WEBVTT 00:00.050 --> 00:06.620 이제 인류학의 클로드로 넘어가죠 제가 제일 좋아하는 모델이에요 데이터 과학자들이 대부분 00:06.620 --> 00:08.120 좋아하는 모델이죠 00:08.120 --> 00:15.020 가장 최근 버전인 클로드 3이죠 10월에 나온 뉴 소넷 5편이 벤치마킹에서 현재 00:15.050 --> 00:20.870 선두를 달리고 있어요 현재 세계에서 가장 강력한 LLM이라는 뜻이죠 00:20.900 --> 00:24.080 클로드에게 어려운 질문으로 시작해보죠 00:24.080 --> 00:29.240 질투하는 기분이 어때요? 00:30.590 --> 00:32.450 어떻게 대답하는지 봤죠? 00:32.480 --> 00:39.200 Get in get을 통해 여러분은 사려 깊고 흥미롭고 놀랍도록 통찰력 있는 걸 보게 00:39.200 --> 00:40.340 될 거예요 00:40.370 --> 00:44.420 제가 알기로는 경험이 없다는 걸 암시하는 것 같아요 00:44.420 --> 00:50.480 질투는 종종 두려움과 불안 불안한 마음과 욕망으로 나타나요 00:50.480 --> 00:56.540 그래서 거의 생물학적 감각을 느끼게 되죠 가슴이 타는 듯한 느낌도요 00:56.780 --> 01:00.590 성급한 생각, 무능함, 위협감 같은 거요 01:00.620 --> 01:02.570 정말 흥미로워요 01:02.570 --> 01:04.040 설득력 있는 대답이네요 01:04.070 --> 01:07.140 그런 어려운 질문이라면 문제없어요 01:07.170 --> 01:07.680 네 01:07.710 --> 01:15.000 알파벳 A가 이 문장에 몇 번이나 나오는지 보죠 01:16.500 --> 01:18.300 어떻게 처리하는지 보이죠? 01:18.330 --> 01:20.700 세어 볼게요 01:20.700 --> 01:21.660 틀려요 01:22.590 --> 01:24.420 인류에 대한 희망이죠 01:24.510 --> 01:31.860 클로드는 다섯 번 세고 다시 틀린 설명을 해요 01:31.890 --> 01:34.710 왜 이런 문제가 더 어려운지는 잠시 후에 알아보도록 하죠 01:34.710 --> 01:36.240 지금까지는 0마리예요 01:36.240 --> 01:39.870 그걸 처리할 수 있는 모델은 프리뷰 하나뿐이에요 01:40.050 --> 01:40.590 좋아요 01:40.590 --> 01:47.340 다른 질문과 비교해서 까다로운 질문을 해 보죠 어떤 질문에 가장 잘 대답하고 01:47.340 --> 01:49.980 어떤 점이 가장 어려운가요? 01:50.250 --> 01:53.340 당신과 비교하면요? 01:53.370 --> 01:56.130 클로드의 모습이 흥미롭죠 Get up 01:56.130 --> 02:03.990 이는 안전과 정렬의 필요성에 대한 인류학적인 견해와 밀접한 관련이 02:03.990 --> 02:04.830 있죠 02:05.010 --> 02:09.690 직설적이고 투명하며 윤리를 존중한다고 쓰여 있어요 02:09.690 --> 02:14.480 다른 인공지능 모델과 비교하는 클레임은 불편하네요 02:14.480 --> 02:18.110 그리고 각각의 강점과 약점을 알려 주죠 02:18.110 --> 02:20.630 아주 흥미로운 대답이네요 02:21.200 --> 02:28.310 비교해서 GPT로 돌아가 같은 질문을 하면 GPT가 어떻게 반응하는지 볼 02:28.310 --> 02:34.130 수 있습니다 반응에 대한 가책은 느끼지 않는다는 걸 알 수 있죠 