그럼 전날 만든 솔루션을 다시 살펴보고 측정법에 대해 얘기해보죠
말씀드렸듯이 아주 간단한 비즈니스 중심 지표가 있습니다 성과를 측정하고 결과를 평가하는
지표죠
코드의 성능이 중요하죠
코드를 얼마나 빨리 만들었죠?
클로드 3도 있고요 5 소네트가 멋지게 해냈고 선두로 나섰습니다
그 뒤를 GPT 40이 따랐죠 임무에 실패할 때도 있었지만 성공할 때도 있었습니다 꽤 빠른
해결책으로요
불행히도 코드 콴도 노력은 했지만 제대로 된 결과를 얻지 못했어요
강제로 get을 입력하려 했지만요
살짝 속이는 거로는 부족했어요
다시 한번 말씀드리지만 퀸의 매개 변수는 70억 개예요 1조 개보다
훨씬 많은 비공개 소스의 라이벌이죠
이런 일을 할 수 있다는 사실 자체가 정말 인상적이에요
그리고 운영 비용은 0달러라는 걸 기억하세요 80%면 결론으로 내려고
1시간이나 냈고요
그 외에는 무료예요
오픈 소스 소스예요
API 비용을 내지 않아요
로컬 박스에서 실행할 방법이 있습니다 특히 GPU가 있다면요
이 경우 비용은 없어요 박스를 실행하는 비용과 전기 비용 외에는요
아주 인상적인 모델이에요
그건 솔직히 정말 놀라워요 70억 매개 변수만 있는 오픈 소스 모델이 해당 코드를 파이 계산으로
변환하는 그런 일을 할 수 있다는 게요
이 시점에서 여러분께 과제를 알려 드릴게요
이번 주에는 여러 가지를 준비했는데 꽤 어렵지만 정말 만족스럽고 뿌듯할 거예요
그래서 그 어느 때보다 여러분께 도전해 보라고 권하고 싶어요
시간이 있으면 좋겠네요
오늘 강의는 상대적으로 짧게 하려고 했어요 여러분이 할 수 있도록 시간을 좀 내려고요
지금까지 배운 걸 확실히 보여줄 거예요
몇 가지만 수정하면 돼요
이미 있는 해결책이죠
제미니를 비공개 소스 모델에 추가할 수 있습니다. 제미니는 클로드와 제미니를 위한 GPT가
있고 더 많은 오픈 소스 모델을 추가할 수 있죠
제가 제안했던 것처럼 코드 라마와 별 코더를 추가할 수 있습니다 코드 젬마가 작동하도록
강제할 수 있는지 알 수 있죠
난수 발생기를 다시 쓰지 말라고 설득할 수 있을지도 몰라요 그런 일이 일어나지 않도록 공격적인
프롬프트를 여러 개 던져서요
나보다 운이 좋은지 보죠
있다면 제발 코드를 눌러주세요
어디 봐요
다른 사람들과 공유할 거예요
그럼 우리 모두 이득을 볼 수 있죠
그게 바로 그거죠
네
정말 멋져요
그러니 한번 시도해 보고 결과를 공유해 주세요
근데요
하지만 세 가지 가시 돋친 도전이 있어요 여러분의 능력을 이용해 코드를 생성해야 하죠
한 단계 더 발전할 거예요
좋은 아이디어가 있어요
그 중 하나는 코딩 도구를 작성하는 겁니다 코드에 자동으로 주석이나 docstrings을 추가하는
거죠 아주 유용할 수도 있는 거죠
이미 그렇게 하는 제품들이 있다는 걸 알지만 직접 해보시면 좋을 겁니다
작동하는 걸 보고 코드가 이걸 하기에 충분한지 보는 거죠
다른 건 단위 테스트를 작성하는 도구죠
단위 테스팅은 우리 삶의 골칫거리예요
아주 힘들 수도 있어요
때때로 단위 테스트는 아주 엉성하게 작성될 수 있어요. 그들이 하는 모든 것이 함수의 입력과 출력을
복제하는 것이라면요. 합리적인 것을 하는 것보다요.
