여기는 H징 페이스코어의 주 랜딩 페이지인데요
URL 같은 거요
얼굴 안기기 팸플릿을 몇 번 제작한 후부터요
이게 여러분이 보시게 될 거예요
로그인 안 하면 계정이 없어요
이런 화면이 보일 거예요
가장 먼저 할 일은 등록하는 거예요
포옹 얼굴 계정이 아직 없다면 이메일 주소와 비밀번호를 무료로 등록하면
가입할 수 있어요
get it에 들어가면 이런 걸 보게 돼요
페이스 포옹의 주 내비게이션은 이 위에 있어요 내비게이션의 첫 세 부분은 모델,
데이터셋, 스페이스예요
지금 그걸 살펴볼 거예요
첫 번째 탭 모델은 포옹형 플랫폼 혹은 허브라고 불리는 곳에서 사용
가능한 모든 모델을 볼 수 있어요
800,000개 이상이라고 했는데 사실은 900,000개 이상이죠
보세요
이건 정렬된 것 같아요 기본 트렌딩으로요 재조정과 인기를 합친 거죠
얼마나 유명한지도 바꿀 수 있어요 얼마나 많이 다운로드되었는지 얼마나 최근에 생성되거나
업데이트되었는지도요
보시다시피 각각의 모델의 이름은 전형적으로 조직의 이름이고 다음은
모델 이름이죠
플럭스는 가장 최신의 이미지 모델 텍스트 중 하나입니다 언젠가 그걸 갖고 놀 거라고
믿어요
퀀타는 제가 몇 번 언급했던 알리바바 클라우드의 강력한 모델이죠
보통 양을 묘사할 때 매개 변수의 수를 볼 수 있어요
그리고 마지막에 지시 사항은 채팅이나 입력 상호 작용을 지시할 때 가장
잘 적용되도록 조율되었다는 것을 알려줘요
다른 모델도 많이 있어요
물론 필터가 있죠
llama 같은 것을 필터링해 llama 모델을 볼 수 있어요 메타 모델이죠 아주
유명하고 인기 있는 거예요
여기 있네요
이 모든 게 다양한 시기예요 메타나 라마가 이 묘사에 나오는 어느 시점에서 언급되겠죠
하지만 우리가 정말 원하는 건 여기 메타 라마 3이에요 180억 버전 모델이죠
교육 사용 사례에 잘 맞춰진 것과 같은 거죠
이런 종류의 채팅 사용 사례요
이쪽으로 오세요
라마 3에 가시면요 180억 개에 관한 정보가 엄청나게 많아요
여러 번 다운로드된 게 보이시죠
최근에는 직접 다운로드도 할 거예요 앞으로 몇 주간 자주 그럴 거예요
모델 아키텍처에 대한 정보도 얻을 수 있고 언어, 가족, 사용 의도에 대한 정보도
얻을 수 있습니다. 그리고 코드 예제도 볼 수 있어요.