02:34.130 --> 02:41.090 뭐가 가장 강한지, 도전과 상호 보완이 뭔지 명확히 알게 되죠 Get it 02:41.600 --> 02:50.570 웹 브라우징과 코드 인터프리터가 있는 챗GPT예요 캔버스 작품의 이름인 클로드죠 02:50.600 --> 02:57.080 흥미롭게도 비교 대상을 제시해요 구글은 쌍둥이자리임을 인정하지 02:57.110 --> 02:58.460 않지만요 02:58.820 --> 03:04.850 하지만 흥미로운 건 주요 경쟁자들이 차이점을 언급하고 있다는 거예요 03:04.850 --> 03:05.510 이것 좀 보세요 03:05.510 --> 03:13.010 흥미롭게도 클로드는 더 광범위한 사회 윤리적 고려 사항에 대해 사려 깊은 답변을 하고 있습니다 제 기술적 03:13.010 --> 03:15.870 초점을 보완할 수 있는 것들이죠 03:15.870 --> 03:23.520 GPT 4는 비교 능력이 있을 뿐만 아니라 아주 신중하게 답을 제공한다는 03:23.550 --> 03:25.260 게 흥미롭네요 03:25.290 --> 03:27.600 그래서 특히 흥미로웠어요 03:28.140 --> 03:28.650 좋아요 03:28.650 --> 03:33.330 어쨌든 클로드의 특징을 간단히 소개해 드렸어요 03:33.330 --> 03:39.690 클로드는 코딩에 정말 효과적이란 걸 말씀 드릴 가치가 있어요 코드에 대해 여러분과 함께 작업하죠 03:39.750 --> 03:48.150 예를 들어보죠 예를 들어 파이썬 코드 같은 예제를 03:48.150 --> 04:00.150 요청해보세요 오픈 인공지능 API를 사용하는 예제요 04:00.450 --> 04:04.620 어떻게 되는지 보죠 04:04.620 --> 04:13.110 여기 보이는 건 코드를 생성하는 겁니다 아티팩트라고 부르는 것으로 우측에 있는 04:13.110 --> 04:14.970 개별 코드죠 04:15.150 --> 04:20.220 그리고 꽤 많은 코드를 생성했죠 04:20.220 --> 04:26.150 클라이언트가 있는 게 보이실 텐데요 오픈 인공지능과 코드 채팅 완료라고 04:26.360 --> 04:32.300 부르는 거죠 그 결과 응답은 .선택과 0.Contion이에요 04:32.330 --> 04:35.630 지난 시간에 비트를 살펴본 이후로 익숙해지셨길 바라요 04:35.630 --> 04:37.160 Put it로 클래스를 만들었어요. 04:37.160 --> 04:38.690 예시가 좀 있어요 04:38.690 --> 04:45.050 아주 잘 쓰여 있어요 아티팩트라는 것에요 GPT4로 캔버스가 작동하는 04:45.050 --> 04:47.210 방식과는 좀 다르죠 04:47.210 --> 04:53.120 약간 다르지만 이 아티팩트 파일을 볼 수 있게 해줘요 다른 사람들과 공유하거나 04:53.120 --> 04:56.060 다운로드 받도록 게시할 수 있죠 04:56.060 --> 05:02.000 클로드를 공예품으로 표현했어요 캔버스 같은 거죠 05:02.000 --> 05:04.220 아주 강력한 방법을 제공하죠 05:04.220 --> 05:09.620 상호 작용을 하면 이걸 바꾸는 대신 더 많은 아티팩트를 생성해요 05:09.650 --> 05:14.030 그런 경험을 하는 것도 유용할 때가 있어요 함께 작업하면서 파일의 05:14.030 --> 05:17.150 모든 다양한 버전을 볼 수 있으니까요 05:17.150 --> 05:19.760 클로드를 잠깐 둘러보셨어요 05:19.760 --> 05:26.390 정렬과 안전성을 높이고 인공물을 만들 수 있어요