WEBVTT 00:00.560 --> 00:04.640 이걸 보실 때쯤엔 벡터를 이해하셨길 바라요 00:04.640 --> 00:10.370 자신만의 청크를 만들어 데이터 스토어에 넣고 2D, 3D로 00:10.370 --> 00:14.300 검토한 후 어떤 게 더 좋은지 결정했죠 00:14.780 --> 00:17.090 채도가 뭔지 알겠네요 00:17.120 --> 00:18.260 사용하기 쉽죠 00:18.260 --> 00:20.720 다른 데이터 저장소도 시도해 볼 수 있어요 00:20.750 --> 00:25.010 바이스는 같은 종류의 코드를 사용하는 아주 쉬운 것 중 하나죠 00:25.040 --> 00:32.750 페이스북 인공지능과 비슷한 검색이고 인 메모리 벡터 데이터 저장소인데 난이도가 비슷할 00:32.750 --> 00:34.730 정도로 쉽지 않아요 00:34.760 --> 00:38.270 이미 쓴 것의 한두 줄만 바꾸면 돼요 00:38.270 --> 00:40.070 이것도 하나의 훈련이 될 수 있어요 00:40.100 --> 00:46.970 사무실에서 반복하면 별거 아닌 걸 알게 될 겁니다 OpenAI 엠비딩을 사용한다면 00:46.970 --> 00:49.610 일관된 결과를 얻을 수 있어요 00:50.420 --> 00:58.520 이걸 짚고 넘어가야 할 것 같아요 방금 우리가 경험한 건 긴 사슬 중 가장 좋은 경험이었어요 00:58.520 --> 01:03.050 말 그대로 코드 두 줄로 많은 걸 성취할 수 있었죠 01:03.050 --> 01:08.600 삽입이 OpenAI 삽입과 같다고 한 줄이 있었는데 그건 곧바로 OpenAI 01:08.600 --> 01:14.960 API 사용에 액세스 권한을 주어 삽입 벡터를 계산할 수 있게 해줬죠 01:15.260 --> 01:20.360 그리고 한 줄로 채도 데이터베이스를 만들었어요 01:20.360 --> 01:22.490 서류에서 채도점을 썼어요 01:22.490 --> 01:28.180 세 가지를 통과시켰죠 문서예요 우리 경우엔 서류 뭉치였죠 01:28.630 --> 01:35.320 OpenAI 엠버딩스, 데이터베이스 이름은 사용된 디렉터리예요 01:35.320 --> 01:37.480 어떤 이름이라도 넣을 수 있었어요 Put it up Put up Put it up Put it up Put it up Put it up Put it Put it up Put it 01:37.750 --> 01:41.860 벡터 DB를 선택했지만 어떤 이름이든 put을 수 있어요 01:41.980 --> 01:42.970 그요 01:43.330 --> 01:51.310 우리가 읽은 원래 텍스트에서 각각의 덩어리를 위해 벡터를 만들었다는 걸 강조할 가치가 01:51.310 --> 01:52.090 있어요 01:52.120 --> 01:54.520 문서를 넣을 수도 있었어요 Put it up Put it up Put it up Put it up Put it up Put it up Put it 01:54.520 --> 01:58.870 덩어리가 아닌 전체 문서에 대한 벡터를 만들 수도 있었어요 01:58.870 --> 01:59.800 여러분도 해 보세요 01:59.830 --> 02:02.650 get 을 문서로 바꿔치기해 보세요 02:02.680 --> 02:09.310 물론 숫자는 더 적겠지만요 제 추측대로 각 칸이 얼마나 나뉘어 02:09.310 --> 02:11.440 있는지 볼 수 있어요 02:13.000 --> 02:19.330 이제 이걸 하나로 합쳐서 래그 파이프라인을 만들 거예요 02:19.360 --> 02:20.500 우리 헝겊 용액이에요 02:20.500 --> 02:24.340 지금은 모든 콘셉트가 명확히 이해되셨길 바라요 02:24.370 --> 02:29.530 다음엔 랭 체인의 힘을 보죠 코드 몇 줄로 전체 솔루션을 02:29.530 --> 02:36.640 엮을 수 있습니다 대화 체인과 메모리를 포함해서요 랭 체인이 아주 잘 02:36.640 --> 02:38.740 다루는 거죠 02:38.740 --> 02:44.410 질의응답 시간을 가질 수 있을 겁니다 이 공간에 대한 전문가의 지식을 보여줄 수 있죠 02:44.410 --> 02:47.470 저희에겐 큰 이정표예요 02:47.470 --> 02:50.830 다음 세션에서 래그가 완성될 거예요