WEBVTT 00:00.080 --> 00:03.050 そして、 これで我々は重要な節目を迎えた。 00:03.080 --> 00:07.940 8週間の旅の最初の週が終わった。 00:07.970 --> 00:10.490 そして、 ここまで来られたことを祝福する。 00:10.520 --> 00:17.540 この時点で、 あなたはトランスフォーマーの歴史と衝撃的なここ数年を説明する立場にある。 00:17.540 --> 00:23.210 トークンの使い方、 トークン化、 コンテキスト・ウィンドウの重要性とその意味、 APIのコストを調べるにはどこに行けばいいか、 00:23.240 --> 00:27.230 などなど。 00:27.410 --> 00:37.400 大手6社だけでなく、 その中のいくつかのモデルや最新のイノベーションなど、 さまざまなフロンティア・モデルを実際に見て経験することができる。 00:37.400 --> 00:45.890 Aという文字が文中に何回現れるかを数えるようなことは、 LLMにとって驚くほど難しいことである。 00:45.920 --> 00:50.660 そして今、 トークン化について理解したあなたは、 おそらくその理由をよく理解しているはずだ。 00:50.720 --> 00:57.590 そして最も重要なことは、 この時点で、 ストリーミングやマークダウンなどの追加を含め、 OpenAI 00:57.620 --> 01:02.070 APIを自信を持って使えるようになっていることだ。 01:02.070 --> 01:07.920 あなたは課題で自分のツールを作り、 私たちが行った練習も使った。 01:07.950 --> 01:12.330 あなたはLMSに何度も電話をかけ、 システムのプロンプトを弄った。 01:12.330 --> 01:22.680 具体的な指示だけでなく、 トーンの設定や応答の性格など、 システム・プロンプトの使い方をよく理解している。 01:22.800 --> 01:33.930 また、 LMからより正確で、 確実で、 再現性のある結果を得るための方法として、 シングルショットとマルチショットプロンプトの両方を使用することも理解していますね。 01:34.230 --> 01:42.960 さらに、 llama APIを使って、 あなたのボックスで動いているモデルを直接呼び出すこともできる。 01:42.960 --> 01:45.780 特に今後やっていくようなことではない。 01:45.780 --> 01:47.760 オープンソースのモデルを使うようになったら 01:47.760 --> 01:54.900 私たちは、 実際に内部に入り込んでトークンなどを調べ始めることができるようになったら、 むしろ抱きつき顔のコードを使いたい。 01:54.990 --> 01:59.340 でも、 いつでもウラマAPIの使用に切り替えることができる。 01:59.370 --> 02:02.730 APIコストを削減したい場合。 02:02.880 --> 02:10.950 ということで、 非常に内容の濃い1週間であった。 02:11.190 --> 02:16.800 来週は、 すべてのフロンティア・モデルでAPIを使うことになる。 02:16.800 --> 02:21.240 だから僕たちはOpenAIとAnthropicとGeminiを使うつもりだ。 02:21.270 --> 02:23.490 もう少し仕事をすることになる。 02:23.520 --> 02:30.300 エージェントにもう少し手を加えることで、 エージェント型AIのエージェント化の方向にまた一歩進んだ。 02:30.300 --> 02:38.430 しかし最も重要なのは、 私が大好きな素晴らしいGradioプラットフォームを使って、 データサイエンスのUIをいくつか構築することだ。 02:38.460 --> 02:44.730 私たちは、 写真を見せたり、 音声を出したり、 コンピューターに電話をかけるツールを使ったりできる、 完全なマルチモーダル・カスタマーサポート・エージェントを構築することも含めて、 02:44.730 --> 02:51.240 そうするつもりです。 02:51.270 --> 02:53.220 というわけで、 来週は盛りだくさんの内容だ。 02:53.220 --> 02:56.670 超エキサイティングな1週間になりそうで、 そこで皆さんにお会いできるのが待ち遠しいです。