전부 다 유용한 책이에요
어떻게 훈련했는지도 알려줘요
그 외에도 읽을 만한 게 많아요
파일과 버전이라는 탭도 있어요 Git 저장소처럼 보이는 뭔가를 여는
탭이죠
그렇게 생각하다니 재미있네요 사실 그건 Git 저장소거든요
포옹하는 얼굴 허브는 git 리포스 시리즈의 인터페이스로 생각할
수 있어요
모델이나 데이터를 다운로드할 때 실제로 하는 일은 일종의 Git get에서
끌어와 이 파일들을 로컬로 가져오는 거죠
이게 메타 llama 3 뒤에 있는 폴더와 파일 구조예요 180억 달러요
다양한 방법으로 사용할 수 있어요
여기 버튼이 있어요
여러분이 해야 할 일에 대해 더 많은 정보를 주는 이 모델을 사용하세요
실제 코드 예제를 제공하죠
이 코드는 나중에 쓸 거니까 지금은 신경 쓰지 마세요
이걸 읽을 필요는 없지만 언제든 이 모델을 사용할 수 있다는 걸 알아두세요
얼굴 트랜스포머 라이브러리를 사용하려면 트랜스포머를 선택하세요 사용자
인터페이스에서 예제를 직접 복사하세요
아주 간단해요
다른 건 나중에 살펴보죠
물론 태그도 있어요 모델의 다양한 측면을 아주 빠르고 쉽게 필터링할
수 있게 해주죠
다른 모델도 많이 볼 거예요
마이크로소프트의 파이 모델 같은 것을 살펴볼 것입니다 제가 언급했던 것 같네요
물론 퀀타도 살펴볼 겁니다 이미 많이 보셨을 거예요
구글의 제마를 언급할까 봐요 제가 이걸 할 때 제마가 나올 거예요
네, 떴다가 다시 사라졌어요
구글 또는 제마로 해보죠
됐어요
예를 들어 20억 개의 아주 작은 장치 버전의젬마와 이전처럼 설명이 있어요 코드
예제, 파일과 버전 그리고 이렇게 클릭해서 이 모델을 사용할
수 있는 기능도요
모형이에요
데이터 집합으로 넘어가죠
데이터 집합은 페이스 허브에서 사용 가능한 방대한 데이터 리소스를 보여주죠
검색 기능도 있고요
기본값으로 정렬되어 있어요.
나중에 말씀드릴게요 제품 가격을 이용한 실험을 할 거예요
저희가 보고 싶은 건 긁힌 제품 데이터예요
알고 보니 아마존 가격과 관련된 데이터 저장소가 정말 많더라고요
여기 몇 개 있네요
어떤 게 인기 있고 어떤 게 유용한지 살펴보세요
여기 있는 이걸 사용할 겁니다 아주 최근 것으로 포괄적이고
유용한 데이터가 아주 많아요
정말 경이로운 자원이에요
이걸 보세요 데이터 세트 뷰어 같은 것도 사용할 수 있어요 데이터 세트와 함께
오는 다른 도구도요
H깅페이스 허브 공간의 일부는 Gadio 라디오 앱과 다른 종류의 앱이 실행되는 곳입니다 커뮤니티의
사람들이 남들에게 자랑하고 싶어 하거나 사용하게 만드는 작업을 위해서요
포옹하는 얼굴 앱이나 라디오 앱도 똑같이 할 수 있어요
여긴 시도해 볼 게 많아요
금주의 공간 같은 게 있어요
요즘 추세인 것들이 있어요 그리고 몇 가지 유형의 공간이 있는데
다음 몇 주나 다음 주에 더 자세히 살펴볼 겁니다 대부분 리더보드죠 다양한 LMS를 비교하는
거요
흥미로운 LMS나 재생 인공지능 애플리케이션을 시험해 볼 수 있는 재미있는 공간이
많아요
제가 발견하는 것 중 하나는 가끔 이런 거예요 많은 것들이 무료로 실행되고
있기 때문에 약간 비트가 있을 수 있어요 만약 인기가 있는 것이라면 과용이 되고 실행하기가
꽤 어렵죠 지금 너무 바쁘다고 알려 주거든요
하지만 그건 프리 소프트웨어 영역에 따라오는 거라고 생각해요
효과가 있으면 정말 좋죠
예를 들어, 상단 스페이스에 있는 걸 몇 개 시도해봤어요
인공지능 코믹 팩토리에는 스타일과 제목을 줄 수 있고 제작할 때 어떤
생각을 하길 바라는지 알려줄 수 있어요
