글쎄요
안녕하세요, PC 사람들이 준비될 시간이에요. Get up
맥을 좋아하는 분들은 이걸 안 봐도 돼요
이제 말씀드릴 차례입니다 Mac 사람들에게 제가 좋아하는 사람들이라고 했어요 제가
Mac 사용자니까요 하지만 Mac 사용자 맞아요
하지만 난 PC로 시작했어요
IBM 밑에서 몇 년 일했죠
전 PC 혈통의 IBM 출신이에요
그래서요?
내가 다른 사람들한테 뭐라고 하든 당신들은 내 사람이에요
어쨌든, 전체 과정을 위해 필요한 환경을 사용하도록 PC로 get 설정하죠
저장소로 가서 시작하죠 이 클래스를 위한 제 저장소요 LM 엔지니어링, 깃허브에
있죠 내 이름 LM 엔지니어링이요
이 링크는 코스 곳곳에 있어야 합니다 코스 노트와 리소스 등에도요
깃허브에 이 저장소가 있어요
스크롤을 내리면 Settingation 지시와 함께 작성한 리드메 파일
보이시죠 여러분 환경을 셋업하는 데 필요한 모든 단계를 잘 배치했길 바라요
그렇게 지시를 따르는 게 좋다면 영상을 보는 대신 그렇게 하세요
제가 잘 해냈길 바라요
문제가 있으면 저한테 알려 주세요 제가 대신 업데이트해 드릴게요
어쨌든 이 설명서를 훑어보면 제일 먼저 나오는 게 PC 사용자에게는
git을 설치해야 한다는 거예요
처음이라면 말이죠
코드 컨트롤 시스템을 깃으로 해요 사용해 보신 분은 잘 모르시겠지만요
기본값으로 Macs에 설치되지만 윈도우에는 없어요
이 링크를 따라가면 Git 다운로드 페이지로 가서 다운로드 설명서를
따라가면 스무 번 정도 확인을 누르고 모든 기본값을 수락해야 해요
다림질할 때 제가 직접 했어요
좋아요, 좋아요, 그런 걸 모두 검토하세요 기본값만 끝까지요
그럼 컴퓨터에 git을 설치할 수 있어요
그렇게 하고 나면 저장소로 돌아와요
다음으로 할 일은 여기 위에 녹색 버튼 코드가 있어요
녹색 버튼을 누르면 저장소로 가는 링크와 함께 여기 뜨죠
둘 중 하나를 고르세요
Https 1을 선택할게요
우리가 누를 것은 사실 이걸 선택해야 해요 그리고 복사 버튼을 눌러 클립보드로
복사하세요
이제 할 것은 새 PowerShell을 여는 거예요
어디 봐요
PowerShell을 입력하세요
PC에선 제가 좀 서툴러요 이걸 해본 지 좀 됐거든요 제가 바보짓을 해도
여러분이 참아주셔야 할지도 몰라요
하지만 됐어요
PowerShell이 나오네요
네
가장 먼저 해야 할 일은 이미 갖고 계실지도 모르지만 프로젝트 디렉터리를 만드는 겁니다
작업하는 다양한 프로젝트가 가는 곳이죠
프로젝트 디렉터리가 이미 있을 수도 있지만 CD 프로젝트를 하면 없을 수도 있어요
이렇게 해서 프로젝트 디렉터리를 만들 수 있어요
Windows 탐색기를 사용해도 되고요
파일 익스플로러라고도 하죠
명령 프롬프트는 필요 없지만 그렇게 하고 있나요?
가정 디렉터리에 새 프로젝트 디렉터리를 만들었죠
이제 CD로 들어가겠습니다 프로젝트 디렉터리에 왔어요 물론 비어 있죠, dir요 원한다면
Windows 방식이요
지금 입력하는 건 아주 간단해요
아, Git 클론입니다. 어… 이 저장소의 로컬 복사본을 만들고 싶다는 의미입니다.
그리고 저장소의 이름을 적습니다. 조금 전에 복사한 링크요.
