WEBVTT 00:00.830 --> 00:07.340 このコースの信条は、 学ぶための最良の方法は実践することであり、 私たちは終始、 一緒に何かを実践していく。 00:07.370 --> 00:15.380 8つの商業プロジェクトがあり、 そこで学んだことを実際のビジネス問題に応用する。 00:15.380 --> 00:21.050 そして、 GitHubを立ち上げて、 自分のバージョンを作ってプッシュし、 PR(プル・リクエスト)を僕に送ってくれれば、 00:21.050 --> 00:27.320 僕は君のコードをマージして、 他の人たちにも君の解決策を見てもらえるようにしたいんだ。 00:27.350 --> 00:34.790 しかし、 これをGitHubに追加することで、 現実の商業的な問題を解決するためのプロジェクトを構築していることをアピールすることができる。 00:34.790 --> 00:38.570 私たちのプロジェクトのひとつに、 チャットボット・アシスタントがある。 00:38.570 --> 00:40.100 ある航空会社のために作るんだ。 00:40.100 --> 00:43.400 チケットの値段を調べるツールなども使えるようになるだろう。 00:43.400 --> 00:52.490 チャットボットのアシスタントと対話すると、 音声が流れ、 右側にあるロンドンの美しいポップアートのような写真が表示される。 00:52.910 --> 00:58.910 また、 ラグ・パイプラインを構築し、 ベクトル・データ・ストアに情報のベクトルを置き、 00:58.940 --> 01:03.260 そのベクトルを視覚化したり、 3D空間でいじくりまわしたり、 01:03.260 --> 01:16.910 ベクトル空間のさまざまな場所にさまざまな種類の情報がどのように配置されるかを調べたり、 なぜそれがラグ検索や拡張世代にとって基本的なのかを理解したりすることもできるだろう。 01:16.910 --> 01:21.800 そして、 8週目には、 8週目までに学んだことをすべてまとめて、 01:21.800 --> 01:31.340 ビジネス上の問題を解決するためのエージェント型AIソリューションを構築します。 01:31.640 --> 01:36.260 そして、 将来直面するかもしれない、 あるいは現在抱えているかもしれない他のビジネス上の問題を解決するために、 それをどのように応用できるか、 01:36.260 --> 01:39.260 いくつかの例を挙げることができるだろう。 01:39.320 --> 01:47.180 また、 エージェントの共同作業を見ることができ、 エージェントのメモリーを見ることができ、 エージェントの世界で何が起こっているかを見ることができる。 01:47.210 --> 01:48.890 楽しみなことがたくさんある。