이제 다른 모델들을 좀 더 빠르게 비춰볼게요
구글의 쌍둥이자리부터 시작하죠
프로 플랜이 있어요 제미니 어드밴스드와 플래시 중 고를 수 있죠
어떻게 할까요?
질문을 해 보죠 우선, 기발한 질문이에요 하와이에서
저 멀리까지 뛰려면 무지개가 몇 개나 필요할까요?
17살요
이 문제에 대한 답을 어떻게 처리하는지 보죠
여기 답이 나온 걸 볼 수 있어요 괜찮긴 한데 너무
뻔하죠
GPT에서 받은 반응은 확실히 명확하게 이해되지 않았죠
그 질문을 유머러스하게 던지고 장난스럽게 다룰 수
있었어요
제가 보기엔 뉘앙스가 부족하고 이런 말의 의미를 이해할 능력이 부족하지만 제미니
계획의 완벽한 답이에요
물어보죠 새 채팅이 몇 번이죠?
A가 이 문장에 몇 번이나 나오죠?
어떻게 대처하는지 보죠
생각 중이에요
그게 잘못인가요?
제 생각에는 어떤 학파에서는 A는 인용 쉼표로 쳐선 안 된다고 말할
것 같아요
좀 억지스럽긴 하지만 그렇게 따지면 A가 세 개라고 하는
것도 나쁘지 않다고 할 수 있죠
하지만 비트는 문장 때문에 A가 나왔다고 믿죠 좀 실수처럼
보이지만요
그래서, 아뇨, 슬프게도 이런 점에선 프리뷰 하나가 승자예요
실험을 더 할 수 있어요
하지만 코어에서 코어로 넘어가는 게 좋겠어요
캐나다 인공지능 회사 코헤어의 커맨드 플러스인데요
여러 분야에 대한 지식에 집중하는 거예요
그 질문을 해보죠
다른 지역과 비교했을 때 어떤 질문에 가장 잘 대답하고 다른 지역과 비교할 수 있나요?
Get in get it. 뭘 받게 되죠?
우선, 인공지능 언어 모델로서 보조를 위해 어쩌고저쩌고 설계되었어요
강점도 있고 도전도 있고 llm도 보너스로 주죠
모델의 여러 유형을 제공하지만 모델의 이름을 나열하진 않아요
하지만 그래도 정답입니다 다중 모듈 기능이 없다는 걸 확실히 보여 주죠
뭐, 그런 거요
꽤 훌륭하고 철저한 답변이에요 이런 종류의 것에 대한 더 많은 정보를 위한 리소스가 있다는
걸 보여주죠
직접 물어보죠
어떤 느낌이에요?
질투하는 거요
비교해 보세요
정말 꼼꼼한 걸 볼 수 있어요
정말이에요
풍부한 지식을 끌어다 쓸 수 있다는 느낌을 받을 수 있죠 get it
클로드가 준 답보다 표현력이 덜하지만 구조와
세부 사항이 더 있는 것 같아요 대충 훑어본 결과죠
하지만 좀 더 시간을 갖고 생각해 보세요
하지만 확실히 이런 일을 잘하네요
이왕이면 재미있게 하는 게 좋잖아요
직접 물어보고 질문도 들어보죠
A가 이 문장에 몇 번이나 나오죠?
A는 이 문장에 11번 등장해요
됐어요
이제 알게 됐네요
다시 말씀드리지만 이 플랫폼이 풍부한 배경 지식을 끌어다 쓸 수 있다는 사실은 그런 종류의 작업에는
도움이 안 되죠
특히 림프관리자가 어려워하는 대상을 선택합니다 림프관리자는 훈련된
방식과 추론 모드로 달리는 방식 때문이죠
좋아요
제미니와 코의 모습을 잠깐 봤는데요
다음 시간엔 마지막 두 개의 메타 인공지능과 당혹스러움을 보죠