첫째 주 첫날은 정말 긴 하루였어요 그리고 다음 날은 분명히
그렇게 길지 않을 거예요
환경 구축과 실행을 위한 기초 작업이 있었어요 여러분이 만족하셨으면
좋겠습니다 첫 번째 큰 프로젝트를 실행했다는 것에 대해서요
초기에 했던 것을 짧게 요약해보죠 아주 오래 전에 LMS 오픈 소스 LMS를
로컬로 실행했었어요 콘텐츠 생성을 위해서요
환경을 설정하고 클라우드에서 오픈 인공지능을 사용해 GPT 4에 프런티어 모델을
호출했죠
미니는 텍스트를 생성하기 위해 사용한 모델입니다. 우리는 비공개 소스 모델을 사용하고 있는데
1000 혹은 10,000배 정도 더 크죠.
우린 그걸 위해 1센트도 안 되는 작은 대가를 지불하지만 그걸 사용하려면 돈을 내야 하죠
하지만 작은 국내산보다 품질이 훨씬 좋아요.
높은 수준에서 시스템 프롬프트와 사용자 프롬프트를 구별하는 법을 배웠어요
앞으로 며칠 동안 더 자세히 다룰 거예요
시스템 프롬프트에서 톤을 설정하고 대화의 맥락을 설정합니다 대화 자체가 사용자
프롬프트죠
오프닝으로 썼어요
나중에 이걸로 많은 대화를 나눌 거예요
그리고 가장 중요한 것은 요약과 주요 유스케이스에 적용한 것입니다.
많은 문제들에 적용할 수 있어요.
이걸 본업에서도 활용할 방법을 찾길 바라요 이미 하고 있는 일에서요
그렇지 않다면 개인 프로젝트를 찾아 적용할 수
있어야 해요
어떤 작품이 나올지 정말 기대돼요
그렇게 했어요
벌써 두 살이라니 믿어지세요? 5%만 더 배우면 LLM 공학 전문가가
될 겁니다 이미 진전이 있었던 거죠
내일은 그 여정이 뭔지 얘기할 거예요 어떤 단계인지 같은 거요
뭘 해야 할지 확실히 알고 성공하도록 준비하는 거죠
그리고 몇 가지 내용을 다룰 거예요
선구적인 개척자 모델은 무엇이며 이를 활용하는 다양한 방법에 대해 얘기해 보죠
실험실 작업도 할 겁니다 오픈라이에 돈을 쓰기 싫어하는
사람들이 있을 거예요
방금 쓴 것과 같은 코드로 Olama를 대체할 수 있는 방법을 보여드리겠습니다 Preftier
모델을 클라우드에서 호출하는 대신 Olama를 로컬로 실행하는 거죠
내일도 그렇게 하죠
정말 기대돼요
그때 봐요