슈퍼 파워 데이터 사이언스 만화를 그렸는데 악당으로 추정되는 인물이 매우 화난 표정으로
나오고 여주인공은 데이터가 힘이라고 하지만 가끔은 좀 더 밀어붙여야
해요
정말 재미있어요
여러분이 선택한 주제에 기반해 상상으로 그린 만화입니다 여러분도 와서 한번
해 보세요
두세 번 시도한 끝에 겨우 이걸 얻었어요 워낙 인기가 많았거든요 하지만 제 취향이에요
현재 가장 인기 있는 사이트 첫 페이지에 있지만 이런 걸 발견하시면 한번
써 보세요
제가 시도했던 또 다른 방법은 이거였어요
이거 정말 웃기네요
자신의 사진을 업로드 할 수 있어요
아까 비행기 앞에서 탔던 비행기를 선택했어요 전 못 타지만요
그래도 계속 노력했어요
옷을 고르거나 업로드 하면 그 옷을 입은 모습이 나와요
아니, 괜찮아요
완벽하지 않아요
무슨 일인지 모르겠어요
약간 구부정하긴 하지만 비트를 보면 알 수 있죠
제 뒤에 있는 비행기와 기이한 물체가 충돌하다니 흥미롭네요
하지만 그것만 빼면 재밌어요
무료에 사용도 쉽고 인공지능이나 LM으로 할 수 있는 재미있는 일을 사람들이
떠올리는 전형적인 예죠 다른 사람들이 갖고 놀 수 있게 드러난 거예요
스페이스에 이런 예가 많아요
여러분께 보여드리고 싶은 또 다른 건 아바타 메뉴에서 자신을 보면 어떻게 되는지
보여드릴게요
여기서 바로 시작할 거예요
제가 한 일을 보면 알아요
한 스페이스가 있고 다양한 모델이 여러 개 있어요 일부는 우리 자신을 갖고 놀겠죠 데이터 세트도
여러 개 있는데 모두 개인이에요
오직 보고 싶을 때만 볼 수 있는 개인용으로 만들 수도 있고 온 세상이 보길 원한다면 공개용으로
만들 수도 있죠
다양한 데이터 모음이 있는데 앞으로 몇 주 동안 많이 얘기할 거예요
재미있을 거예요
예를 들어 여기 이 공간은 이런 작업이 얼마나 쉬운지 보여주는
예가 될 거예요
하지만 이 경우엔 공용이고 제가 만든 게임으로 llm들이 서로 경쟁하며 배틀을
시도하게 할 수 있죠
첫 주에 있었던 리더십 싸움에서 영감을 받았어요
거기에 비트를 더해서 양들이 서로 싸우면서 서로 이기려고 하고 돈을
뺏으려고 해요 규칙을 따르면서요
게임을 하면서 달리는 걸 볼 수 있죠
다음 주에 양들의 차이점을 얘기할 때 해 보죠 시간이 되는지 볼게요
그렇지 않다면, 직접 와서 제가 어떻게 했는지 보세요. LLM
응용 프로그램이 얼마나 쉬운지 예로 볼 수 있습니다. 그러디오 프런트 엔드를 이용하거나
이 경우에 이것은 Streamlit이라고 합니다. 다른 종류의 사용자 인터페이스 같은 것이죠.
그리고 포옹의 공간에 있는 모든 사람이 볼 수 있게 출판하는 거죠
이 메뉴에 대해 한 가지 더 언급할 것은 프로필로 가시면 죄송합니다,
설정으로 가시면, 이 아래 설정으로요 이 아래에는 액세스 토큰이라는 섹션이
있어요
한 번도 안 해 본 사람은 꼭 해 봐야 해요
액세스 토큰으로 가서 간단한 버튼으로 새 토큰을 생성하세요
그걸 눌러 새 API 토큰을 주는 거죠 새 API 토큰이요 읽기와 쓰기 사용 권한을 둘 다 요청하는
거죠
Jupyter에서 사용할 토큰으로 허브에 접근하고 모델과 데이터를 다운로드
및 업로드 하기 위해서죠
포옹 얼굴 계정 설정에서 중요한 부분이죠
얼굴 맞대기 시범은 이걸로 간단히 마칠게요
탐험할 게 정말 많아요
이제 안으로 들어가세요
아직 계정과 API 키를 설정하지 않으셨다면 모두 무료예요
데이터셋 모델을 찾고 공간을 둘러보면서 사람들이 커뮤니티에서 누구나 사용할 수
있게 만든 멋진 제품을 시도해 보세요
맛있게 드세요