 있도록요
예를 들어, 여기 있는 상자 중 하나를 클릭할 수 있어요 셀이라고 하죠
시동을 꺼요
자판에서 반환이나 입력을 누르면 실행되고 결과를 출력합니다
그리고 스크롤을 내리면 다음 작업이 나옵니다 실행하고 볼 수
있죠
제가 제일 좋아하는 과일은 바나나예요 이 주피터 가이드북을 참고해서 주피터 랩을
사용하는 기술을 배우세요 도움이 되기를 바라요
하지만 이 항로에 있는 많은 사람이 목성을 한두 번 사용해 봤을 테고 그 경이로움에
익숙할 거예요
이제 첫날 프로젝트 차례입니다 바로 여기요
전 좀 뻔뻔하게도 즉각적인 만족감이라고 했죠
이 집을 위해 많은 일을 한 거 알아요 첫날은 꽤 긴 하루였지만 그만한 가치가
있길 바라요 Put
다시 한번 말하지만 난 도우러 온 거예요
제 이메일 주소예요
이건 제 링크트인이죠
링크드인에서 사람들이 저와 소통하는 걸 좋아해요
for 안녕이라는 메시지를 넣는 것도 좋지만 꼭 그럴 필요는 없어요
그냥 교감만 하고 싶다면 그렇게 하세요
이 수업을 듣는 학생들의 인맥은 언제든 환영이에요
물론이죠
여기서 또 알 수 있는 건 다른 공책이 있다는 거예요
이 주피터 연구소들은 공책이라고 해요
역사적인 이유로 그렇게 부르죠
문제 해결이라는 공책이 하나 더 있어요
문제 해결은 여러분이 여기서 문제를 해결하는 곳이죠
시작이죠
어떡해요
단계별로 뭐가 잘못됐는지 파악하고 부럽지 않은 파일을 확인하죠
맛있어 보여요
모든 걸 확인하면서 진행해요
문제가 생기면 해결을 하면 됩니다. 우리가 해결할게요.
하지만 그렇지 않으면 첫날의 공책부터 시작해야죠
이 과정에서는 매일 따로 노트를 준비합니다 그날의
경험을 훑어보며 연습할 수 있죠
네
우선 수입품부터 살펴볼게요
전 수입품을 상위권에 두는 걸 좋아해요 Put it up Put it
주피터랩에서 코드를 실행해야 합니다 위에서부터요 이 임포트 셀을 클릭하는 것으로
시작하죠
기어를 낮추세요
회신을 누르세요
잘 달리네요
에러가 발생하면 문제 해결 노트북으로 가세요. HDPULL GAME
어떤 일이 벌어질지 어떻게 해야 할지 알려줄게요
콘다 환경이 활성화되지 않는 게 가장 큰 이유죠
어떻게 할지 알려줄게요
네
다음으로 오픈AI에 연결할 거예요
여기서 오픈AI API 서비스에 연결할 겁니다 프론티어 모델인 GPT에
전화를 걸어 질문을 할 수 있도록요
오픈AI와 GPT에 대해 더 자세히 이야기할 텐데요
Get it의 맛을 내는 거죠
지금은 첫 실험실이에요
가장 먼저 로드.Infsi라는 걸 호출해요
.Infile을 보고 비밀을 로드하죠
오픈AI API 키라는 비밀이 있어요
그걸 로드해 API 키라는 변수에 넣을 거예요 Put it
잘 나왔는지 확인해 보죠
API 키를 찾았고 지금까지는 괜찮아 보이네요
그렇게 안 쓰여 있다면요
안 적혀 있으면요
API 키를 찾았고 지금까지는 좋습니다. 문제 해결로 가보세요. HDP, HDP.M.
우리가 해결할게요
제 이메일로 링크트인을 보내주세요
우리가 고칠게요
다음 할 일은 간단한 거예요
오픈아이를 점령하죠
인스턴스를 생성해 OpenAI에 넣죠
여기가 우리 집이에요
오픈라이와의 연결을 완료했어요
좋아요
오늘 이 프로젝트는 어떤 건가요?
어떤 사업상의 문제를 다루고 있나요?
해결요?
아주 간단하고 사실 꽤 멋질 거예요
프로그램을 만들어서 인터넷상의 모든 웹 페이지를 살펴보고 그 내용을 긁어내서
요약하고 그 웹 페이지의 짧은 요약을 보여드릴 거예요
작은 웹 브라우저를 만든다고 생각해 보세요 웹 브라우저 요약
같은 거죠
리더스 다이제스트 알죠?
라이더스 다이제스트 웹 브라우저 같아요
그게 우리가 할 일이에요
그게 프로젝트가 될 거예요
클래스를 정의하는 것으로 시작할게요 클래스 웹사이트요 아주 간단한 유틸리티 클래스가 될
겁니다 우리가 긁어모은 웹사이트를 나타내는 거죠
클래스가 될 거예요 URL과 제목, 텍스트가 있는 클래스요
한 줄씩 살펴보진 않겠습니다 여러분이 직접 읽어보시고
바로 실행하실 때 감을 잡으실 수 있을 테니까요 get it 이후엔 다른 랩에서 더 자세히
살펴볼 거예요
처음 경험하는 거잖아요 그렇죠
생성자에서 이 클래스를 설정했던 곳에서 뷰티풀소우프라는 패키지를 사용했어요
많은 분들이 언젠가 경험하셨을 거예요
웹 페이지 파싱에 사용되는 멋진 패키지예요 웹 스크래핑을 하는 사람들은
저처럼 정기적으로 뷰티풀 슈프를 잘 알죠
뷰티풀 get을 이용해서 웹 페이지의 타이틀을 제거하고 스크립트와
스타일, 이미지 입력을 제거하고 텍스트를 알아낼 수 있어요
그래서 우리 클래스 웹사이트로 그걸 할 거예요
마지막으로 한 번 시험해 보죠
새 웹사이트 객체를 생성할게요
이 특정 웹사이트를 넘기겠습니다 철저히 바람직하지 않은 웹사이트가 제 웹사이트가
된 거죠
웹사이트도 아주 평범해요
하지만 그걸 대표할 클래스를 만들 거예요
제목과 웹 사이트의 텍스트를 보죠
이게 통할지 보죠
네, 작동해요
자, 보세요
웹사이트 이름이 보이네요
그 웹사이트에 뭔가 일어나고 있어요
음, 비트가 좀 허술해 보이네요. 이미지와 자바스크립트
스타일시트가 모두 삭제되었기 때문이죠.
지금까지는 재생 인공지능이나 LAM을 사용하지 않았어요
Get in get이 곧 나올 겁니다 다음 비디오에서 알아보죠