WEBVTT 00:00.440 --> 00:07.280 次に進む前に、 この素晴らしいスライドをもう一度お見せしよう。 このスライドでは、 シンプルな3つの抽象化と、 00:07.310 --> 00:13.130 抽象化されたパイプラインを構築するための1つのメソッド呼び出しについて説明している。 00:13.160 --> 00:16.190 繰り返すが、 LMを作るのも、 記憶を作るのも自分だ。 00:16.220 --> 00:20.690 クロマ・ベクター・ストアや、 あなたが使っているベクター・ストアのドットをretrieverとして呼び出すだけで、 00:20.690 --> 00:22.520 retrieverを作成できます。 00:22.520 --> 00:30.770 そして、 この1行をLM、 リトリーバー、 メモリーに渡すだけで、 会話の検索チェーンを作ることができる。 00:30.770 --> 00:36.080 もちろん、 この会話チェーンでは、 00:36.080 --> 00:46.010 invokeを呼び出し、 質問と一緒に辞書を渡す。 00:46.340 --> 00:51.770 そうすれば、 あなたのスキルはレベルアップしたと言える。 00:51.770 --> 00:53.540 あなたはスキルアップしている。 00:53.540 --> 00:59.030 これであなたは、 ラグ・パイプラインを構築する術を会得したことになる。 00:59.030 --> 01:00.380 おめでとう! 01:00.740 --> 01:06.170 エンデュアー・エルムのような架空の企業だけでなく、 できれば実在の企業(ランプチェーンを使っている自分の会社も含む)でも、 01:06.170 --> 01:11.060 自分のボロ知識労働者を作ることができる。 01:11.060 --> 01:12.200 クロマも使える。 01:12.230 --> 01:23.480 また、 他のベクターデータストアや、 OpenAI以外のモデルを使用する場合にも、 ラングチェーンを使用すれば非常に簡単に切り替えることができます。 01:23.570 --> 01:31.100 次回はラングチェーン宣言言語について簡単に話すつもりだ。 01:31.130 --> 01:32.900 だから、 使いたければ使えばいい。 01:33.200 --> 01:38.390 ラング・チェインがどのように機能するのか、 もう少しお話ししましょう。 01:38.390 --> 01:45.770 特に、 ラグのよくある問題を見て、 それを診断し、 修正する方法について話すつもりだ。 01:45.770 --> 01:54.950 そうすれば、 ボロ布の内部構造を理解し、 プロダクション・プロジェクトで怒りに任せてボロ布を使うことができるようになるだろう。 01:55.040 --> 01:57.200 それでは、 また次回お会いしましょう。