구글 콜랍의 세계에 잘 오셨어요
구글 콜랍에 대해 잘 아실지도 모르지만 그래도 몇 가지 보여드릴게요
하지만 그게 아니라면 멋진 도구를 준비하세요
콜랍과 비슷한 제품을 구글에 검색한 경쟁 업체도 있어요
여기서 시작하거나 같은 걸 하길 권합니다 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서요
구글 계정이 없다면 가장 먼저 구글 계정을 만드세요
URL Colab으로 가보죠 연구요 구글 검색요 구글 계정이 없는 분들도
계정을 만들라고 할 거예요
그럴 가치가 있어요
할 수 있는 일이 아주 많을 거예요
그러니까 필요하면 그렇게 하세요
하지만 다른 분들을 위해 이걸 보시면 콜랍에 대한 정보가
나와요
무료 계층과 유료 계층이 있어요
무료 계층으로도 할 수 있는 게 정말 많아요
이론상으로는 무료로 수업 내용을 거의 다 들을 수 있어야 해요
시간이 좀 더 걸릴 뿐이죠
유료 계층은 여러분이 얼마를 쓸지 결정할 수 있습니다 몇 달러 안에 비교적 적은 금액일
수도 있죠
그래서 반드시 고려해 보시길 권합니다 더 깊이 훈련할 수 있고 아주
만족스러울 테니까요 Get it
콜랍 비트를 새로 만들면 바로 나오는 것과 비슷하죠
주피터 공책과 아주 비슷해요
코드나 텍스트가 될 수 있는 셀이 있어요 클릭해서 실행하면 코드를 실행할
수 있죠
이건 기본값으로 나오는 거죠
드라이브에 새 공책을 철할 수 있어요
드라이브에서는 이렇게 된대요 구글 드라이브에서 만든 노트라서 아주 편리하죠
구글 문서나 구글 시트를 만드는 것과 같은 구성 구조를 갖고 있어요 다른 걸 공유하듯
공유할 수 있는 방식으로 이뤄졌죠
그래서 이렇게 됐죠
제일 먼저 보이는 건 주피터 노트북처럼 보이는 연결 버튼이에요
런타임 형식 변경부터 보여드릴게요 다양한 런타임과
CPU를 실행할 다양한 VM을 보여주니까요
다시 말해 일반 상자에는 GPU가 없다는 거죠 그래픽 처리 장치가
없는 상자요 신경망 뒤에 있는 평행 행렬 수학을 실행하는 장치요
CPU 상자를 선택하면 됩니다 무료 계층에서 많이 사용 가능하죠
T4라는 저단 GPU 박스가 있는데 더 작은 GPU가 부착되어 있어요
무료 요금제로도 구매하실 수 있어요 사용량에 따라 요금제한이 있지만 유료 요금제에서도
아주 저렴해요
L4는 사양이 좀 더 높은 비트와 A100은 가장 강한 비트로
빨리 작업할 때 쓸 거예요
비트는 좀 더 들지만 그래도 달러잖아요
엄청난 양은 아니죠
10달러면 Get이죠
10달러만 있으면 24시간에서 48시간 동안 계속 훈련할 수 있어요 그 상자를
계속 사용하면서요
그래서 큰돈을 벌지는 못해도 a100을 많이 사용하면
주목을 받게 되죠
그래서 항상 얼마를 쓰는지 확인할 수 있고 언제든 더 싼 옵션이나
무료 옵션을 선택할 수 있어요.
상자를 고르면 높은 램 버전이 나와요
GPU 말고 CPU, 램에 관한 거죠
GPU 램은 여러분이 고르는 인스턴스와 연결되어 있지만 높은 CPU, 램을 원하는지를
선택할 수 있어요
보통 양의 램을 가진 CPU 박스로 가서 연결 버튼을 눌러 박스에 연결할게요
연결하는 데 시간이 좀 걸려요 상자를 찾아서 연결해야 하니까요 하지만 됐어요
지금 우린 상자에 연결돼 있어요
이 드롭다운으로 가서 리소스 보기에서 작업 중인 걸 보세요
시스템 램이 보이죠
이 박스는 거의 13기가이고 디스크 공간은 225기가예요
여기로 가서 hello Data 과학 World 같은 걸 입력해 실행할 수 있어요
놀랍게도 그 메시지가 인쇄됐어요 get it
놀랄 일은 없길 바라요
주피터 노트북이 클라우드에서 CPU를 실행하고 있어요
몇 가지 더 언급할 게 있어요
이 아래를 보면 유용한 게 있어요
이건 일종의 브라우저를 엽니다 파일 브라우저요 로컬 디스크로요
이 부분 디스크는 일시적이고 이 상자를 다 쓰면 완전히 지워져요
임시라고 생각하고 파일을 작성할 수 있습니다 그 후 모델이나 데이터를
H깅페이스 허브에 업로드 할 수 있죠 나중에 다른 곳에서 다운로드 할 수 있도록요
하지만 이건 일시적인 거예요
