WEBVTT 00:00.710 --> 00:05.480 まあ、 今日は多くのことに挑戦し、 成功したようだ。 00:05.510 --> 00:12.020 このエージェントのワークフロー図に表示されている赤いアイコンは、 構築されたもので、 week 00:12.020 --> 00:16.280 8フォルダのagentsディレクトリにあります。 00:16.520 --> 00:22.220 だから、 時間をかけてそれらを眺め、 私たちが築き上げたものに対する感謝の念を抱いてほしい。 00:22.250 --> 00:34.130 これで、 山頂に近づきつつある一日の終わりの滑走のまとめが終わった。 00:34.160 --> 00:37.820 あなたは現在92歳です。 全体の5%だ。 00:37.820 --> 00:42.260 そして、 自分が上級者になりつつあることを本当に感じ始めていることを願うよ。 00:42.290 --> 00:48.560 この時点で、 あなたはこのようなことに自信を持っている状態から専門家になることに転換している。 00:48.560 --> 01:02.210 また、 クラウド上でモデルをリモートで呼び出すモーダルや、 OpenAIに送信するコンテキストを構築するために大きなCromaデータベースを参照する、 01:02.210 --> 01:08.120 かなりヘビー級のラグ・パイプラインを構築することもできます。 01:08.360 --> 01:15.230 そしてそれを機械学習モデルとも組み合わせることで、 堅牢なプロダクション・ソリューションを構築する。 01:15.710 --> 01:19.970 次回は、 構造化された出力と呼ばれる、 OpenAIと接続し、 01:20.000 --> 01:24.980 それを強制する方法について見ていこうと思う。 01:24.980 --> 01:28.640 返答は特定の仕様で来る。 01:28.640 --> 01:35.000 それは比較的新しいことで、 あなたのスキルセットのツールベルトに加えるのは良いことだ。 01:35.420 --> 01:44.090 そして、 専門性を高め、 スキルアップしていく中で、 モデルを使ってより多くの問題を解決していくことになる。 01:44.090 --> 01:49.460 だから私はとても興奮しているし、 私たちの進歩にとても満足している。 01:49.490 --> 01:54.080 それではまた次回、 構造化されたアウトプットを見てみよう。