WEBVTT 00:00.110 --> 00:05.300 そして、 最後の背景情報として、 APIのコストについてお話ししたいと思います。 00:05.300 --> 00:07.910 前にも言ったことだけどね。 00:07.940 --> 00:11.870 もちろん、 Readmeにもこれに関するセクションがある。 00:12.110 --> 00:15.260 だから、 前にも言ったように、 これがある。 00:15.290 --> 00:23.060 通常、 ChatGPTのようなチャット・ウェブ・インターフェイスには、 プロ・プランがあり、 00:23.150 --> 00:29.900 米国では月額20ドル、 他の地域でも同額で、 月額のサブスクリプションでは、 00:29.900 --> 00:36.140 多少料金が制限されますが、 基本的に通話料はかかりません。 00:36.140 --> 00:42.350 それに、 チャットのインターフェイスを通してモデルに電話をかけることが、 ほとんど無制限にできるような気がするんだ。 00:42.350 --> 00:44.540 APIが違う。 00:44.540 --> 00:51.110 APIは月額制ではなく、 コールごとに支払う。 支払うコストは、 使用するモデルや、 00:51.110 --> 00:56.990 入力トークンの数、 出力トークンの数に依存する。 00:56.990 --> 00:58.340 料金も請求される。 00:58.340 --> 01:01.040 総費用はこの2つの組み合わせとなる。 01:01.070 --> 01:07.550 インプット・トークンの数に応じた少ないチャージと、 アウトプット・トークンの数に応じた若干高いチャージだ。 01:07.550 --> 01:13.250 しかし、 個々の通話に関しては、 トータルコストは全体的に非常に低いことを強調しておきたい。 01:13.250 --> 01:17.600 大量の電話をかけるシステムを構築しようとしているのであれば、 その数はどんどん増えていくので、 01:17.600 --> 01:20.930 規模を拡大するにつれて非常に敏感になり、 それを意識しなければならない。 01:20.960 --> 01:27.980 しかし、 私たちが取り組むプロジェクトでは、 そのコストはかなり小さくなる。 01:28.340 --> 01:34.670 一般的に、 このコースに関して言えば、 おそらくAPIコストに関して言えば、 01:34.670 --> 01:41.960 最も重要なのは、 最近のプラットフォームは最低限を要求しているようだということです。 01:41.960 --> 01:47.810 OpenAIとClaudeの場合、 現時点ではアメリカでは、 少なくとも5ドル相当のクレジットを付ける必要があり、 01:47.810 --> 01:50.480 そのクレジットを引き出して使用する。 01:50.480 --> 01:55.820 このコースでは、 その5ドルの表面には触れませんが、 最初の金額を投入する必要があります。 01:55.820 --> 02:02.030 しかし、 自分のプロジェクトでその5ドルをさまざまな方法で使用する機会がたくさんあります。 02:02.030 --> 02:08.270 そして、 自分の教育や経験を積み重ねるだけでなく、 これらのモデルを使って自分のために新しいプロジェクトを立ち上げる能力という点でも、 02:08.270 --> 02:13.130 素晴らしい投資だと思う。 02:13.160 --> 02:18.080 とはいえ、 もしラマを使うことに抵抗があるのであれば、 02:18.080 --> 02:24.140 前回の練習でラマを作ったのですから、 オープンAIやクロード、 02:24.140 --> 02:30.290 ジェミニを使う代わりにラマを使うこともできます。 02:30.380 --> 02:35.870 前回の練習でそれを実践する練習を積んだだろう。 02:35.900 --> 02:38.810 APIコストに抵抗があるなら。 02:38.810 --> 02:47.360 このような背景を踏まえて、 APIのコストとその背景についてもう少し詳しく説明できるサイトを紹介しよう。 02:47.360 --> 02:48.020 ウィンドウズ