WEBVTT 00:01.760 --> 00:02.480 친구요 00:02.510 --> 00:05.390 완전히 지쳤어요 00:05.390 --> 00:09.620 너무 지쳤고 약간 비트가 깨졌어요 00:09.950 --> 00:13.520 곧 알게 되겠지만 당신 탓도 있어요 00:13.550 --> 00:16.760 곧 그 이유를 알게 될 거예요 00:16.790 --> 00:21.050 하지만 먼저 오늘 준비한 걸 얘기해 보죠 00:21.500 --> 00:25.670 기준치에 대한 기준을 높일 거예요 00:25.670 --> 00:29.360 당신이 이미 할 수 있는 걸 상기시켜 줄게요 00:29.390 --> 00:36.230 물론 프론티어 모델 조합으로 텍스트와 코드를 생성하고 인공지능 비서를 대동하고 도구를 00:36.230 --> 00:44.240 활용할 수 있습니다 얼굴 트랜스포머 라이브러리를 이용한 오픈 소스 시스템도 있죠 랭체인을 이용해 00:44.240 --> 00:51.110 랙 파이프라인을 만들 수도 있고 데이터 큐레이팅과 큐레이팅도 할 수 있죠 00:51.110 --> 00:52.700 드디어 말이죠 00:52.700 --> 00:57.740 바보 같은 기술로 기본 모델을 만들 수도 있고요 00:57.740 --> 01:04.040 기능 공학이나 단어 모음을 포함한 전통적인 머신 러닝 선형 회귀를 01:04.040 --> 01:11.030 이용하고 워드 2Vc를 이용한 더 정교한 기술을 이용하고 벡터 머신과 임의 01:11.030 --> 01:14.270 포레스트 지원을 추가하죠 01:14.330 --> 01:16.250 꽤 먼 길이었어요 01:16.250 --> 01:17.750 오늘요 01:17.780 --> 01:23.510 오늘은 기존의 프레임워크를 개척 시대의 모델에 적용해 볼 거예요 Put 01:23.510 --> 01:30.080 적절한 사업 문제를 해결하는 데 필요한 모든 단계를 포착할 수 있을 거예요 데이터를 01:30.140 --> 01:35.750 이해하고 개척지 모델에 제시해 성능을 비교하는 거죠 01:35.750 --> 01:41.870 정말 기대되네요 get it으로 바로 들어갈게요 01:41.930 --> 01:46.130 잠시 후 유피터랩에서 뵙죠