잘 돌아왔어요
GPT 4 미니 결과에 여전히 감동하셨길 바라요
프런티어 모델은 80달러로 큰 인기를 끌었고 조회 수가 52%로 50%를 넘어섰습니다 녹색
점 수와 멋진 차트 덕분이죠
하지만 이제 더 큰 사촌 격인 GPT 4와 겨룰 때가 됐죠
방금 했어요
말씀드리고 싶은 건 이 시점에서 우리가 이런 종류의 오류 숫자에
대해 얘기할 때 오류는 이미 꽤 낮다는 거예요
제품의 실제 가격을 생각해 보세요
다양하죠
가격에 변동이 있어요
세일 중이에요
바퀴나 노트북 가격 같은 건 큰 반전이 있어요
장소와 스토어마다 제각각인 건 분명합니다 그러니 이 질문에는 자연스러운
오류가 내재돼 있죠
그래서 소규모로 줄어들 거라고 기대하진 않아요
그런 관점에서 현재 1달러씩 개선될 때마다 그 자체로 get up
승리예요
가능하면 주스를 짜겠지만 큰 변화는 기대하지 마세요
지금까지의 기술로는 이미 놀라운 수준이에요 기존의 머신 러닝 기술보다
훨씬 앞섰죠
다음 단계는 물론 더 큰 사촌 격인 GPT 4를 공개하는 거죠
여기 같은 형식의 함수가 또 있네요 테스트 프로그램에 통과시킬 함수죠
OpenAI 챗GPT완료 .Create라고 부르고요
8월 6일 기준으로 GPT 4 모델을 사용하고 있어요 아주 최근이죠
메시지를 전달하고 씨앗을 전달하고 같은 방법으로 결과를 얻는 거죠
미리 말씀드리자면 비트가 좀 더 들 거예요
0달러 정도 해요 10달러와 0달러요 250점짜리 시험에 20점요
네, 돈이 많이 들진 않겠지만 100번씩 방송하기 전에
다시 생각해 보세요
그러니까 적어도 한 번은 시도해 보세요
정말 재미있어요
하지만 자주 실행할 필요는 없어요
제가 왜 이걸 O1에 대항해 실행하지 않는지 궁금하실 수도 있어요
오 원의 용도는 이런 문제들이었어요
더 깊이 있는 사고가 필요한 문제입니다 다단계 사고 과정으로 어려운 문제들이죠
그건 우리가 다루는 문제와 맞지 않아요
더 느리고 더 비싸겠죠 아무 이유 없이요
수학 퍼즐을 푸는 게 아니에요
세속적인 지식을 바탕으로 가격을 가장 잘 추측해 보려고요
GPT 4 프런티어가 가장 좋은 기회예요
네
물론 이미 실행해봤죠
GPT 4 미니 비트보다 조금 느린데요
비트 주세요
하지만 직접 운영해 보면 재미있을 거예요
Get it 결과가 나왔어요
녹색도 많고 빨간색도 많아요
꽤 다양하네요
내기하는 거 맞죠?
결과가 나왔어요
결론은 이게 더 낫다는 거죠
확실히 좋아졌네요
80에서 76으로 떨어졌어요
52점부터 58점까지 점수를 올렸죠
초록색 점요
큰 변화는 아니에요
미니에서 4급 GPT로 발전할 거라고 기대하셨겠지만 4급 GPT 미니는 정말 좋은 차예요
훨씬 저렴한 모델임에도 불구하고 GPT 40과 매우 비슷한 스마트함을 갖추고
있죠
우선 축하할 일이 있어요 6달러 4달러 줄었어요
미안해요
하지만 이미 GPT 4 미니는 아주 잘 달리고 있다고 볼 수 있죠
그래서 말인데요
네, 이게 결과예요
시각적으로 아주 인상적이에요
인간적인 것과 비교해 보세요
강의를 마무리하기 전에 부끄럽지만 도표를 다시 한번
보면서 선구자 모델의 성과를 비교해 보도록 하죠
하지만 이걸 보면 감이 오죠
네
그리고 아직 공개하지 않은 개척지 모델이 하나 더 있는데 바로 클로드
3이에요 5 소네트요
인류학에서 가장 강력한 모델이죠 구조도 알아보시겠죠?
클로드 메시지가 다시 만들어요
클로드의 경우에는 씨앗을 전달할 수 없어요
그런 게 아니에요
매번 결과가 다를 거예요
하지만 전 여기서 처음 실행한 걸 사용했어요 그게 우리
목적을 위한 결과로 나올 거예요
이 공책도 복사해서 보관할 거예요
후세를 위해 남겨뒀어요
클로드는 빨강 두어 개로 시작해서 초록 바다를 칠해요
Get in get 결과로 바로 넘어가죠
클로드가 결과를 보냈어요
흥미롭게도 클로드는 더 심한 비트를 입었어요
이번 작업은 GPT 4 미니보다도 못한 것 같아요 랜덤 숲보다도 못한 것 같아요
랜덤 포레스트는 훈련 데이터의 혜택을 많이 받았어요 400,000 훈련 데이터요
아주 색다른 테스트예요
그 이유 중 하나는 이 축을 보면 예측을 할 수 있기 때문이죠
아주 작은 빨간 점이라 잘 보이진 않지만 엄청난 예측을 했어요
물론 모든 곳에 퍼지겠지만요
큰 차이는 없었을 거예요
하지만 그래도 너무 높았을 가능성이 있어요 그래서 결과물이 약간 비뚤어졌을
거예요
여기를 스캔해서 볼 수 있는지 보죠
어디서부터 잘못된 걸까요?
여기 있네요
G테크놀로지 G스피드 ES 프로 고성능이죠
이 기계는 495달러예요 95살요
손님은 4,999달러 99센트였어요
4500 오류를 도입한 건 초대형 게스트였어요
그 오류 자체는 크게 왜곡되지 않아요 250개의 데이터
포인트 평균이 나오니까요
하지만 최악의 캠프로 내몰린 좋은 예죠
클로드가 결과를 보냈어요
여기 도표가 있지만 이번 과제에서는 기대에 못 미쳤어요 프런티어
GPT4가 이번 과제의 우승자였죠
클로드가 코딩 성능 과제에서 우승한 거 기억하시죠? 엄청난 마진을 기록했어요
하지만 이번 게임의 승자는 클로드예요
죄송합니다, GPT 4가 프런티어에 있어요
약속드린 대로 한 번만 더 보고 갈게요
인간의 미약한 시도에 말이죠
GPT 4로 표시된 초록색 점들이 멋진 도표를 보여줍니다 홈런에
가까운 수치죠
이제 이 결과를 방에 있는 사람의 결과와 비교해 보죠
이건 제 차트예요
다시는 보고 싶지 않아요
알았어요
어쨌든, 이게 당신에게 교육적인 경험이 됐길 바라요
본인 사업 문제로 이런 실험을 어떻게 하는지 아시겠죠
그러세요
이제 이걸 따라 해 보세요
이것저것 해 보면 특히 클로드에게서는 씨앗이 없기 때문에 같은
결과를 얻지 못해요 get it
Get it로 색다른 걸 만들어 성능을 보는 거죠
어쩌면 나보다 더 좋은 결과를 낼지도 모르죠 get it get it get it
마무리할 때는 슬라이드를 더 보여드릴게요