WEBVTT 00:00.110 --> 00:04.970 GPTにはもう少し時間をかけて、 もう少し面白いことを試してみたい。 00:04.970 --> 00:09.470 GPTの以前のバージョンでよく聞かれた質問から始めたい。 00:09.500 --> 00:15.170 GPTの限界を示すためのGPT2だったと思うが、 それでも問題があるかどうかはこれからだ。 00:15.170 --> 00:18.830 有名な質問は「虹は何本? 00:20.840 --> 00:21.530 面白そうだろう? 00:21.530 --> 00:29.960 ハワイから17番まで跳ぶのに何本の虹がかかる? 00:30.110 --> 00:31.610 興味深い質問だ。 00:31.610 --> 00:41.360 そしてGPTの2人だったと思うが、 ハワイから17番まで跳ぶには3本の虹が必要だと強く答えた。 00:41.660 --> 00:45.200 でも、 GPT4にはそのような問題はない。 00:45.200 --> 00:45.590 今にわかるよ。 00:45.590 --> 00:53.150 ウィットに富んだ楽しい返事を返し、 その返事にはレインボーの絵文字まで含まれている。 00:53.390 --> 00:54.710 驚くべきことだ。 00:55.070 --> 01:04.520 GPTの4つのOはOmni(オムニ)の略で、 マルチモーダルであることを表している。 01:04.520 --> 01:09.560 もちろん、 これをイメージしてくださいと言うこともできる。 01:11.420 --> 01:22.970 ほんの数年前までは、 想像力や創造性を発揮できるような法学修士号を取得することは可能だろうかと議論されていたのに、 01:22.970 --> 01:29.090 今では、 ハワイの驚くべき写真、 17という数字、 そしてそこに至る虹の跳躍など、 01:29.090 --> 01:38.360 このようなものが生み出されることはほぼ当然の結論になっている。 01:38.390 --> 01:41.750 つまり、 正直なところ、 本当に素晴らしいんだ。 01:41.780 --> 01:43.190 本当に素晴らしい。 01:43.400 --> 01:47.390 それで、 自分で説明までしてくれるんだ。 01:47.390 --> 01:52.100 ええ、 このような創造的な挑戦にはとても効果的です。 01:52.490 --> 01:57.920 さて、 話は変わるが、 キャンバスでGPT4を試してみよう。 01:58.100 --> 02:00.920 GPTのもうひとつの新機能。 02:01.400 --> 02:07.100 そして、 OpenAIと非常に協力的に仕事をすることができる。 02:07.190 --> 02:13.080 ええと、 少し前に質問したパイソンの質問に戻りましょう。 02:13.080 --> 02:23.820 例えば、 キャンバスを使って、 このコードで私と仕事をしてください。 02:25.410 --> 02:25.680 ええと。 02:25.680 --> 02:26.160 見てみよう。 02:26.190 --> 02:26.760 収量。 02:26.760 --> 02:30.570 これからは、 そうじゃないかもしれないことをする。 02:30.600 --> 02:31.920 少し変えてみるよ。 02:31.950 --> 02:42.780 本の中の本の著者を得る。 02:42.780 --> 02:46.410 そして、 私は本が何であるか、 これが何を意味するかは教えていない。 02:46.410 --> 02:50.070 私はただ、 このコード行を与えて、 それがどうなるかを見ているだけだ。 02:50.070 --> 02:51.870 では、 これからどうなるか見てみよう。 02:51.870 --> 03:00.210 まず最初に、 右側にあるキャンバスを開き、 このコードを反復することができる。 03:00.480 --> 03:01.740 ああ、 わかった。 03:01.770 --> 03:02.910 そして、 それはそこにある。 03:03.060 --> 03:05.730 ええと、 コードが表示されています。 03:05.760 --> 03:17.420 カーソルのようなものが表示され、 書き換えたり、 03:17.420 --> 03:24.560 装飾したりする。 03:24.560 --> 03:27.920 そして今、 そのコードの一部がジェネレーターに変わった。 03:27.920 --> 03:30.140 例を示すデータもある。 03:30.140 --> 03:37.370 そして、 タイトルと著者のある本があることは理解されているし、 その小さなテスト例のようなものもある。 03:37.370 --> 03:41.120 だから、 あなたがそれを見抜き、 書き直した方法は効果的だった。 03:41.120 --> 03:58.430 それでは、 ジェネレーターが作者のいない本や空白の本を除外するように、 このコードを修正してください。 04:00.410 --> 04:04.220 そして、 これはビジネス上の要求のようなものだと想像できるだろう。 04:04.340 --> 04:10.310 そして、 そこに表示されるのは、 私がそこに持っていたコードと本当によく似たものだ。 04:10.310 --> 04:17.810 そして、 空の本と欠けている本の例をいくつか挙げ、 この行を書き直した。 04:17.810 --> 04:24.220 これまでやってきたことをインタラクティブに追加できるのがとてもいい。 04:24.250 --> 04:36.220 それでは、 ユニークな著者だけが得られるように更新してください。 04:36.250 --> 04:38.380 ちょっと言い方がゆるいかな。 04:38.380 --> 04:42.100 何を更新してほしいかまでは言っていない。 04:42.100 --> 04:47.470 そして今、 それは通過し、 それは通過した仕事をやり遂げた。 04:47.500 --> 04:53.770 同じ作者による別の例が追加され、 このコードが更新され、 見たものを追跡するためにセットを使用し、 04:53.800 --> 04:59.350 ユニークなケースだけが得られるようになった。 04:59.380 --> 05:03.490 実際、 これは私が持っていた1本のライナーよりも良い解決策だと思う。 05:03.490 --> 05:05.020 しかし、 もっと長い。 05:05.140 --> 05:10.720 でも、 その方がいい理由はいろいろあるんだろうけど、 それでも取れないかどうかやってみよう。 05:10.720 --> 05:22.360 これをもっと簡単に書き直すと、 『イールド』の著者ジェネレーターを書き直すことは可能か? 05:22.780 --> 05:24.310 簡単に言おう。 05:25.030 --> 05:31.050 それを単純化するために、 一発やらせてみよう。 05:31.140 --> 05:32.100 スルーだ。 05:32.100 --> 05:34.200 それは変わらない。 05:34.200 --> 05:36.330 そして、 これだ。 05:38.220 --> 05:47.310 そしてそれは、 前のスライドでお見せしたコードよりも、 また少し良くなっています。 05:47.310 --> 05:50.310 中括弧を使って集合を表す。 05:50.400 --> 05:56.190 そのセリフから "yield "と言うこともできたが、 この方法を選んだ。 05:56.190 --> 06:03.270 このような形でGPTと仕事をする経験全体、 そしてインタラクティブなやり方、 例題データの構築のようなことをやってくれるやり方、 06:03.270 --> 06:10.110 そして更新して何が起こるかを見せてくれるやり方に、 私は驚いている。 06:10.110 --> 06:16.350 もしキャンバスが表示されなかったら、 06:16.350 --> 06:30.960 キャンバスを使うという言葉を使えば表示される。