그러면 바로 다운로드 돼요
이미 벌어진 일이에요
모든 코드가 제 로컬 드라이브로 복제됐어요
여길 보시면 LM 엔지니어링이라는 폴더가 있는 게 보이시죠 이제 들어가볼
거예요
앞으로 8주간은 이 코드가 우리 놀이터가 되겠죠
가끔 사람들이 프로젝트 루트 디렉터리라는 표현을 이 폴더 LM 엔지니어링을 의미한다고
말할 필요가 있어요
이 프로젝트의 루트 디렉터리예요
제가 말로 하거나 리드미에 프로젝트 루트를 언급하면요
디렉터리 LM 엔지니어링 말이에요
됐어요
다음 단계는 아나콘다를 설치하는 겁니다 말씀드렸듯이 아나콘다는 아주
강력한 도구예요
다시 리드미로 돌아가서 하면 됩니다 아나콘다를 설치하는 곳으로 가는 링크가
있어요 저기 있네요
여기 위에 있어요
쿠키만 빼고요
윈도우에 설치를 위한 아나콘다 문서화입니다 이메일 주소와 다른 여러 가지를
제공하도록 합니다 원하면 자유롭게 할 수 있어요
하지만 마지막에 우리가 뭘 할 건지 말할 수도 있어요 다운로드를 누르세요
이메일을 제공할 수도 있지만 원하면 등록을 건너뛰라고 할 수도
있어요
그럼 Get Now 다운로드 페이지가 나오죠
이제 다운로드 할 거예요
아나콘다는 꽤 커요
5기가바이트 다운로드예요
그래서 공간이 부족할 수도 있어요
너무 무겁다는 걸 아실 수도 있어요
virtualenv를 이용한 다른 접근법이 있습니다. 이것은 더 간단한 접근법이지만
호환성이 보장되지는 않아요.
less 하드코어죠
노련한 달 착륙선 엔지니어가 되려면 아나콘다 항로라도 시도해 봐야죠
다운로드 버튼을 누르세요 제가 이미 했죠
아나콘다를 설치하기 위한 스크린이 나타납니다 일반적인 설치 마법사죠 예를 몇
번 눌러야 해요
어디에 설치할지 유도하는 거죠
어떤 사람들은 용량이 충분한지 확인하기 위해 다른 드라이브에 설치하도록 선택했어요
그게 끝나면 설치가 완료됩니다 다운로드 후 설치하는
데 몇 분 걸리죠 그럼 컴퓨터에 아나콘다 프로그램이 있어요
그게 무슨 뜻이죠?
우리가 아는 한 그 의미는 우리가 아주 익숙한 PowerShell이
있는 동안 시작 메뉴에 새로운 것도 있다는 겁니다 아나콘다 PowerShell이란 건데 열어보면
아주 비슷해 보여요 일반 PowerShell과 비슷하지만 실은 특별한
아나콘다죠
이 창문을 넓혀볼게요
잠깐만요, 공을 놓쳤어요
네
내가 무슨 짓을 한 거죠?
됐어요
전 가망이 없어요
됐어요
아나콘다 파워셸인지 아는 방법은 왼쪽에 베이스가 보이는 거죠 그 말은 우리가
베이스 세계에 있다는 겁니다 우리가 만든 세계나 특정 환경을 위한
세계가 아니라요
좋아요
이제 방금 만든 프로젝트 폴더로 가보겠습니다 LM 엔지니어링으로 가보죠
저기 있네요
이제 프로젝트 루트 디렉터리에 들어왔어요 제가 설명드린 대로요
이제 간단한 명령을 실행할게요 콘다라는 명령어인데 아나콘다 명령을 실행하는 이름이죠
환경 창조를 뜻하죠
새 환경을 생성하기 위해 마이너스 f는 파일을 명시한다는 의미입니다 이 환경에서 필요한
모든 것을 설명하는 거죠
그 파일은 환경이라고 해요
환경이요
도트 YAML요
환경을 볼 수 있어요 yml이 여기 있네요
그래서 그렇게 하려고요
이제 가서 커피를 사 오세요 Get you get you, for 두 잔도요
비트 전체 환경을 처음 설치하는 데 시간이 좀 걸려요
몇 분 걸릴 거예요 전에 해 봤거든요
처음 할 때는 인터넷 연결에 따라 다르지만 10분에서 20분 정도
걸립니다 이 정도도 조심해야 해요
실제로 뭘 하는 거죠?