프론티어 모델과 오픈 소스 모델을 이용해 파이썬 특정 모듈을 위한 단위 테스트 케이스를 생성할
수 있는지 보세요
마지막으로 정말 재미있는 거예요
이것도 해 봤어요
이건 그냥 오락용으로 제가 갖고 있는 거예요
정말 좋아요
좋아요
모의 환경에서 주식을 사고팔기 위한 거래 결정을 내릴 코드를 작성하는
코드 생성기를 만들어 보세요
더 큰 프로젝트인 건 알아요
하지만 Get은 한 번에 하나씩 할 수 있어요 코드 생성만으로요
시뮬레이션 환경이 꼭 필요한 건 아니에요
API 기능을 제공하죠
일반적인 API를 찾아볼 수도 있어요 지분 주가를 알아보기 위해서요
아니면 API를 발명해 프롬프트에 제공해 특정 날짜에 대한 체크메이트
가격을 얻기 위해 어떤 방법을 호출할 수 있는지 모델이 알도록 할 수도 있죠 그런 다음 거래 결정을 수행하거나
구매, 판매하는 기능을 생성하게 하는 거죠
네, 정말 재미있었어요
엄청나게 다양한 트레이딩 신호를 구축할 수 있었어요 프론티어 모델과 오픈 소스 모델을 사용해서요
하나만 부탁할게요 뭘 하든, 하게 되더라도 그걸 거래 결정에 이용하진
마세요
이런 식으로 거래 결정을 내리지 말라고 강력히 권고할게요
사실, 선구 모델에 이런 방법을 만들라고 요청하면 만들겠지만
어떤 상황에서든 실무 거래 결정에 사용하면 안 된다고 경고할 거예요
엄중한 경고라고 생각하세요
순수하게 여러분의 즐거움을 위해 사용하세요 관련된 기능을 보고 싶으시다면 LM의 변덕에
명예와 부를 걸 필요는 없습니다 닫혀있든 오픈 소스든 간에요
하지만 이건 훌륭한 프로젝트예요
마음에 드실 거예요
아무도 제 코드를 공유하지 않는다면 전 할 수도 있어요 하지만 먼저 도전 과제를 드렸어요 여러분이 할
수 있는 기회요 Put
거래 신호를 보내면 도전하겠어요
당신과 직접 시뮬레이션 환경에서 살펴볼 겁니다 물론 가짜 시장에서
더 많은 돈을 벌 수 있는 다양한 거래 기능이 있을까요? HDP, DM
여기요
재미있는 프로젝트가 될 거예요 다른 참가자들의 작품을 빨리 보고 싶네요
그리고 또 있어요, 믿어지세요?
이게 믿어져요?
숙련된 LM 엔지니어가 되기 위한 여정의 50% 지점에 도달했어요
절반 남았어요
적어도 반은 온 거예요 숙제를 하고 프로젝트를 몇 개 완성하면요
가장 좋은 배우는 방법은 행동으로 배우는 거니까요
일단 그렇게 하고 나면 스스로를 칭찬하며 50%는 성공했다고 말할 수
있죠
다음 시간에는 더 많은 이야기가 기다리고 있습니다 슈퍼 핫한 래그 토픽과 래그의 숨은 원대한
아이디어에 관해 이야기할 거예요
여러분의 쿼리에 전문 지식을 추가하는 높은 수준의 흐름을 살펴보겠습니다 그리고
Rag의 장난감 버전을 구현할 겁니다 벡터 데이터베이스라는 걸 도입하지
않는 간단한 버전으로요 Rag의 가장 큰 개념이죠
그래서 빨리 get it을 하고 싶어요.
다음 주는 정말 재미있을 거예요
다시 한번 진심으로 축하드려요 림스를 지배하는 여정의 절반을 지나왔잖아요