아주 중요한 거예요
이 열쇠는 당신 수첩과 관련된 비밀들을 여는 열쇠예요
여기 환경 변수를 입력할 수 있어요 노트북 안에서 액세스할 수 있는
거죠
그건 공책 코드에 포함되면 안 되죠
여기 보이는 건 인류 API 키예요
OpenAI API 키와 포옹하는 얼굴 토큰이 있어요
지난 비디오에서 만든 거죠 이 공책과 관련 있어요
Add New 시크릿을 누르면 돼요
제 모든 공책과 관련이 있어요
콜라베의 비밀이라고 적어 놨거든요
새 비밀 추가를 눌러 새 걸 만들 수 있어요
여기서 공책 사용 권한을 바꿀 수 있어요
제미니 만들기 핵심 옵션이 있네요
제미니 키스와 교차 판매를 하는 거죠 제미니 키스를 만드는 건 어려운
일이에요
제미니 API 키를 만드는 더 쉬운 길이 있을지도 몰라요
시도해 볼 만하겠어요
제미니 API 키를 설정하는 복잡한 과정을 아직 안 거쳤다면요
그래서... 나중에 말씀드리려고 했는데 주피터 수첩에서 열쇠에 접근하는 방법을 알아낼
거예요
하지만 놀랍게도 작은 스크립트렛 코드를 제공했어요
나중에 그렇게 할 겁니다 오른쪽 코드에 있는 우리 비밀에 접근하기 위해서요
그러니까 기회 있을 때 이런 거 좀 만들어 놔요 get it get it
특히 실제 노트북으로 작업할 땐 이 스위치를 켜서 셀에서
이 코드를 실행할 때 해당 비밀에 접근하게 해야죠
그리고 아시다시피 이 비밀의 강력한 힘은 이 공책을 다른 사람과 공유하면
코드를 모두 얻게 된다는 거죠. Get it.
물론 비밀을 공유하진 못하죠 Get it
코드를 실행하려면 자신의 비밀을 입력해야 하죠
마찬가지로 공책을 공유할 때도 같은 일이 적용되죠
코드를 활용하고 프론티어 모델에 적용하려면 여러분의 토큰을 넣어야
합니다 또는 for 포옹 얼굴 허브 같은 걸 사용하세요
이제 닫을게요
좀 더 강력한 상자들을 보여드릴게요
기억하시겠지만 런타임 형식을 바꿀 수 있어요
T4를 클릭하면 사용하실 수 있어요
아까도 그랬고요
이렇게 한 이유는 상자에 연결하는 데 시간이 좀 걸리기 때문이에요
A100처럼 고성능 박스가 있으면 구하기가 힘들어서 2분 후에
다시 와서 시도해 봐야 구할 수 있어요
언제나 두어 번 시도하면 구할 수 있지만 너무 많이 팔려서 몇 번
시도해야 할 때도 있어요
이건 T4 박스인데요
리소스를 보면 12개와 시스템 램이 약간 있네요
하드 드라이브는 좀 작지만요
전에는 200달러였는데 지금은 200달러예요
디스크 공간이 충분하죠
15GB 램이 있는 GPU가 있는데 GPU에 15GB 램은 너무 많은 것 같아요
하지만 심층 신경망 훈련에 관해선 자그마한 GPU 수준이지만
우리 목적에는 충분하죠
이 수업에서 활용할 수 있을 거예요
하지만 어떤 일은 시간이 오래 걸릴 수도 있어요
이건 코드인데 복사한 겁니다 구글 프롬프트 원본 콜라브에서요
GPU 뒤의 세부 정보를 출력한 거죠 15GB에서 사용하는 메모리도
포함해서요
물론 여기서도 볼 수 있지만요
이게 T4 상자예요
A100 박스를 보여 드릴게요
이건 슈퍼 파워로 가끔 돈을 펑펑 쓰며 사용할 수도 있어요
이 수업을 빠르게 진행하고 좋은 결과를 빨리 보여드리기 위한 정신이죠
리소스를 보면 어떤 상황인지 알 수 있어요
40기가 램이 있고 GPU는 아주 큰 GPU죠
격렬한 훈련을 하는 데 유용할 거예요
이걸 이용해서 더 자세한 걸 인쇄할 수 있어요
2메가바이트로 사용하고 있는 걸 보실 수 있어요 사용 가능한 메모리 40GB에서 아무것도
하지 않을 때요
콜랍에 대해 간단히 살펴봤는데요
또 한 가지 언급할 것은 공유 버튼이에요
공유 버튼을 누르면 아주 익숙한 인터페이스가 보일 겁니다 구글 드라이브를 사용한다면 구글
드라이브의 다른 모든 것과 똑같을 테니까요
허가 수준에 따라 다른 그룹과 이 노트를 공유할 수 있어요 협업하는
데 효과적인 방법이죠
친구, 동료, 동료와 함께 인공지능 프로젝트를 진행하고 계시죠?
물론 협업하기에 아주 효과적인 방법이죠
구글 Colab 설정이 가진 가장 큰 장점 중 하나죠
좋아요
다음 강의 때 뵙죠