이 데이터 과학 환경에 필요하다고 말하는 모든 패키지를 보고 있어요
그러면 이 특정 유형의 시스템을 파악합니다 칩이 무엇이든 다양한 구성이 있습니다 모든 패키지의
호환 가능한 버전이 무엇인지를 파악합니다 미래에는 객체 데이터베이스가
있을 것입니다 랭체인을 이용할 것입니다 그러디오를 이용할
것입니다 모든 것들이요
서로 호환 가능하고 프로세서와 호환 가능한 최신 버전을 선택하도록
하죠
그래서 환경 해결이라고 하는 거죠
여러 가지 결정을 내리면서 풀어야 하는 방정식이죠
그런 결정을 내리죠
그런 다음 컴퓨터에 모든 패키지를 설치하죠
이 문장을 좀 더 길게 계속 진행해서 마무리할 수 있을지 보겠습니다.
비트 주세요.
안 그러면 잠시 쉬었다가 다시 와야 할 거예요
좋아요
몇 분 더 걸릴 것 같아요
비디오를 일시 정지하고 준비되면 돌아오죠
거기서 안 버틴 게 다행이죠
거기서 결승선까지 5분이 더 걸렸죠
하마터면 5분 동안 와플을 못 먹게 될 뻔했네요
몇 분 걸릴 수도 있어요 말했듯이 연결은 빠르죠
당신에겐 20분, 30분이 될 수도 있어요
조금만 더 버텨요
하지만 말할 수 없이 오래 걸린다면 포기하고 다른 방식으로 하는 다음 비디오로
오세요
하지만 완료되면 아나콘다 파워셸 프롬프트는 이런 모습이어야 하죠
아직도 맨 끝에 베이스라고 쓰여 있어요
그래서 잘 알려진 환경을 만들었어요
LMS라고 하죠
제가 지은 이름이에요
이제 그 환경을 활성화하려면 아나콘다가 활동하는 살아 있는 세계로 만들어야
해요
콘다를 입력해 LMS를 활성화하면 그걸 실행해야 하죠
컴퓨터에 다시 접속할 때마다 모든 걸 다시 시작하고 싶을 겁니다
get aanaconda 프롬프트를 열어 콘다를 하는 걸 기억하세요
LMS 활성화 이제 작동한다는 단서는 여기 왼쪽에서 제 프롬프트 왼쪽에서 LMS가
작성된 게 보이실 겁니다 성공적으로 아나콘다 환경을 생성했다는 걸 알려주는 거죠
또 다른 방법은 파이썬 마이너스 버전을 입력하면 파이썬 버전은 3이라고
알려줄 거예요 11살요 1번, 그게 버전이죠 적어도 3번이요 이 환경을 위해 11을
지정했어요
그래서 우리는 정확히 같은 버전의 파이썬을 사용하고 있고 모든 것이 호환 가능하다는 것을 알죠
이제 두 단어를 입력하면 돼요 주피터 랩
그러면 Jupyter 환경이 열립니다 코드에서 효과적으로
함께 작업할 수 있는 데이터 과학 환경이죠
이미 아시는 분들도 계실 거예요
어떤 사람들에겐 새로운 일이겠죠
엔터키를 눌렀어요
주피터 연구소가 시작될 거예요
위로 올려요
처음엔 어떤 브라우저를 열지 묻겠지만 제 컴퓨터에
주피터 랩이 뜨죠 앞으로 8주 동안의 여정이 펼쳐져 있어요
그게 PC 지침이에요
모든 게 잘 풀렸길 바라요
만약 그렇지 않다면 부디 제게 연락하세요 알려 주시면 해결해 드릴게요 Get up
그럼 다음 영상에서 만나요